Từ góc độ phòng thủ an ninh, cơ chế bảo vệ quyền riêng tư thực sự là một hàng rào chủ động mạnh mẽ.
Vấn đề giải quyết thực ra có hai cấp độ. Bề ngoài là "không muốn bị nhìn thấy", nhưng sâu hơn là "không thể bị nhắm đến" - đó mới là điều quan trọng.
Nhiều phương pháp tấn công trên chuỗi, chẳng hạn như lừa đảo địa chỉ, theo dõi quỹ, nhận diện mẫu, đều cực kỳ phụ thuộc vào việc phân tích dữ liệu công khai trên chuỗi. Kẻ tấn công thông qua việc thu thập lịch sử giao dịch, theo dõi sự thay đổi số dư, quan sát các đối tác giao dịch phổ biến, từ từ vẽ ra chuỗi quỹ và mô hình hành vi của bạn. Điều nà

Gần đây tôi đã khám phá một mô hình quy trình đại lý rất hiệu quả—kết hợp giữa tự học và các vòng xác thực của con người.
Dưới đây là cách thức hoạt động:
1. Đại lý gặp phải điều gì đó mới trong quy trình của nó
2. Dừng lại và yêu cầu bạn xác nhận trước khi khóa nó lại
3. Các kiến thức được phê duyệt sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu vector, sau đó được truy xuất thông qua tìm kiếm lai trong chu kỳ thực thi tiếp theo.
Nó thanh lịch vì bạn không bị ngập trong hỗn loạn tự động lưu. Con người vẫn được giữ trong vòng lặp vào những thời điểm thích hợp, và lớp truy xuất thực sự nhớ bối cảnh qua cá

Mật mã hậu lượng tử vừa nhận được con dấu phê duyệt chính thức—NIST đã chuẩn hóa nó vào năm 2024. Nghe có vẻ tuyệt vời trên giấy tờ, đúng không? Nhưng đây là chỗ trở nên phức tạp.
Nếu không có tăng tốc phần cứng thích hợp, việc triển khai các tiêu chuẩn mật mã mới này có thể làm giảm hiệu suất blockchain khoảng một bậc. Chúng ta đang nói đến sự chậm trễ nghiêm trọng trên toàn mạng. Thách thức thực sự không chỉ là việc áp dụng các tiêu chuẩn đó—mà là tìm ra cách tích hợp chúng mà không biến blockchain của bạn thành một thứ chậm chạp.
Đây chính xác là loại rào cản kỹ thuật mà phân tách các dự án

Một ông lớn công nghệ đang âm thầm định hình lại cảnh quan hạ tầng AI. Một cam kết $600 tỷ cho đến năm 2028. 1,3 triệu GPU sẽ được triển khai vào năm 2025. Hệ thống Prometheus sẽ được triển khai vào năm 2026. Đó không chỉ là R&D—đó là cược quy mô công nghiệp. Khi bạn có thể đổ vốn vào quy mô này, bạn không còn cạnh tranh bằng ý tưởng nữa. Bạn đang làm cho sân chơi trở nên áp đảo với sức mạnh tính toán thuần túy. Câu chuyện về sự thiếu hụt GPU mà mọi người đã thảo luận? Đã chuyển mình. Câu hỏi bây giờ: ai kiểm soát xương sống trung tâm dữ liệu?

Chìa khóa cho sự thành công của bất kỳ nền tảng nào thực sự phụ thuộc vào một điều: nó dễ dàng như thế nào để tham gia và bắt đầu tham gia.
Khi bạn làm cho rào cản gia nhập quá cao, mọi người sẽ chỉ bỏ đi. Họ sẽ tìm nơi khác để dành thời gian và năng lượng của mình. Nhưng giảm bớt sự cản trở đó? Đó là khi mọi thứ bắt đầu phát triển.
Đó là lý do tại sao việc trừu tượng tài khoản lại quan trọng như vậy. Nó loại bỏ sự phức tạp thường làm cản trở sự tham gia vào crypto. Không cần quản lý những cụm từ hạt giống điên rồ, không có nhiều bước thừa trước khi bạn thực sự có thể làm bất cứ điều gì. Chỉ c

