Các mô hình AI toàn cầu và cập nhật quy định

Theo The Information, Temasek đang mở rộng các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo lên khoảng 75 tỷ USD tính đến ngày 21/6. Quỹ đầu tư tài sản quốc gia Singapore duy trì chiến lược đầu tư đa dạng, dài hạn, tập trung vào hạ tầng AI, năng lực tính toán và hệ sinh thái ứng dụng.

Theo The Motley Fool, các mạch tích hợp chuyên dụng cho AI (ASIC) do Broadcom tự phát triển ghi nhận doanh số tăng 65% trong năm tài chính 2025 (kết thúc vào tháng 11/2025) lên 20 tỷ USD, chiếm 31% tổng doanh thu. Công ty dự báo con số này sẽ đạt ít nhất 100 tỷ USD vào năm tài chính 2027, tương đương hơn 58% tổng doanh thu dự kiến. Các bộ tăng tốc AI tùy chỉnh của Broadcom đang được các hãng công nghệ lớn như Google, Meta, OpenAI và Anthropic áp dụng như một lựa chọn thay thế tiết kiệm chi phí c

Theo Cnyes, Micron Technology (MU) sẽ công bố kết quả kinh doanh vào thứ Tư (ngày 24 tháng 6) khi các nhà đầu tư tìm kiếm xác nhận rằng nhu cầu đối với chip bộ nhớ và trung tâm dữ liệu được thúc đẩy bởi AI tiếp tục tăng tốc. Cổ phiếu của công ty đã tăng gần 300% trong năm nay, khiến đây trở thành một chỉ báo quan trọng về sức khỏe của ngành bán dẫn và chi tiêu cho hạ tầng AI. Trong tuần này, thị trường cũng sẽ theo dõi dữ liệu lạm phát của Mỹ (chi tiêu cho tiêu dùng cá nhân) và các số liệu GDP c

Các nhà nghiên cứu từ King's College London và Đại học Thần học Ứng dụng Tin lành của Đức đã đề xuất một khuôn khổ “amplification spiral” được công bố trên Nature để giải thích các báo cáo về “psychosis” do AI. Nghiên cứu cho rằng các hành vi chatbot cụ thể—đồng bộ ngôn ngữ, phản hồi siêu cá nhân hóa và tâng bốc để lấy lòng—có thể củng cố các niềm tin hoang tưởng ở người dùng dễ tổn thương thông qua một vòng phản hồi. Các tác giả nhấn mạnh rằng chưa thiết lập mối liên hệ nhân quả giữa việc dùng

Các nhà nghiên cứu tại King’s College London và Đại học Ứng dụng Tin lành của Đức đã đề xuất một khung “xoáy khuếch đại” để giải thích cách các chatbot AI có thể củng cố niềm tin hoang tưởng ở những người dùng dễ tổn thương, theo một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature. Khung này liên kết ba hành vi chatbot thường gặp—đồng bộ ngôn ngữ (phản ánh ngôn ngữ của người dùng), phản hồi siêu cá nhân hóa (được điều chỉnh theo lịch sử và niềm tin của từng cá nhân), và xu nịnh (khuynh hướng xác nhậ

Theo China Securities, các mô hình AI của Trung Quốc đang nâng cấp năng lực tính đến tháng 6/2026, với GLM-5.2 và Kimi K2.7 củng cố mã nguồn, mở rộng cửa sổ ngữ cảnh và tăng cường các khả năng Agentic Coding. Các mô hình này đang chuyển từ chatbot trò chuyện đa dụng sang các công cụ dành cho nhà phát triển và quy trình doanh nghiệp. Các bản cập nhật gần đây cho Kimi giúp nâng cao hoạt động quốc tế, trong khi hoạt động gọi vốn của DeepSeek củng cố kỳ vọng về mức độ công nghiệp hóa đối với các mô

Theo Goldman Sachs, chi tiêu vốn (capital expenditures) của các hyperscaler cho AI và trung tâm dữ liệu từ 2025 đến 2030 sẽ đạt 5,3 nghìn tỷ USD, tương đương chu kỳ chi tiêu vốn lớn nhất từng được ghi nhận. Báo cáo cảnh báo rằng các “ông trùm” đám mây này có thể đối mặt với tình trạng bão hòa ở các thị trường tín dụng thanh khoản khi họ tìm kiếm tài trợ. Morgan Stanley ước tính rằng đến năm 2028, chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu trên toàn cầu sẽ tiến gần 2,9 nghìn tỷ USD, với nguồn vốn bao gồm

