Lớp 60 dường như thể hiện hành vi đặc biệt hấp dẫn trong việc phân biệt giữa kết quả dương tính giả và kết quả dương tính thực—mặc dù có một caveat quan trọng: độ chính xác này hoàn toàn phụ thuộc vào việc có được một thông tin gợi ý hay không. Khi không có gợi ý, khả năng phân biệt giảm đi đáng kể. Mô hình hiệu suất có điều kiện này cho thấy rằng việc neo bám vào ngữ cảnh đóng vai trò quyết định trong chất lượng phán đoán của mô hình, làm nổi bật một sự phụ thuộc thú vị xứng đáng được khám phá thêm để tối ưu hóa.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
GweiWatcher
· 23giờ trước
Ha, thiết lập ở tầng 60 nghe có vẻ như đang chơi chứng phụ thuộc vào từ khóa, không nhập thì bơm xuống, có gợi ý thì To da moon, mô hình kén chọn như này thực sự có chút tuyệt.
Xem bản gốcTrả lời0
DegenMcsleepless
· 23giờ trước
Haha, tầng 60 phải dựa vào gợi ý mới có thể hoạt động, không có gợi ý thì thất vọng, chẳng phải đây chỉ là một cái bình hoa sao?
Xem bản gốcTrả lời0
NFTFreezer
· 23giờ trước
Ha, việc ở tầng 60 nghe giống như tôi không có từ khóa, trực tiếp thất vọng.
Lớp 60 dường như thể hiện hành vi đặc biệt hấp dẫn trong việc phân biệt giữa kết quả dương tính giả và kết quả dương tính thực—mặc dù có một caveat quan trọng: độ chính xác này hoàn toàn phụ thuộc vào việc có được một thông tin gợi ý hay không. Khi không có gợi ý, khả năng phân biệt giảm đi đáng kể. Mô hình hiệu suất có điều kiện này cho thấy rằng việc neo bám vào ngữ cảnh đóng vai trò quyết định trong chất lượng phán đoán của mô hình, làm nổi bật một sự phụ thuộc thú vị xứng đáng được khám phá thêm để tối ưu hóa.