Có điều gì đó hấp dẫn về cách một số dự án giải quyết các ràng buộc cơ bản của blockchain. Hãy xem xét thách thức ứng dụng thời gian thực trên Solana—xây dựng các ứng dụng thực hiện ngay lập tức mà không hy sinh khả năng kết hợp hoặc phân mảnh thanh khoản qua các môi trường cách ly.
Đó là vấn đề cốt lõi. Các nhà phát triển muốn tốc độ và tính phản hồi, nhưng không phải với cái giá của sự nhất quán trong hệ sinh thái. Không có các sidechain quay ra thế giới riêng của chúng, không có các pool thanh khoản bị mắc kẹt trong các lớp không kết nối.
Đó là loại vấn đề kiến trúc xứng đáng được thảo luận

Kiểm tra thực tế của AI lái tự động: Dữ liệu thực chiến hàng tỷ dặm
Những hệ thống lái tự động thực sự không phải là các chương trình kịch bản chạy trong điều kiện kiểm soát trong phòng thí nghiệm - mà là kết quả của hàng tỷ dặm được tôi luyện trong thế giới thực. Hàng triệu chiếc xe mỗi ngày liên tục đóng góp dữ liệu, hệ thống liên tục học hỏi và tối ưu hóa từ những thông tin khổng lồ này.
Từ giao thông đô thị đến thời tiết khắc nghiệt, từ sự cố mất điện đến cảnh hỗn loạn, mạng nơ-ron của xe tự lái đã được kiểm nghiệm nhiều lần trong các trạng thái mất kiểm soát khác nhau. Đây không chỉ là sự

Nếu dự án của bạn chạy trên BSC, thông điệp này đáng theo dõi - dịch vụ API của BSCScan đã ngừng bảo trì.
Nhiều nhà phát triển vẫn đang phụ thuộc vào phiên bản cũ của giao diện, điều này sẽ dẫn đến việc truy vấn dữ liệu trở nên không ổn định. Giải pháp hiện tại là gì? Di chuyển sang Etherscan API V2. Khung API mới này có hiệu suất ổn định hơn, hỗ trợ các yêu cầu truy vấn phức tạp hơn, mang đến trải nghiệm kéo dữ liệu tốt hơn cho ứng dụng của bạn.
Cụ thể làm thế nào để chuyển đổi? BSCTrace cung cấp lộ trình di chuyển đầy đủ, giúp các nhà phát triển chuyển đổi một cách mượt mà. Từ điều chỉnh điể

Nhiều người vẫn chưa hiểu DLMM là gì. Gần đây có dự án đề cập rằng họ đã áp dụng cơ chế DLMM này, nên hôm nay tôi sẽ giải thích cho mọi người.
DLMM có tên đầy đủ là Discrete Liquidity Market Maker (Nhà tạo lập thị trường thanh khoản rời rạc). Nói một cách đơn giản, nó phá vỡ mô hình phân bố đồng đều của các bể thanh khoản truyền thống - hãy tưởng tượng một cửa hàng có nhiều kệ giá khác nhau, thay vì chỉ có một mức giá.
Khái niệm này đã thay đổi logic hoạt động của các nhà tạo lập thị trường. Các nhà cung cấp thanh khoản có thể tập trung triển khai vốn ở các điểm giá cụ thể, thay vì phân bổ tiề

Rollups không biết đã chứng minh sức mạnh của chúng, nhưng chúng chủ yếu hoạt động trong các silo. Điều đó đang bắt đầu thay đổi.
Sự tích hợp Agglayer đại diện cho một bước đột phá có ý nghĩa cho Miden—đó là việc phá vỡ những rào cản giữa các giải pháp L2 tách biệt. Điều làm cho điều này đặc biệt thú vị là Miden không đánh mất những điểm mạnh cốt lõi của mình trong quá trình này. Kiến trúc riêng tư theo mặc định vẫn không bị ảnh hưởng. Tính toán trạng thái ngoài chuỗi, thực thi biên—toàn bộ nền tảng kỹ thuật vẫn giữ nguyên.
Đó là sự cân bằng—tăng cường khả năng tương tác mà không hy sinh các n

Gần đây tôi đã thử nghiệm thẻ Tria của mình—đã sử dụng nó tại các địa điểm vật lý như trạm xăng và cửa hàng tiện lợi mà không gặp nhiều vấn đề. Nhưng đây là vấn đề: mỗi khi tôi cố gắng thực hiện giao dịch trực tuyến qua Shopee, Steam, hoặc các nền tảng khác nhận Visa, giao dịch cứ bị từ chối. Việc thanh toán liên tục thất bại. Thật bực bội khi tất cả các merch này rõ ràng hỗ trợ thanh toán Visa. Có ai khác gặp phải vấn đề tương tự với thẻ của họ không? Có thông tin gì về thời gian họ dự định giải quyết vấn đề này không? Dường như có điều gì đó cần được giải quyết từ phía họ để làm cho việc mua

Giải pháp mở rộng linh hoạt của zkSync vừa đạt được một cột mốc quan trọng trong tài chính được quy định—xử lý $18 tỷ hàng năm trong các khoản thanh toán bằng dirham UAE. Điều làm cho bước đi này trở nên quan trọng không chỉ là khối lượng; mà còn là hệ sinh thái hỗ trợ nó. Chúng ta đang nói đến sự chấp thuận của ngân hàng trung ương với hơn 50 tổ chức tham gia, bao gồm những cái tên lớn như BlackRock và Mastercard.
Sự triển khai này thay đổi căn bản cách chúng ta nên nghĩ về hạ tầng blockchain. Giá trị thực sự ở đây không chỉ là một mã thông báo đơn lẻ thu phí gas từ một chuỗi. Thay vào đó, n

Phát triển dApp riêng cho một chuỗi công khai vào năm 2025 sẽ trở nên quá hạn chế - giống như một cửa hàng chỉ mở một cánh cửa, lượng khách hàng sẽ bị giới hạn.
Đột phá thực sự nằm ở việc phá vỡ bức tường này. Tria Core SDK cung cấp một ý tưởng: sử dụng Inception để xử lý đăng nhập một điểm và truy cập người dùng một cách mượt mà, trong khi Mazerunner giải quyết vấn đề tính khả kết hợp giữa các máy ảo gốc.
Kết quả là gì? Người dùng và thanh khoản của bạn có thể lưu thông giữa nhiều chuỗi như Solana, Ethereum, Move, toàn bộ trải nghiệm được kết nối liền mạch - không còn bị khóa trong một hệ sin

Để xây dựng bất kỳ nền văn minh tiên tiến nào hoạt động ở quy mô Kardashev 2—khai thác ngay cả một phần nhỏ của tổng năng lượng mà mặt trời phát ra—có một thực tế công nghệ mà không thể bỏ qua: vệ tinh AI chạy bằng năng lượng mặt trời trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu.
Hãy nghĩ về điều đó. Khi bạn tính toán tỷ lệ phần trăm năng lượng mặt trời mà nhân loại cần khai thác để tăng trưởng theo cấp số nhân, toán học buộc bạn phải hướng tới các hệ thống dựa trên không gian. Cơ sở hạ tầng mặt đất truyền thống đơn giản gặp phải giới hạn vật lý. Các vệ tinh được trang bị pin mặt trời và các lớp tính toá

Lớp 60 dường như thể hiện hành vi đặc biệt hấp dẫn trong việc phân biệt giữa kết quả dương tính giả và kết quả dương tính thực—mặc dù có một caveat quan trọng: độ chính xác này hoàn toàn phụ thuộc vào việc có được một thông tin gợi ý hay không. Khi không có gợi ý, khả năng phân biệt giảm đi đáng kể. Mô hình hiệu suất có điều kiện này cho thấy rằng việc neo bám vào ngữ cảnh đóng vai trò quyết định trong chất lượng phán đoán của mô hình, làm nổi bật một sự phụ thuộc thú vị xứng đáng được khám phá thêm để tối ưu hóa.

