Dự đoán của AI đến năm 2027 đã hoàn thành 65%, tốc độ phát triển phần mềm chậm lại ở mức 17%, theo đồng sáng lập Google Docs

Theo Steve Newman, đồng sáng lập kiêm chủ tịch của Golden Gate Institute tại Google Docs, AI đã hoàn thành khoảng 65% các dự đoán đã lượng hóa được nêu trong kịch bản dự báo năm 2027 công bố vào năm ngoái. Tuy nhiên, chỉ số quan trọng nhất—việc AI thúc đẩy quá trình phát triển phần mềm của chính nó—mới đạt 17% so với giá trị dự kiến tính đến Q2 2026.

Newman cho biết mức hoàn thành 65% chủ yếu được thúc đẩy bởi điểm số các bài kiểm tra benchmark và tiến độ xây dựng trung tâm dữ liệu, chứ không phản ánh các bước đột phá năng lực thực sự trong các ứng dụng ngoài đời. Ngược lại, doanh thu hằng năm của Anthropic đã tăng gần 10 lần vào năm 2025 và gấp 3 lần lên 30 tỷ USD trong ba tháng đầu năm 2026, trong khi SemiAnalysis ước tính giá trị định giá 40 tỷ USD vào tháng 4.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Mô hình AI Y tế trị giá 1,7 tỷ USD của Tether vượt trội đối thủ lớn hơn 16 lần vào hôm nay

Theo nhóm nghiên cứu AI của Tether, hôm nay công ty đã ra mắt dòng mô hình ngôn ngữ y tế QVAC MedPsy, được thiết kế để triển khai cục bộ trên điện thoại thông minh và thiết bị đeo mà không cần phụ thuộc đám mây. Phiên bản 1,7B tham số đạt 62,62 trên bảy bộ đánh giá y tế, vượt qua Google MedGemma-4B

GateNews6phút trước

Định giá trước IPO của Anthropic đạt 1,2 nghìn tỷ USD, vượt OpenAI 20%

Theo Odaily, định giá ngụ ý của Anthropic trên thị trường tiền IPO theo blockchain đạt 1,2 nghìn tỷ USD, vượt OpenAI khoảng 20%. Nếu công ty lên sàn theo mức định giá này, công ty sẽ xếp thứ 11 trong số các công ty niêm yết công khai lớn nhất trên toàn cầu tính theo vốn hóa thị trường, sau Apple,

GateNews11phút trước

Sàn chứng khoán Hàn Quốc tăng tốc nhanh hơn các thị trường toàn cầu nhờ làn sóng AI

Thị trường chứng khoán Hàn Quốc đang ghi nhận mức tăng kỷ lục nhờ các cổ phiếu bán dẫn liên quan đến trí tuệ nhân tạo, với chỉ số KOSPI tăng 78% trong năm nay, vượt trội so với mọi thị trường lớn khác trên toàn cầu, theo dữ liệu Financial Modeling Prep được trích dẫn trong một phân tích của Axios. AI

CryptoFrontier19phút trước

DeepL cắt giảm 25% nhân sự (khoảng 250 nhân viên) để tái cơ cấu mảng kinh doanh AI

Theo Bloomberg, công ty phát triển công cụ dịch thuật DeepL đã công bố hôm nay, ngày 7/5, rằng họ sẽ sa thải khoảng 25% nhân sự, tương đương 250 nhân viên, để thích ứng với những thay đổi mang tính cơ cấu do trí tuệ nhân tạo thúc đẩy. CEO Jarek Kutylowski cho biết trên LinkedIn rằng công ty sẽ giảm bớt khâu quản lý

GateNews49phút trước

NVIDIA công bố Nemotron 3 Nano Omni mã nguồn mở đa phương thức

NVIDIA công bố mô hình đa phương thức mã nguồn mở Nemotron 3 Nano Omni, tích hợp thị giác, giọng nói và ngôn ngữ trong một mô hình, đóng vai trò lớp cảm nhận cho các AI agent. Cốt lõi là 30B-A3B MoE, context 256K, thông lượng 9x, hỗ trợ đầu vào dạng văn bản, hình ảnh, âm thanh, video… và đầu ra là văn bản. Kết hợp với Nemotron 3 Super/Ultra, phù hợp cho các kịch bản như thao tác trên máy tính, trí tuệ tài liệu và hiểu biết đa phương tiện, đồng thời công khai trọng số và dữ liệu huấn luyện, triển khai trên nền tảng cục bộ, NIM và các nền tảng bên thứ ba.

ChainNewsAbmedia1giờ trước

Cursor Tiết lộ Phương pháp Huấn luyện Tự Cài Đặt, Nâng Hiệu năng Composer 2 Lên 14 Điểm Phần Trăm

Theo tiết lộ gần đây của Cursor, công ty đã công bố một kỹ thuật huấn luyện có tên autoinstall cho dòng mô hình Composer của mình: sử dụng một mô hình thế hệ trước để tự động thiết lập môi trường thực thi cho mô hình thế hệ tiếp theo trong quá trình học tăng cường. Khi huấn luyện Composer 2, Cursor

GateNews1giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận