Коли ШІ захопить платформу контенту, як впровадити криптовалютне залучення для відновлення довіри?

作者：Nancy，PANews

現在的 соціальні мережі, здається, залишаються яскравими та активними, але «відчуття живої присутності» поступово зникає. Коли масово з’являються AI-спам (AI slop) на провідних платформах, фальсифікації та контент, що привертає трафік, стають повсюдними, все більше справжніх користувачів втрачають бажання ділитися та навіть починають тікати.

Зі зростанням AI-спаму простий алгоритмічний контроль вже не справляється. Нещодавно провідний венчурний фонд a16z запропонував концепцію «Заставлених медіа» (Staked Media), яка використовує реальні кошти для фільтрації AI-шуму, що привернуло увагу ринку.

Коли AI починає самовідтворюватися, інтернет засмічується «завчасним контентом»

«AI починає імітувати AI.»

Нещодавно модератори Reddit, американського форуму, опинилися у кризі, борючись із масовим AI-згенерованим контентом. У розділі r/AmItheAsshole, що має 24 мільйони користувачів, модератори скаржаться, що понад половина контенту створена AI.

Лише у першій половині 2025 року Reddit видалив понад 40 мільйонів спамових та фальшивих повідомлень. Ця тенденція поширюється і на платформи Facebook, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu та TikTok.

Зараз, у час, коли інформація здається вибуховою, але справжніх голосів все менше, AI-створений сміттєвий контент майже пронизує весь інтернет, тихо руйнуючи думки людей. Насправді, з поширенням генеративних інструментів, таких як ChatGPT і Gemini, ручне створення контенту поступово замінюється AI, перетворюючись у «конвеєрне виробництво».

Згідно з останнім дослідженням компанії Graphite, що займається SEO, з моменту відкриття ChatGPT наприкінці 2022 року, частка AI-генерованих статей стрімко зросла з приблизно 10% до понад 40% у 2024 році. Станом на травень цього року цей показник сягнув 52%.

Однак більшість AI-генерованого контенту схожий на «завчасно приготовану їжу»: має фіксований рецепт і стандартизований процес виробництва, але позбавлений душі, і читати його нудно. Більше того, сучасний AI вже не є примітивним; він може імітувати людський тон, навіть відтворювати емоції. Від туристичних путівників до особистих конфліктів, і навіть для привернення трафіку шляхом навмисного розпалювання соціальних протистоянь — AI може легко це зробити.

Ще більш руйнівним є те, що, коли AI створює галюцинації, воно робить це серйозно, без усмішки, створюючи інформаційний сміття і викликаючи кризу довіри.

У часи AI-навали, використання реальних коштів для побудови довіри до медіа

Зі зростанням кількості AI-спаму в інтернеті, навіть оновлення механізмів модерації та залучення AI-помічників не дає значних результатів. У важливому щорічному звіті від a16z crypto Роберт Хакетт запропонував концепцію «Заставлених медіа» (Staked Media). (Детальніше: a16z: 17 нових напрямків у крипто до 2026 року, що викликають захоплення)

Звіт зазначає, що традиційна модель медіа позиціонує себе як об’єктивна, але її недоліки вже очевидні. Інтернет дав кожному можливість висловлюватися, і тепер все більше фахівців, практиків і творців безпосередньо передають свої погляди публіці, відображаючи свої інтереси у світі. Іронічно, що аудиторія поважає їх не «через їхні інтереси», а «саме тому, що вони мають інтереси».

Ця нова тенденція не пов’язана з появою соціальних мереж, а з «з’явленням криптографічних інструментів», які дозволяють людям робити публічно підтверджені зобов’язання. Зі зростанням AI, що знижує вартість і спрощує процес створення масового контенту (можливість генерувати будь-який контент з будь-якої точки зору, будь-якої особи), довіру вже не можна базувати лише на людських (або роботизованих) висловлюваннях. Токенізовані активи, програмовані замки, ринки прогнозів і історія на блокчейні створюють міцну основу для довіри: коментатори можуть підтвердити свою послідовність слів і дій (застосовуючи фінанси для підтвердження), подкастери можуть закріпити свої токени, щоб довести, що вони не змінюють позицію для спекуляцій, а аналітики можуть прив’язати свої прогнози до відкритих ринків, створюючи аудитуємі записи.

Це і є рання форма «Заставлених медіа»: такі медіа не лише поділяють інтереси, а й можуть надавати конкретні підтвердження своєї позиції. У цій моделі довіра базується не на імітації нейтральності або безпідставних твердженнях, а на відкритих, прозорих і підтверджуваних зобов’язаннях щодо інтересів. Заставлені медіа не замінюють інші форми медіа, а доповнюють існуючу медіасферу. Вони передають новий сигнал: «Не вірте мені на слово, я нейтральний», а «Це ризик, який я готовий нести, і це спосіб, яким ви можете перевірити мої слова».

