Tác giả: Lucas Shin, Nguồn: Artemis, Biên dịch: Shaw 金色财经

Tóm lược

• Đến năm 2030, các tác nhân thông minh (AI Agents) sẽ trở thành cách chủ yếu để mọi người sử dụng internet.

• Mạng lưới dạng tác nhân hoàn toàn mới sẽ cần các kênh thanh toán mới, hệ thống tiền tệ mới và các thành phần nền tảng mới.

• Giá trị sẽ tập trung vào ba tầng lớn: tầng giao diện, thực thể điều phối tương tác với người dùng; tầng thanh toán, thực thể can dự vào luồng vốn; tầng tính toán và lưu ký, thực thể vận hành cơ sở hạ tầng

• Hoạt động kinh doanh của các tác nhân thông minh ở đầu “đuôi dài” sẽ dựa trên các giao thức mở để vận hành.

Trước hết, hãy phác họa một bức tranh bối cảnh.

Thời gian là năm 2030. Bạn 24 tuổi, sống ở Burlington, Vermont, yêu đầu tư — chủ yếu phân bổ vào cổ phiếu Mỹ, đồng thời cũng tham gia một số giao dịch tiền mã hóa và thị trường dự đoán trên Kalshi. Hai tháng trước, bạn làm thêm và thành lập một công ty tư vấn fintech.

Có những ngày, như hôm nay, phần mở đầu luôn đến một cách bất ngờ.

Vù—

Tiếng chuông điện thoại đánh thức bạn, như tạt một gáo nước lạnh vào mặt. Đó là thông báo từ tác nhân thông minh cá nhân Nexus của bạn:

Chào buổi sáng, Joe. Mình đã hoàn tất các công việc sau trong đêm ——

Cập nhật danh mục: Đã bán giảm tỷ trọng 15% vị thế $WMT trong đêm. Dữ liệu vệ tinh cho thấy lượng khách tại cửa hàng giảm, và tâm lý trong các cuộc gọi báo cáo tài chính chuyển sang bi quan — đã được xác thực chéo.

Cập nhật lịch: Chiều nay đã đặt lịch 3 cuộc họp, bản tóm tắt đã được ghim vào ghi chú cuộc họp.

Tối ưu chi phí: Tìm nhà cung cấp máy chủ đám mây mới — hiệu năng tương đương, phí năm giảm từ 840 USD xuống 290 USD. Có thể di chuyển bất cứ lúc nào.

Tổng chi phí: 0.67 USD

Trong lúc bạn ngủ rốt cuộc đã có chuyện gì xảy ra?

1. Nexus đã gửi đi một tác nhân con chuyên nghiên cứu, tốn 0.24 USD, truy xuất thông tin của 40 nhà cung cấp dữ liệu khác nhau vào ban đêm, rồi đối chiếu nội dung cuộc gọi thu nhập báo cáo tài chính mới nhất của Walmart với hình ảnh vệ tinh bãi đỗ xe của các cửa hàng trên toàn nước Mỹ để cập nhật logic đầu tư của bạn. Khi dữ liệu vệ tinh cho thấy lượng khách của Walmart đang giảm, tác nhân quản lý danh mục đầu tư của bạn đã đối chiếu thị trường tâm lý báo cáo tài chính của Kalshi, xác nhận tín hiệu bi quan và hoàn tất việc giảm tỷ trọng trước khi bạn tỉnh. Bốn năm trước, chiến lược giao dịch kiểu này vẫn chỉ thuộc riêng lĩnh vực của Citadel và một vài quỹ định lượng ít ỏi; chúng phải trả hàng triệu USD để đăng ký các hình ảnh vệ tinh. Dù có một máy đầu cuối Bloomberg giá 30k USD mỗi năm cũng không thể bao phủ toàn bộ dữ liệu — bạn còn phải tự đăng ký thêm hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thay thế (alternative data) và mất hàng giờ để tích hợp, phân tích. Và bây giờ, một người trẻ 24 tuổi ở Vermont có thể có lợi thế thông tin tương đương các nhà phân tích định lượng của Citadel với chi phí chưa tới một ly cà phê.

