Theo báo cáo mới nhất của Morgan Stanley phân tích dữ liệu SIA tháng 5, việc Meta phát triển dịch vụ đám mây GPU nội bộ phản ánh tình trạng khan hiếm chất bán dẫn nghiêm trọng, chứ không phải cạnh tranh thương mại thuần túy với AWS và Azure. Ngân hàng này lưu ý rằng khi các doanh nghiệp lớn có năng lực nội bộ mạnh nhất đang cạnh tranh để giành năng lực sản xuất, thị trường đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt cực độ. Tình trạng thiếu hụt nguồn cung DRAM hiện được dự báo sẽ kéo dài đến đầu năm 2

Theo Morgan Stanley, Chiến lược gia cổ phiếu Mỹ Michael Wilson cho biết vào ngày 7 tháng 7 rằng các nhà đầu tư đang dần bán cổ phiếu công nghệ, và thị trường chứng khoán Mỹ khó có thể đạt đỉnh mới trong thời gian tới. Đà tăng của cổ phiếu bán dẫn đang suy yếu rõ rệt, với dòng vốn chuyển dịch sang các cổ phiếu hoạt động kém hơn bao gồm các nhà vận hành trung tâm dữ liệu siêu quy mô tập trung vào AI như Microsoft, Amazon và Meta Platforms. Wilson duy trì mục tiêu cuối năm cho S&P 500 là 8.000 điểm

Theo Business Insider, vào ngày 6 tháng 7, các ngân hàng đầu tư Phố Wall lớn bao gồm Morgan Stanley và Goldman Sachs đã khuyến nghị khách hàng xem xét cổ phiếu công nghệ Magnificent 7 đang giao dịch ở mức định giá hấp dẫn. Quỹ hoán đổi danh mục Roundhill Magnificent 7 (MAGS), nắm giữ vị thế có trọng số bằng nhau trong nhóm, gần như đi ngang từ đầu năm đến nay, trong khi S&P 500 đã tăng tỷ lệ phần trăm hai chữ số và cổ phiếu bán dẫn đã tăng mạnh. Mike Wilson của Morgan Stanley, chiến lược gia cổ

Các chuyên gia chiến lược lãi suất của Morgan Stanley đã khuyến nghị vào ngày 2 tháng 7 rằng các nhà đầu tư nên đặt cược vào lợi suất trái phiếu chính phủ Mỹ kỳ hạn ngắn giảm so với các kỳ hạn dài, khi kỳ vọng tăng lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) giảm dần. Chiến lược này sẽ khiến đường cong lợi suất trở nên dốc hơn, với chênh lệch giữa trái phiếu kho bạc kỳ hạn 7 năm và 30 năm mở rộng.

Theo Morgan Stanley Investment Management, công ty đã công bố báo cáo quý 2 năm 2026 có tựa đề "Trí tuệ nhân tạo: Mười sự thật đầu tư", nói rằng AI đã phát triển vượt ra khỏi một cuộc đua công nghệ để trở thành một sự chuyển đổi toàn hệ thống bao gồm cơ sở hạ tầng, phần mềm, vốn, năng lượng, robot, địa chính trị và quản trị doanh nghiệp. Báo cáo nhấn mạnh rằng kể từ năm 2017, các cam kết chi tiêu vốn liên quan đến AI đã đạt khoảng 2,3 nghìn tỷ USD, trong khi mức tiêu thụ token tăng vọt hơn gấp 1

Theo BlockBeats, Morgan Stanley và UBS vào ngày 6 tháng 7 đã đưa ra những quan điểm trái chiều về chiến lược đầu tư AI. Morgan Stanley cho rằng dòng vốn đang chuyển từ cổ phiếu bán dẫn sang các nhà cung cấp đám mây siêu quy mô như Microsoft, Amazon và Meta, báo hiệu sự luân chuyển ngành chứ không phải kết thúc đợt tăng giá AI. UBS, thông qua nhóm Holt, dự báo cơ sở hạ tầng AI—đặc biệt là các nhà sản xuất chip nhớ—sẽ mang lại lợi nhuận dài hạn mạnh mẽ hơn. Công ty dự báo lợi nhuận kinh tế từ cơ s

Microsoft thông báo thành lập tổ chức Kỹ thuật Triển khai Trực tiếp (FDE) mang tên 'MS Frontier' vào ngày 2 tháng 7, với khoản đầu tư 2,5 tỷ USD. Đơn vị mới sẽ triển khai các kỹ sư trực tiếp đến địa điểm khách hàng để hỗ trợ các sáng kiến áp dụng và triển khai AI.

Theo Bloomberg, thị trường chứng khoán Ấn Độ đã lấy lại sự chú ý của nhà đầu tư vào đầu tháng 7 sau khi bị gạt sang một bên trong đợt tăng giá AI toàn cầu. Chỉ số Nifty 50 đã vượt trội so với chỉ số MSCI Emerging Markets với biên độ lớn nhất kể từ tháng 11 năm 2025, trong khi dòng vốn nước ngoài chảy ra đạt mức thấp nhất trong 4 tháng. Thị trường vốn cổ phần của Ấn Độ đã thu hút sự quan tâm như một giải pháp thay thế cho các thị trường dẫn dắt bởi AI có biến động cao hơn. Trong nửa đầu năm 2026,

Theo Morgan Stanley Investment Management, công ty đã công bố báo cáo nghiên cứu chuyên sâu quý II mang tên "Artificial Intelligence: Ten Investment Truths" vào ngày 6 tháng 7, nhấn mạnh rằng AI không còn là cuộc đua thuần túy về công nghệ mà là một sự chuyển đổi mang tính hệ thống, định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp và vận hành tổ chức trên toàn cầu. Các phát hiện chính bao gồm: Định luật Moore đang bị phá vỡ khi các điểm nghẽn của AI chuyển từ chip sang nguồn điện, lưu trữ, mạng lưới, hệ

Theo Morgan Stanley Investment Management, công ty đã công bố báo cáo có tiêu đề "AI: Mười Sự Thật Đầu Tư" trong quý 2 năm 2026, lập luận rằng trí tuệ nhân tạo đã vượt ra khỏi cuộc cạnh tranh công nghệ để trở thành một sự chuyển đổi mang tính hệ thống, bao trùm cơ sở hạ tầng, phần mềm, vốn, năng lượng, địa chính trị và quản trị doanh nghiệp. Báo cáo định hình sự chuyển dịch của AI từ một cuộc thảo luận về công nghệ sang vấn đề phân bổ vốn, nhấn mạnh rằng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải nâng c