Роберт Хакетт прогнозує, що ця сфера буде зростати, подібно до того, як масові медіа 20-го століття, щоб відповідати технологіям і стимулюючим механізмам (залучення масової аудиторії та рекламодавців), прагнули «об’єктивності» і «нейтральності». Зараз AI робить створення або підробку будь-якого контенту надзвичайно легким, а справжньою цінністю стають докази — ті, хто здатен зробити підтверджені зобов’язання і справді підтримати свої твердження, мають перевагу.

Використання заставних механізмів для підвищення вартості фальсифікацій, пропозиція запровадити двоетапну перевірку контенту

Ця інноваційна ідея також отримала підтримку крипто-спільноти та рекомендації.

Крипто-аналітик Чен Цзянь зазначає, що від великих медіа до самостійних авторів — фейкові новини з’являються безперервно, одна й та сама подія може бути висвітлена з різних точок зору. Основна причина — низька вартість і високий прибуток від фальсифікацій. Якщо розглядати кожного поширювача інформації як вузол, чому б не застосувати економічний механізм POS (Proof of Stake) блокчейна для вирішення цієї проблеми? Він пропонує, наприклад, щоб кожен вузол перед публікацією висловлювання робив заставу у вигляді коштів, і чим більше застави — тим вищий рівень довіри; інші користувачі можуть збирати докази і кидати виклик, і якщо виклик буде успішним, система конфіскує заставу і нагородить викликавшого. Звісно, цей процес має питання конфіденційності та ефективності, але вже існують рішення, наприклад Swarm Network, що поєднує ZK (Zero Knowledge) і AI для захисту приватності учасників і допомоги у верифікації через багатомодельний аналіз даних, подібно до функції перевірки правди у Grok на Twitter.

Крипто-лідер Ланху вважає, що за допомогою технологій нульових знань (zk) можна онлайн довести свою довіру, подібно до «підпису» в інтернеті, і ця інформація буде незмінною на ланцюгу. Але одних підписів недостатньо — потрібно «заставляти» певний актив, наприклад ETH, USDC або інший крипто-актив, як гарантію.

Логіка застави дуже проста: якщо опублікований контент виявиться фальшивкою, заставні активи будуть конфісковані; якщо ж він справжній і достовірний — активи повернуться через певний час або навіть отримають додаткову винагороду (наприклад, токени, випущені заставленими медіа, або частину з конфіскованих коштів за фальшивий контент). Така система створює стимул говорити правду. Для медіа застави — це додаткові витрати, але вони окупаються довірою справжньої аудиторії, що особливо важливо у часи поширення фейкових новин.

Наприклад, YouTube-відеоблогер, який рекомендує певний продукт, може «підписатися» на Ethereum-блокчейні і зробити заставу ETH або USDC. Якщо відео неправдиве, заставні кошти будуть конфісковані, і глядачі зможуть довіряти його словам. Якщо він рекомендує телефон і робить заставу у 100 доларів ETH і заявляє: «Якщо цей телефон не відповідатиме очікуванням щодо функції краси, я виплачую компенсацію», — побачивши заставу, аудиторія буде більш довірливою. Якщо ж контент створений AI і є фальшивим, блогер втратить заставу.

Щодо визначення правдивості контенту, Ланху пропонує використовувати «спільнота + алгоритм» двоетапну перевірку. У спільноті користувачі з правом голосу (які зробили заставу у криптоактивах) голосують у ланцюгу, і якщо понад 60% голосів підтверджують фальшивку — контент визнається фейком; алгоритми допомагають аналізом даних підтвердити результати голосування; у разі оскарження, автор може подати апеляцію до експертної комісії, а якщо виявиться, що голосуючі зловживають, їх активи будуть конфісковані. Учасники голосування і експертна рада отримують нагороди, що походять із конфіскованих коштів і токенів медіа. Крім того, автори контенту можуть використовувати технології нульових знань для створення доказів автентичності контенту з самого початку, наприклад, підтверджуючи справжнє походження відео.

Щоб запобігти зловживанням з боку тих, хто має фінансові ресурси і намагається створювати фальшивий контент за допомогою заставних механізмів, Ланху пропонує підвищити довгострокові витрати на фальсифікацію, враховуючи не лише кошти, а й час, історію, репутацію і юридичну відповідальність. Наприклад, аккаунт, який був конфіскований, буде позначений, і для публікації нового контенту потрібно буде робити більшу заставу; якщо аккаунт кілька разів конфісковують, довіра до його контенту зменшується, а у разі серйозних порушень — можливе юридичне переслідування.