2. Tác nhân con bán hàng của Nexus đã sàng lọc 200 đầu mối phù hợp với chân dung khách hàng mục tiêu của bạn — các công ty fintech ở Đông Nam Hoa Kỳ vòng B và sau đó, chưa sử dụng nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu, và hoàn tất việc bổ sung thông tin với chi phí 0.002 USD cho mỗi đầu mối; các API được gọi do một tác nhân khác phát triển và được niêm yết trên thị trường mở. Nó sàng lọc ra 3 đầu mối có mức độ quan tâm cao nhất, rồi ngay lập tức liên hệ với tác nhân đặt lịch của các bên để thương lượng thời gian họp. Trước mỗi buổi gặp, nó truy xuất thông tin về trường đại học của người ra quyết định tiềm năng, mối quan hệ chung, tin tức công ty và lịch sử gây quỹ, đồng thời sắp xếp cho bạn một bản tóm tắt một trang, ghim vào ghi chú cuộc họp. Chỉ riêng phần bổ sung thông tin về đầu mối; nếu qua đăng ký SaaS, mỗi tài khoản mỗi tháng sẽ tốn 200 USD.

3. Tác nhân con vận hành của Nexus đã chạy kiểm thử đối chiếu giữa trang web tư vấn của bạn và 6 nhà cung cấp máy chủ: Vercel, Render, Railway, Fly.io, Netlify và Cloudflare. Nó gọi các API thử nghiệm của từng nhà cung cấp với chi phí cực thấp, triển khai môi trường thử nghiệm, đo độ trễ, khả dụng và thông lượng. Cuối cùng, Railway đạt hiệu năng tương đương với chi phí chỉ bằng một phần ba. Nexus đã chốt phí hàng tháng thông qua tác nhân định giá của Railway, dựng bản sao trang web trên máy chủ mới và hoàn tất bộ thử nghiệm đầy đủ để đảm bảo chạy bình thường. Nếu không có tác nhân, ít nhất cũng phải mất một tuần: lên mạng tìm kiếm, liên hệ báo giá, và còn phải trải qua quá trình di chuyển thủ công khiến người ta lo lắng. Bạn chỉ cần xác nhận cho Nexus thực hiện là xong.

Tác nhân của bạn đã làm tất cả những việc đó, chỉ tốn 0.67 USD.

Giờ hãy nhân bối cảnh này lên toàn cầu: mỗi người lao động tri thức, mỗi doanh nghiệp, và mỗi tác nhân thông minh đang vận hành.

Vù——

Nexus: Số dư không đủ, còn lại 1.87 USD.

Bạn, như hôm trước bằng cách bạn nạp 5 USD vào thẻ tín dụng đã liên kết qua Apple Pay, rồi tiếp tục đánh răng. Ở tầng nền, 5 USD này sẽ được đổi từ thẻ tín dụng sang stablecoin — nhưng bạn hoàn toàn không hề thấy ví, không cần lo việc nạp tiền, và cũng hoàn toàn không phải chạm vào blockchain.

Đó là một thoáng nhìn về kinh tế máy — một bối cảnh kinh doanh hoàn toàn mới, nơi các tác nhân AI sẽ liên tục chi tiền cho những thứ con người trước nay chưa từng phải trả phí, với quy mô và tốc độ giao dịch vượt xa phạm vi thương mại của con người. Có thể hình dung, mỗi ngày sẽ phát sinh hàng tỷ giao dịch.

Nhưng ngày hôm nay, internet vẫn chưa sẵn sàng để gánh nổi tất cả điều đó.

Hiện tại, internet được thiết kế cho con người. Nó lọc hành vi không phải con người bằng cơ chế giới hạn tốc độ, CAPTCHA và khóa API, đồng thời dựa vào quảng cáo để tạo doanh thu từ người dùng con người. Tuy nhiên, khi hàng loạt tác nhân tự chủ xuất hiện, mô hình kinh doanh này sẽ hoàn toàn sụp đổ.

Lưu lượng tăng vọt, sự chú ý “đáng quan tâm” giảm mạnh.

Các máy chủ mạng từng được bù đắp lâu dài nhờ doanh thu quảng cáo sẽ phải đối mặt với lượng yêu cầu tăng lên theo bậc độ lớn, và các yêu cầu này sẽ đến từ những nguồn mà quảng cáo không bao giờ tác động được.