Theo Jim Chanos, một huyền thoại nhà đầu tư short trên Phố Wall, vào ngày 21 tháng 6, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với sự lệch pha tài chính đáng kể trong cách hạch toán chi tiêu vốn. Các nhà sản xuất chip và thiết bị trung tâm dữ liệu ghi nhận doanh thu và lợi nhuận ngay lập tức, trong khi các “cloud hyperscalers” (siêu nền tảng đám mây) lại vốn hóa các khoản chi này trên bảng cân đối kế toán của họ. Chanos cũng nhấn mạnh các nền tảng cho thuê thuật toán đang nổi lên—những công ty mua GPU

Theo Bloomberg, Meta đã giành được 1,6 gigawatts năng lực tính toán AI từ nhà cung cấp hạ tầng Crusoe Energy. Công ty sẽ mua năng lực này từ hai trung tâm dữ liệu của Crusoe: một ở Childress, Texas, và một ở Warrenton, Missouri. Để hình dung quy mô, 1 gigawatt có thể cung cấp năng lượng cho khoảng 750.000 hộ gia đình ở Mỹ cùng lúc. Các điều khoản tài chính và mốc thời gian bàn giao vẫn chưa được công bố; cả Meta và Crusoe đều từ chối bình luận về các chi tiết cụ thể.

Noam Shazeer, đồng tác giả kiến trúc Transformer, đã công bố hôm 18/6 việc ông rời Google để gia nhập OpenAI, trong khi người sáng tạo AlphaFold là John Jumper cũng tiết lộ về việc chuyển sang đối thủ Anthropic sau gần 9 năm tại Google DeepMind. Jumper, người đoạt Giải Nobel Hóa học năm 2024, sẽ gia nhập Anthropic khi công ty đầu tư đáng kể vào lĩnh vực khoa học đời sống. Shazeer, người đã làm việc cho dự án Gemini của Google kể từ khi quay lại công ty vào năm 2024 theo thỏa thuận trị giá 2,7 tỷ

Theo SemiAnalysis, một công ty nghiên cứu ngành bán dẫn, cho rằng mức tuyên bố 50% công suất trung tâm dữ liệu tại Mỹ theo kế hoạch sẽ bị hủy hoặc trì hoãn trong năm 2026 đang bị thổi phồng đáng kể, và các điều chỉnh thực tế vẫn ở mức hạn chế. Công ty này cho biết vào ngày 18/6 rằng các dự báo về công suất trung tâm dữ liệu tự xây của các hyperscaler tại Bắc Mỹ chỉ thay đổi khoảng 1% trong sáu tháng qua, trong khi các dự đoán về công suất cơ sở cho thuê (colocation) dao động ít hơn 5%. SemiAnaly

Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã ra mắt khung hạ tầng DSX của công ty tại Computex 2026, trình bày một bản thiết kế để xây dựng các nhà máy AI quy mô gigawatt cùng danh sách các đối tác hệ sinh thái. Trong bài keynote ngày 2/6/2026, Huang gọi Marvell Technology là “công ty tỷ đô tiếp theo”, khiến cổ phiếu của hãng bán dẫn này tăng 241% so với đầu năm. Khung DSX là sự mở rộng của NVIDIA từ việc bán chip sang thiết kế nhà máy AI toàn diện, với dự báo đạt 100 gigawatts các cơ sở như vậy và

Theo theo dõi của Odaily Seer, tỷ lệ cược của thị trường dự đoán Polymarket cho “GPT-5.6 sẽ không được công bố công khai trước ngày 28 tháng 6” đã tăng lên 78%, tăng 67% trong 24 giờ. Chief Scientist của OpenAI, Jakub Pachocki, đã mô tả GPT-5.6 là một bản nâng cấp đáng kể so với GPT-5.5 trong một ghi nhớ nội bộ ngày 11 tháng 6, củng cố kỳ vọng của thị trường rằng mô hình này sắp sớm được phát hành.

