AgentLISA — что это? Перехват хакеров на сумму 7,3 миллиона долларов, началась гонка вооружений в области AI-безопасности

AgentLISA — первая в мире операционная система для безопасной работы Web3-агентов, основанная на ИИ и предоставляющая интеллектуальный анализ безопасности смарт-контрактов. В декабре 2025 года исследование Anthropic показало, что ИИ с точностью 55.88% может использовать уязвимости смарт-контрактов, моделируя кражу на сумму 4,6 миллиона долларов. Однако многоподдерживающая система AgentLISA уже обнаружила реальные уязвимости на сумму более 7,3 миллиона долларов.

Anthropic подтверждает угрозу, AgentLISA подтверждает защиту

Декабрь 2025 года стал переломным моментом в области безопасности блокчейна. Исследовательская команда Anthropic опубликовала сенсационное открытие для криптовалютной сферы: ИИ способен с точностью 55.88% успешно эксплуатировать уязвимости смарт-контрактов, моделируя потенциальную кражу на сумму 4,6 миллиона долларов из реальных контрактов. Для обучения своих атакующих моделей команда Anthropic использовала SCONE-bench — набор данных из 413 уязвимых смарт-контрактов.

Ответ на вопрос, что такое AgentLISA, становится особенно ясным в этом контексте: это прямой ответ на угрозу ИИ-атак. Но ключевое неравенство в том, что Anthropic в моделировании доказала возможность взлома смарт-контрактов ИИ, а AgentLISA в реальной среде постоянно защищает их. Когда Anthropic публиковала свою работу, система AgentLISA уже обнаружила реальные уязвимости на сумму свыше 7,3 миллиона долларов, охватывая протоколы, управляемые активами на миллиарды.

Это не теоретическая ситуация — это основано на реальных обнаруженных уязвимостях в производственном коде.

Реальные случаи защиты, подтвержденные AgentLISA

Arcadia Finance (350 тысяч долларов): обнаружение бухгалтерских ошибок в кредитных протоколах, предотвращение использования 350 тысяч долларов при ликвидации

Протокол Таико: выявление трех ключевых уязвимостей управления, предотвращение манипуляций голосованием, исправление перед развертыванием по подтверждению руководителя

Виртуальный протокол: обнаружение ошибок в защите с помощью Code4rena, предотвращение тройных атак типа “сэндвич” и извлечения MEV на миллионы долларов

LISA-Bench: непобедимая защита с 60-кратным преимуществом по данным

Ядро конкурентных преимуществ AgentLISA — это набор данных LISA-Bench. Ответ AgentLISA поражает: LISA-Bench содержит 23 959 проверенных вручную записей об уязвимостях, охватывающих период с 2016 по 2024 год — крупнейший в истории набор данных о уязвимых смарт-контрактах. Он в 60 раз больше, чем SCONE-bench, и включает 10 185 случаев уязвимостей, полностью сгенерированных ИИ — в 25 раз больше данных, чем у любого конкурента.

Это важно: сложность модели ИИ зависит от объема обучающих данных. Исследование Anthropic показало, что ИИ может находить уязвимости, но их модель обучена на 413 примерах. Модель AgentLISA обучена на 23 959 проверенных случаев, охватывающих развитие уязвимостей за восемь лет. В рамках недавно объявленной гонки за безопасность ИИ AgentLISA выходит на сцену с 60-кратным преимуществом по данным.

Три особенности LISA-Bench делают его непобедимым. Первая — промышленное масштабирование и профессиональная проверка: все записи проверены 3086 экспертами, охватывают 19 авторитетных платформ — Code4rena (38,1%), OpenZeppelin (11,0%), Halborn (9,2%) и др. Вторая — историческая глубина данных с 2016 по 2024 год, позволяющая моделировать эволюцию уязвимостей и прогнозировать тренды. Третья — 42,5% записей содержат полные фрагменты атакуемого кода, что помогает моделям понять, почему уязвимости возникают и как они взаимодействуют с окружающим кодом.

Конкуренты потребуют лет, чтобы повторить этот уровень. Даже при равных возможностях они не смогут воспроизвести историческую глубину данных за 2016–2024 годы. Эта защитная «данная рва» накапливается: каждый скан повышает точность, привлекая больше разработчиков, что порождает еще больше сканов и еще больше точности.

Многоподдерживающая архитектура и интеграция рабочих процессов

Техническое решение AgentLISA — это многоподдерживающая ИИ-архитектура. В реальном мире уязвимости редко существуют изолированно: они возникают из сложных взаимодействий между контрактами, неожиданных переходов состояний и тонких бизнес-логических дефектов, которые системные статические анализаторы часто пропускают. AgentLISA использует координированных профессиональных агентов: агент анализа повторных вызовов — исследует последовательности внешних вызовов и изменение состояний, агент контроля доступа — проверяет модели разрешений, агент ценового манипулирования — анализирует зависимость от оракулов, агент согласованности состояния — отслеживает пути выполнения, агент бизнес-логики — проверяет соответствие реализации и ожидаемым протоколам.

Эти агенты не работают изолированно: они сотрудничают, делятся находками и перекрестно проверяют результаты, как ведущая команда по кибербезопасности. Когда один агент отмечает подозрительный паттерн, другие исследуют связанные участки кода, выявляя реальные векторы эксплуатации уязвимостей. Традиционные статические анализаторы обнаруживают лишь 3-8% уязвимостей, тогда как архитектура AgentLISA выявляет 9 из 10 из ТОП-10 OWASP (традиционные — 5 из 10).

Еще важнее — интеграция рабочих процессов. AgentLISA интегрируется в IDE, такие как VSCode, Cursor, — обеспечивает мгновенное обнаружение уязвимостей при написании кода; автоматизация через GitHub — проверяет каждое Pull Request; CI/CD — автоматические ворота безопасности, блокирующие развертывание с критическими уязвимостями; x402 — несанкционированный доступ, позволяющий автономным ИИ-агентам проверять безопасность без вмешательства человека. Когда безопасность автоматически реализуется во всех инструментах разработчика, защита масштабируется вместе с скоростью разработки.

Финансирование в 1200 миллионов долларов и расширение экосистемы

AgentLISA привлекла 12 миллионов долларов от Redpoint Ventures, UoB Venture Management, Signum Capital, NGC Ventures, Hash Global, LongHash Ventures и других. Аргументы инвесторов ясны: Anthropic подтвердил угрозу, AgentLISA — решение, LISA-Bench с 60-кратным преимуществом будет расширяться, распространяться и закрепляться, создавая экономические преимущества (более 80% валовой прибыли, ожидаемый доход в 2026 году — 6,5 миллионов долларов).

В декабре 2025 года интеграция с BNB Chain продемонстрировала стратегию выхода на рынок. Каждый разработчик BNB Chain получит пять бесплатных сканирований, пожизненную скидку 20%, приоритетную поддержку и гранты на 1000 долларов на профессиональный аудит (по сравнению с рыночной ценой более 15 000 долларов). Ежегодно на BNB Chain разворачивается десятки тысяч контрактов, что создает масштабное распространение.

$LISA Токен стимулирует разработчиков, исследователей безопасности, валидаторов и пользователей протоколов: текущие преимущества — 20-30% скидки на платформенные платежи, управление DAO через голосование, стейкинг с годовой доходностью 8-15%. Планируемые функции — награды за уязвимости, фильтрация угроз, расчет рынка ИИ-агентов, уровневые бонусы.

AgentLISA — это окончательный ответ в области безопасности блокчейна: единственная система защиты, способная противостоять ИИ-атакам, обладающая непреодолимой защитной защитой данных, закрепленными каналами распространения и накапливающимся сетевым эффектом.