Thanh toán cho tác nhân giải quyết bản chất của vấn đề này; thanh toán vi mô sẽ trở thành “chìa khóa” cho quyền truy cập.

Truy cập cào trả phí, truy cập trả phí, sử dụng trả phí.

Những công ty xây dựng cơ sở hạ tầng mà cuối cùng được các tác nhân áp dụng rộng rãi sẽ nắm bắt được “cái bể” hoạt động kinh tế mới lớn nhất mà thế hệ chúng ta có thể nhìn thấy. Các “ông lớn” hiện hữu đã đang giành chỗ, nhưng nền kinh tế máy cũng sẽ sinh ra những “ông lớn” mới của riêng nó. Làn sóng internet mới trước đó đã khai sinh Google, Amazon, Facebook, PayPal và Salesforce.

Kỷ nguyên internet dựa trên tác nhân thông minh đang đến gần.

Triển vọng quy mô thị trường

Đến năm 2030, phần lớn tương tác trên mạng sẽ không còn được thực hiện thông qua trình duyệt. Các tác nhân thông minh của chúng ta sẽ thay mặt duyệt web, kiểm thử, thương lượng, tổ chức đội nhóm tác nhân con và thực thi giao dịch. Mỗi nhiệm vụ mà chúng thực hiện sẽ tạo ra một chuỗi các khoản thanh toán nhỏ. Chi phí từng lần sử dụng thoạt nhìn giống như chi tiêu mới, nhưng thực chất là đang thay thế những công cụ và nhân lực có chi phí cao hơn rất nhiều. Công cụ càng tiên tiến thì hiệu suất của tác nhân càng tốt, và chúng ta sẽ trao cho chúng quyền tự chủ cao hơn.

Nhu cầu và tốc độ phổ cập

Hãy ước lượng sơ bộ.

Trong ví dụ ở phần trước, tác nhân của Joe thực hiện hàng trăm giao dịch chỉ tốn 0.67 USD. Nếu mở rộng quy mô này sang một doanh nghiệp tầm trung 500 người — mỗi nhân viên có một tác nhân cá nhân, cộng với hàng trăm tác nhân chia sẻ cho các bộ phận như bán hàng, tài chính, pháp lý, vận hành… thì mỗi ngày dễ dàng tạo ra 100k giao dịch do tác nhân khởi xướng.

Trên toàn cầu, số người lao động tri thức vượt quá 1Bỷ, trong đó 88% đã sử dụng AI khi làm việc; quy mô phía nhu cầu rất lớn và tiếp tục tăng trưởng. Nhưng hiện nay, việc sử dụng này chủ yếu chỉ giới hạn ở các tác vụ cơ bản như tìm kiếm trên mạng, tóm tắt tài liệu hoặc viết email. Sự chuyển đổi toàn diện sang tác nhân thông minh vẫn chưa diễn ra, nhưng một khi đã khởi động, tốc độ sẽ cực nhanh.

Instagram mất 30 tháng để đạt 100 triệu người dùng, TikTok mất 9 tháng, còn ChatGPT chỉ mất 2 tháng (Reuters / dữ liệu UBS). Một trong những lý do ChatGPT phổ biến nhanh là giao diện hội thoại đã quá quen thuộc với mọi người, và không cần học phần mềm mới hay thay đổi thói quen sử dụng — bạn chỉ cần mô tả nhu cầu, tác nhân sẽ tìm cách hoàn thành.

Trở ngại duy nhất là niềm tin, và tốc độ xây dựng niềm tin còn nhanh hơn nhiều so với kỳ vọng của con người. Hiện Claude Code đã đóng góp 4% tổng lượng commit mã công khai trên GitHub (hơn 135k lượt mỗi ngày); theo đà tăng hiện tại, dự kiến đến cuối năm 2026 sẽ vượt 20%. Điều này nghĩa là trong 13 tháng đạt mức tăng 42896 lần. Các nhà phát triển chỉ mất hơn một năm để chuyển từ hoài nghi sang việc giao những đoạn mã “sản xuất” cho AI thực hiện trên quy mô lớn.