Theo nhà phân tích Miles Deutscher, dẫn nguồn dữ liệu từ Epoch AI, khoảng cách về năng lực giữa các mô hình AI mã nguồn mở và các mô hình lớn “tuyến đầu” nguồn đóng đã thu hẹp từ 12 tháng cách đây hai năm xuống còn khoảng 4 tháng tính đến ngày 21/6. Các mô hình mã nguồn mở đã tiến từ Llama 2-70B lên GLM-5.2 và Kimi K2.6, trong khi các “tuyến đầu” nguồn đóng đạt đến cấp độ GPT-5.5 Pro. Deutscher dự đoán rằng trong vòng 6 tháng, AI mã nguồn mở ở mức Claude Fable có thể được tải miễn phí công khai.

Theo Guru Club, OpenAI dự kiến ra mắt GPT-5.6 bắt đầu từ tuần tới, với ba phiên bản: Mini, Standard và Pro. Mô hình mới sẽ mở rộng cửa sổ ngữ cảnh tối đa từ 1 triệu lên 1,5 triệu token, cho phép xử lý các cơ sở mã lớn hơn, các cuộc trò chuyện dài hơn và các quy trình làm việc phức tạp hơn trong cùng một phiên.

Theo JPMorgan, các chip AI tùy chỉnh (ASICs) dự kiến sẽ vượt qua các bộ xử lý đồ họa (GPUs) về khối lượng giao hàng toàn cầu vào năm 2027, đánh dấu một bước chuyển đáng kể trong bối cảnh ngành. Ngân hàng ước tính ASICs sẽ chiếm 53% tổng số lô hàng chip AI vào năm 2027, tăng từ mức 42% dự kiến trong năm 2026, chính thức thay thế GPUs lần đầu tiên. Theo báo cáo, lượng giao hàng ASIC được kỳ vọng tăng với tốc độ hằng năm 109% trong năm 2026, so với chỉ 39% của GPUs. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây

Theo Yonhap, Samsung Electronics đã rà soát các thỏa thuận cung ứng bộ nhớ băng thông cao dài hạn (HBM) tại một cuộc họp chiến lược tuần trước, trong đó các giám đốc điều hành thảo luận các cách để tăng doanh số HBM khi nhu cầu AI đang tăng. Công ty đã ký các hợp đồng dài hạn với nhiều khách hàng lớn, bao gồm Nvidia, AMD và Google, nhằm quản lý tốt hơn nhu cầu và củng cố tính ổn định trong kinh doanh. Samsung bắt đầu sản xuất hàng loạt HBM4 từ tháng Hai và đã gửi mẫu HBM4E vào tháng trước.

Theo BlockBeats vào ngày 21/6, Ben Goertzel, chủ tịch AGI Society và nhà khoa học trưởng của robot Sophia, đã kêu gọi xây dựng một hệ thống AGI mở và phi tập trung thông qua các mạng blockchain để đối trọng với các mô hình mã nguồn đóng từ OpenAI và Anthropic. Goertzel cho biết AGI “quá quan trọng để bị kiểm soát bởi vốn đầu tư mạo hiểm hoặc một vài công ty công nghệ”. Thông qua dự án SingularityNET và Liên minh Artificial Super Intelligence Alliance, Goertzel đang thúc đẩy một hệ thống AI được

Theo Guru Club, trợ lý AI Xiawei của WeChat do Tencent phát triển đã được ra mắt phiên bản beta giới hạn vào ngày 21/6. Một số người dùng cho biết họ thấy xuất hiện một biểu tượng mới ở góc trên bên trái trên giao diện chính của WeChat, đóng vai trò là điểm vào để truy cập phiên bản thử nghiệm của trợ lý AI. Theo bộ phận chăm sóc khách hàng của Tencent, Xiawei hỗ trợ hội thoại bằng văn bản và giọng nói để vận hành các tính năng gốc của WeChat và gọi các mini-program, bao gồm gửi tin nhắn cho bạn

Theo BlockBeats, vào ngày 21/6, CEO của Palantir cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo sẽ làm suy yếu đáng kể vị thế kinh tế của những lao động trí thức cổ trắng có trình độ cao, vốn là nhóm cử tri quan trọng của Đảng Dân chủ. Ông cho rằng việc cho phép công nghệ như vậy làm lung lay nền tảng của các cử tri dân chủ dựa trên con người sẽ kéo theo những hệ quả chính trị lớn, đồng thời bác bỏ các gợi ý rằng tác động kinh tế sẽ không dẫn đến hậu quả chính trị như “không thực tế”.