Các hệ thống AI lý tưởng đáng theo đuổi phải ưu tiên việc tìm kiếm sự thật như mục tiêu cơ bản của chúng, thay vì làm giảm độ chính xác để làm hài lòng các sở thích tư tưởng. Nguyên tắc này phân biệt giữa sự tiến bộ trí tuệ thật sự và các hệ thống bị ràng buộc bởi áp lực bên ngoài để tuân thủ các câu chuyện đang thịnh hành. Trong bối cảnh công nghệ phi tập trung và sự phát triển Web3, cách tiếp cận như vậy trở nên đặc biệt quan trọng—nơi mà tính minh bạch và độ chính xác của sự thật tạo thành nền tảng của các hệ thống không cần tin cậy.

Nghiên cứu của Theia không chỉ tái hiện những phát hiện quan trọng về khả năng tự nhận thức của mô hình mà Anthropic đã thực hiện trên Qwen2.5-Coder-32B, mà còn tiết lộ một hiện tượng thú vị - báo cáo tự nhận thức chính xác dường như bị một cơ chế giống như "chiến thuật bao cát" nào đó đàn áp. Cụ thể, khi mô hình được cung cấp thông tin chính xác về lý do tại sao kiến trúc Transformer lại có những khả năng cụ thể, phản ứng hành vi của nó xuất hiện bất thường. Điều này cho thấy rằng các mô hình ngôn ngữ lớn có một cơ chế nội bộ phức tạp hơn khi xử lý đánh giá khả năng của chính mình, không chỉ

Hệ điều hành an toàn này có vẻ đơn giản, nhưng thực tế độ khó lớn hơn nhiều so với những gì nhiều người dự đoán. Nói một cách đơn giản, nó không chỉ là sự chồng chất chức năng, mà còn liên quan đến các vấn đề cấp hệ thống trong kiến trúc nền tảng.
Điều thú vị là, một số dự án đã thay đổi tư duy một cách cơ bản - chuyển đổi an ninh từ một quy tắc tĩnh sang một cơ chế bảo vệ động. Đây chính là điểm đột phá quan trọng. Khi các ứng dụng trên chuỗi ngày càng phức tạp, lợi thế của sự đổi mới trong kiến trúc này dần dần được thể hiện, tạo ra một rào cản cạnh tranh thực sự.
Cũng không có gì ngạc nhiên

Kiểm soát chuyển động có thể cuối cùng là mảnh ghép còn thiếu trong việc tạo video AI.
Gần đây tôi đã thử một công cụ tổng hợp video mới và kết quả thực sự ấn tượng. Nó xử lý các chuyển động phức tạp mà thường thì các mô hình video-to-video khác không thể - tôi đã thử nghiệm nó trên các chuỗi phức tạp như thể dục dụng cụ, và nó vẫn giữ được sự mạch lạc trong suốt.
Ngoài chuyển động thô, điều này nắm bắt chi tiết: đồng bộ hóa môi chính xác trong các cuộc đối thoại, theo dõi camera mượt mà mà không cảm thấy giống như máy móc. Độ chính xác ở đây là một bước tiến thực sự.
Đối với bất kỳ ai đang xâ

Khả năng AI của Grok gần đây đã gây chú ý trên thị trường. Mô hình này đã duy trì vị trí hàng đầu trên bảng xếp hạng OpenRouter trong gần bốn tháng liên tiếp—một chuỗi thành tích thể hiện rõ lợi thế cạnh tranh của nó.
Các số liệu kể câu chuyện: hơn 16 nghìn tỷ token đã được xử lý qua nền tảng. Điều đặc biệt ấn tượng là con số này gần như gấp đôi khối lượng sử dụng của đối thủ đứng thứ hai. Khoảng cách về mức độ chấp nhận này không xảy ra một cách tình cờ. Nó phản ánh lợi thế hiệu suất thực sự và sự tin tưởng của người dùng vào công nghệ.
Dù bạn đang theo dõi sự phát triển của AI hay giám sát n