Khi mô hình ngày càng thông minh hơn, giao diện ngày càng gọn nhẹ hơn, và ngày càng nhiều độ phức tạp kỹ thuật được trừu tượng hóa ẩn đi, tôi cho rằng tốc độ phổ cập tác nhân thông minh sẽ còn tăng nhanh hơn nữa.

Đến năm 2030, ngay cả khi chỉ có 60% người lao động tri thức sử dụng tác nhân, chi tiêu bình quân mỗi ngày sẽ là 3 đến 5 USD (đây là ước tính thận trọng — hãy biết rằng Joe chỉ tốn 0.67 USD để hoàn thành ba tác vụ trước bữa sáng), quy mô giao dịch hằng năm của các tác nhân ở phía cá nhân thôi cũng sẽ đạt từ 30k đến 1.4 nghìn tỷ USD.

Thị trường doanh nghiệp

Robbie Peterson của Dragonfly trong bài viết đã chỉ ra rằng tác nhân thông minh thương mại là hướng tiến hóa hợp lý của mô hình SaaS. Tôi hoàn toàn đồng ý với quan điểm này. Chúng không còn chỉ là hỗ trợ quy trình công việc, mà sẽ thay thế hoàn toàn các quy trình hiện có. Như hiện nay hơn 95% chi tiêu phần mềm đến từ doanh nghiệp và các cơ quan chính phủ, lượng sử dụng và quy mô chi tiêu cho tác nhân thông minh ở phía doanh nghiệp nhiều khả năng sẽ vượt xa thị trường cá nhân.

Chúng ta đã và đang chứng kiến sự thay đổi này. Klarna dùng hệ thống AI nội bộ để thay thế Salesforce, tiết kiệm khoảng 2 triệu USD. ZoomInfo xây dựng các tác nhân AI để thay thế bộ phận phê duyệt giao dịch của họ, tiết kiệm hơn 1 triệu USD mỗi năm. Đây chỉ là những ví dụ ban đầu về việc một quy trình công việc được “tác nhân hóa”, nhờ đó tiết kiệm chi phí đến hàng triệu USD. Mỗi doanh nghiệp đều có hàng trăm quy trình tương tự ở các bộ phận bán hàng, tài chính, pháp lý, vận hành và R&D. Khi tác nhân thông minh được triển khai trên toàn công ty, quy mô chi tiêu liên quan sẽ cực kỳ ấn tượng.

Ai cũng có thể trở thành người bán

Khi các tác nhân viết mã giảm mạnh chi phí phát triển, ngưỡng gia nhập của “thương nhân trên internet” đang tiến về gần như bằng 0. Một chuyên gia lập kế hoạch đám cưới giỏi trong việc chọn địa điểm có thể đóng gói và bán một bộ quy trình làm việc tối ưu. Một nhà phát triển độc lập ở Lagos có thể phát triển một API trong lĩnh vực dọc (vertical), và trong vài giờ đã bắt đầu kiếm thu nhập từ các tác nhân trên toàn cầu. Bạn chỉ cần có chuyên môn, và tạo ra một giao diện API thông qua prompt là có thể bắt đầu nhận tiền.

Nhưng nếu các tác nhân bắt đầu bán dịch vụ cho các tác nhân khác thì sao?

Giả sử Joe như phần trước muốn bước vào một lĩnh vực mới: doanh nghiệp y tế tầm trung ở vùng Trung Tây Hoa Kỳ có cơ sở hạ tầng thanh toán cũ. Nếu tác nhân của anh ấy bắt đầu suy luận từ số không để hoàn tất, chi phí token sẽ nhanh chóng cộng dồn:

• Sàng lọc 200 công ty phù hợp chân dung cụ thể (suy luận + gọi API): khoảng 500k token

• Bổ sung thông tin cho từng đầu mối (stack công nghệ, lịch sử huy động vốn, dữ liệu tuyển dụng): 200 đầu mối × khoảng 5000 token = 1M token

• Xác định người ra quyết định của khách hàng cốt lõi: khoảng 200k token

• Chấm điểm theo tín hiệu quan tâm (nhịp độ tuyển dụng, chu kỳ hợp đồng): khoảng 300k token

• Nghiên cứu nền tảng của từng người ra quyết định: 20 đầu mối × khoảng 10k token = 200k token

• Viết nội dung tiếp cận cá nhân hóa: 20 đầu mối × khoảng 3000 token = 60k token

Tổng cộng khoảng 2.3M token; theo việc sử dụng Opus 4.6 như một mô hình tiên phong, chi phí nằm trong khoảng 8 đến 15 USD.

Khoan đã, trước đó tác nhân bán hàng của Joe làm các quy trình tương tự đâu chỉ tốn vài xu?

Đúng vậy. Vì phần lớn các bước đã được các tác nhân khác giải quyết từ trước. Việc bổ sung đầu mối, chấm điểm mức quan tâm, và đặt lịch đều có các API được “đóng gói sẵn” trên thị trường mở; giá chỉ ở mức vài phần trăm của một phần trăm USD.

Kiểu mô hình này tạo ra một bối cảnh kinh doanh hoàn toàn mới. Nguồn cung trên thị trường sẽ tăng trưởng theo cả hai phía: con người xây dựng dịch vụ, trong khi các tác nhân cũng đang xây dựng dịch vụ. Một bài toán tiêu hao token cấp cao mà một tác nhân giải quyết có thể biến thành một công cụ rẻ để mọi tác nhân khác về sau đều dùng được. Trong một thế giới như vậy, các tác nhân có thể biến kinh nghiệm của mình thành các quy trình làm việc và bán lại cho các tác nhân khác, từ đó bù đắp chi phí vận hành của chính mình.

Mỗi lần chuyển dịch mô hình đều sẽ sinh ra những người bán mới. Shopify trao quyền cho người bán thương mại điện tử; Stripe trao quyền cho doanh nghiệp trực tuyến; và nền kinh tế máy sẽ trao quyền cho những nhà phát triển làm ngay lập tức và các tác nhân thông minh tự chủ.

Nhìn thẳng vào thực tế

Vậy chúng ta còn cách giao dịch thương mại hóa thực sự của tác nhân thông minh bao xa?

Nhóm Artemis của tôi luôn theo dõi tiến triển của hai giao thức thanh toán tác nhân chính thống: giao thức x402 do Coinbase mã nguồn mở, và giao thức thanh toán máy (MPP) do Stripe và Tempo cùng ra mắt. Nói đơn giản, mục tiêu của hai nhóm giao thức này hoàn toàn giống nhau: cho phép người dùng hoặc tác nhân thanh toán cho bất kỳ dịch vụ mạng nào trong một lần yêu cầu — ví dụ như dữ liệu, cào web, suy luận mô hình hoặc các dịch vụ API khác — đồng thời bỏ qua các quy trình rườm rà như đăng ký tài khoản, API key, quyết toán hóa đơn,…

Hiện tại, vẫn đang ở giai đoạn rất sớm.

Khối lượng giao dịch của giao thức x402 cuối năm 350Bị thổi phồng bởi hoạt động đầu cơ meme coin và hành vi gian lận lượng truy cập theo bảng xếp hạng. Hình trên là mức độ “hoạt động giao dịch thực” sau khi điều chỉnh, đã được lọc nhiễu giao dịch giả bằng thuật toán độc quyền. Khi loại bỏ nhiễu từ giao dịch giả và meme coin, có thể thấy rõ rằng kinh tế tác nhân vẫn chưa thật sự xuất hiện. Phần lớn hoạt động hiện tại chỉ là nhà phát triển đang thử nghiệm API trả phí và công cụ AI, chứ chưa phải các “thực thể kinh tế tác nhân” đang vận hành thật sự.

Trước khi mô hình này bùng nổ, có hai vấn đề cốt lõi cần được giải quyết:

1. Nguồn cung vẫn chưa hình thành: số lượng các API thực dụng có khả năng tạo ra nhu cầu thanh toán thực của tác nhân còn quá ít.

2. Thiếu lớp khám phá và tổng hợp trưởng thành: ngay cả khi tồn tại các API giá trị cao, tác nhân hiện vẫn không có cách đáng tin để tìm thấy chúng.

Vì toàn bộ hệ sinh thái vẫn đang phát triển, lấy khối lượng giao dịch làm chỉ số cốt lõi để đo lường vẫn còn quá sớm. Quan sát hợp lý hơn là sự tăng trưởng của nguồn cung — tức là số lượng các nhà cung cấp cung cấp dịch vụ cho tác nhân. Chúng tôi gọi nhóm nhà cung cấp này chung là bên cung cấp dịch vụ (service providers).

Hình trên cho thấy sự thay đổi tích lũy theo thời gian về số lượng bên cung cấp dịch vụ đạt chuẩn (người bán). Bên cung cấp đạt chuẩn cần thỏa mãn: thực hiện hơn hai giao dịch “thực” và ít nhất có hai người mua độc lập. Tháng 10 năm ngoái, con số này vẫn chưa tới 100, nhưng nay đã vượt quá 4000. Tôi dự đoán tốc độ tăng trưởng này sẽ còn nhanh hơn, chủ yếu được thúc đẩy bởi ba xu hướng lớn:

1. Trí tuệ nhân tạo đang làm giảm ngưỡng tạo ra sản phẩm số (như đã nói ở phần trước), nghĩa là nhiều người và các tác nhân AI hơn sẽ trở thành người bán.

2. Các dịch vụ mới sẽ được thiết kế với nguyên lý ưu tiên tác nhân. Tác nhân đang trở thành khách hàng cốt lõi, và hình thái sản phẩm dành cho chúng cũng sẽ hoàn toàn khác: dùng API thay cho trang web, dùng truy cập tức thời thay cho quy trình đăng ký, dùng thanh toán theo nhu cầu thay cho mô hình đăng ký định kỳ.

3. Các nhà cung cấp dịch vụ hiện tại sẽ buộc phải chuyển đổi. Khi ngày càng nhiều người dùng tương tác bằng giao diện AI thay vì tự tay duyệt web, mô hình kinh doanh dựa vào quảng cáo sẽ sụp đổ hoàn toàn vì không còn “sự chú ý của người dùng con người” để kiếm tiền. Doanh nghiệp sẽ không còn lựa chọn nào khác ngoài việc thu phí trực tiếp cho nội dung và dịch vụ.

Những lực này sẽ tạo ra một vòng xoáy tích cực, khuếch đại lẫn nhau ở cả cung lẫn cầu, cuối cùng sẽ thắp lên toàn bộ nền kinh tế tác nhân.

Bố cục ngành

Kiến trúc hệ sinh thái giao dịch tác nhân đang nhanh chóng hình thành. Hàng loạt công ty khởi nghiệp mọc lên như nấm, tập trung giải quyết từng khoảng trống trong kiến trúc đó; đồng thời, các doanh nghiệp tăng trưởng trong lĩnh vực fintech và dịch vụ phần mềm (SaaS) cũng đang chuyển sang giao dịch tác nhân gốc. Trong mười hai tháng qua, gần như tất cả các “gã khổng lồ” thanh toán chủ đạo và các phòng thí nghiệm AI đều đã ra mắt hoặc tuyên bố các giao thức liên quan đến giao dịch tác nhân.

Chúng tôi đã rà soát hơn 170 doanh nghiệp bao phủ năm tầng lớn: giao diện tương tác, tác nhân thông minh, hệ thống tài khoản, cơ sở thanh toán, động cơ trí tuệ nhân tạo. Ở đây rút gọn còn khoảng 800Bổ chức cốt lõi:

—

Chúng ta bóc tách theo từng lớp từ trên xuống.

Tầng giao diện

Tầng giao diện gần người dùng nhất, chịu trách nhiệm dẫn ý định của người dùng (nhu cầu) tới các công cụ hoặc dịch vụ cần thiết (nguồn cung). Ai có thể định nghĩa cách mà tác nhân thông minh khám phá, đánh giá và lựa chọn dịch vụ, thì người đó sẽ nắm quyền chi phối to lớn đối với toàn bộ các tầng bên dưới. Chúng tôi sẽ tập trung vào hai nhóm danh mục quan trọng nhất trong tầng này:

Giao diện người dùng

Đây là cổng mà phần lớn mọi người tương tác trực tiếp với tác nhân thông minh. Apple, Google, OpenAI, Anthropic, xAI và Perplexity đều đang xây dựng các giao diện tương tác như vậy, và hình thái của chúng đang nhanh chóng vượt ra khỏi chế độ trò chuyện thuần túy. Không ngừng xuất hiện các dạng mới như trợ lý giọng nói, trợ lý trên máy tính để bàn, “phụ lái” nhúng, tác nhân dạng trình duyệt… bám sát các tình huống sử dụng thực tế của người dùng. Nền tảng trở thành giao diện AI mặc định của người dùng sẽ là điểm khởi đầu để tác nhân khởi tạo mọi giao dịch; người chiến thắng trong mảng này sẽ có thêm lợi thế to lớn.

Các phòng thí nghiệm AI đã “thu thập” và huấn luyện dữ liệu toàn bộ internet; hiện phần dữ liệu huấn luyện tốt nhất còn lại chính là phản hồi hướng dẫn từ con người. Mỗi khi bạn chấp nhận hoặc từ chối một câu trả lời, chỉnh sửa lại, hoặc cung cấp thông tin sở thích cho Claude, ChatGPT, thì giao diện tương tác bạn sử dụng sẽ thu thập những dữ liệu này để bán hoặc dùng cho huấn luyện mô hình. Nắm quyền điều khiển giao diện đồng nghĩa với việc nắm quyền điều khiển vòng phản hồi giúp tối ưu trải nghiệm người dùng và chính mô hình. Đây cũng là lý do Anthropic ra mắt Claude Code, Google mua Windsurf, và OpenAI tìm cách mua Cursor. Khi tác nhân của bạn đã tích lũy thông tin ngữ cảnh về sở thích, quy trình làm việc và các công cụ thường dùng của bạn, chi phí chuyển đổi của người dùng sẽ trở nên cực kỳ cao.

Khám phá dịch vụ

Khi tác nhân của Joe cần một giao diện để bổ sung đầu mối hoặc một nhà cung cấp dữ liệu vệ tinh, nó sẽ tìm đúng dịch vụ như thế nào? Đây có lẽ là bài toán lớn nhất trong toàn bộ kiến trúc hệ sinh thái hiện vẫn chưa được giải quyết. Các giải pháp hiện tại chủ yếu là danh sách công cụ được hard-code hoặc các chợ dịch vụ chọn lọc. Các nền tảng lớn đã và đang tự xây dựng hệ thống riêng: OpenAI và Stripe đã ra mắt ACP, Google và Shopify đã ra mắt UCP, và Visa đã cho ra mắt TAP. Về bản chất, đây đều là các thư mục người bán (merchant directory); để vận hành được thì cả nền tảng và người bán phải chủ động tích hợp với nhau. Mô hình này hoạt động tốt trong bối cảnh thông thường, nhưng khi ngưỡng tạo và bán dịch vụ số giảm mạnh, sẽ xuất hiện nhiều ứng dụng ngách, được tùy biến cao, và mô hình chọn lọc không thể đáp ứng các nhu cầu “đuôi dài” như vậy.

Những doanh nghiệp như Coinbase, Merit Systems, Orthogonal, Sapiom đang xây dựng một giải pháp thay thế theo hướng mở: chúng tạo bộ tổng hợp (aggregators) và cơ sở hạ tầng nền tảng, để cho tác nhân có thể tự tìm và thanh toán sử dụng dịch vụ trong lúc vận hành, không cần tích hợp sẵn hoặc đạt thỏa thuận thương mại trước. Khi nguồn cung (tức tài nguyên mạng) tăng theo cấp số nhân, độ khó của việc giải quyết bài toán này sẽ cực cao. Nhưng ai tấn công được hệ thống sắp xếp và đề xuất để tác nhân khớp đúng dịch vụ vào đúng thời điểm, thì người đó sẽ nắm quyền phát ngôn lớn trong ngành.

Giao dịch tác nhân rốt cuộc sẽ đi theo mô hình chọn lọc đóng hay mô hình hệ sinh thái mở, và bối cảnh này sẽ quyết định phân phối giá trị ra sao — đây là một trong những cuộc tranh luận cốt lõi nhất trong lĩnh vực này. Chúng tôi sẽ tiếp tục đào sâu vấn đề này ở phần sau.

Tầng tác nhân thông minh và tài khoản

Để hoàn thành công việc cho chúng ta, tác nhân thông minh chỉ “thông minh” thôi là chưa đủ. Tác nhân con bán hàng của Joe hoàn thành toàn bộ quy trình: sàng lọc 200 đầu mối, bổ sung thông tin, đặt lịch 3 cuộc họp; còn Joe không cần cấu hình bất kỳ công cụ nào, quản lý API key, và cũng không cần phê duyệt từng bước. Phần lớn cơ sở hạ tầng hỗ trợ cho việc này đối với người dùng đầu cuối là “vô cảm”, nhưng nếu thiếu những cơ sở đó, tác nhân sẽ chỉ là một mô hình ngôn ngữ lớn không có năng lực thực thi. Dưới đây là tổng quan các thành phần nền tảng cốt lõi cần có để làm được tất cả những thứ đó:

Công cụ và tiêu chuẩn

Các giao thức và khung (framework) như vậy trao cho tác nhân thông minh khả năng tương tác với thế giới bên ngoài. MCP (Máy giao thức truyền thông do Anthropic khởi xướng, hiện do Linux Foundation quản lý) cho phép tác nhân kết nối tới dữ liệu và công cụ bên ngoài: gọi API chưa từng được tiếp cận, đọc cơ sở dữ liệu, hoặc gọi tức thì một dịch vụ nào đó. A2A (do Google đề xuất) định nghĩa cách các tác nhân do các nền tảng khác nhau phát triển có thể tự khám phá và phối hợp làm việc với nhau. LangChain, các framework do Nvidia và Cloudflare giới thiệu cung cấp các module nền tảng để các nhà phát triển xây dựng và triển khai tác nhân trên các giao thức này. OpenClaw (gần đây được OpenAI mua lại) sẽ gom quản lý ngữ cảnh và gọi công cụ vào một khung duy nhất ưu tiên cục bộ (locality-first), giúp giảm mạnh độ khó để các nhà phát triển xây dựng những tác nhân có thể tự khám phá và thanh toán để sử dụng dịch vụ.

Vấn đề cốt lõi ở lĩnh vực này là: tiêu chuẩn cuối cùng sẽ được thống nhất, hay sẽ bị phân mảnh? Các khung thương mại xây dựng trên các tiêu chuẩn này có thể nắm bắt giá trị trước khi các công cụ trở nên đồng chất hóa hay không?

Xác thực danh tính

Sau khi tác nhân có thể giao tiếp với nhau, vẫn cần phải thiết lập niềm tin. Trước khi tác nhân thực hiện giao dịch hoặc bán dịch vụ, nó phải chứng minh chủ thể được ủy quyền và phạm vi quyền thực thi, đồng thời lưu giữ các bản ghi hành vi để các tác nhân khác có thể kiểm chứng.

Hiện nay, có nhiều lộ trình kỹ thuật khác nhau, gồm: xác thực danh tính sinh trắc học (Worldcoin, Civic), hệ thống uy tín tác nhân trên chuỗi (ERC-8004), và các thông tin xác thực có thể kiểm chứng (Dock, Reclaim).

Không gian thiết kế ở đây rất rộng và rủi ro cũng rất cao: tác nhân của bạn tối đa có thể chi bao nhiêu trước khi bạn phê duyệt? Nó có thể thay bạn ký hợp đồng không? Nó có thể chuyển quyền xuống cho tác nhân con không? Các quy tắc và ranh giới an toàn như vậy nhiều khả năng sẽ được chốt ở tầng tài khoản.

Ví

Rõ ràng, để tác nhân thực hiện thanh toán, nó cần được trang bị một chiếc ví. Nhiều nhà cung cấp như Coinbase, Safe, MetaMask, Phantom, MoonPay, Privy… đều đang triển khai lĩnh vực này, cung cấp các tính năng như truy cập theo chương trình và tạo ví, ủy quyền quyền truy cập, hạn mức chi mỗi lần giao dịch, danh sách trắng nhận tiền, và khả năng chạy trên nhiều chuỗi mà không cần người dùng xác nhận thủ công từng thao tác. Đây là một trong những mảng cạnh tranh khốc liệt nhất trong toàn bộ hệ sinh thái, và cũng dẫn tới một câu hỏi then chốt: hào nước (moat) của doanh nghiệp nằm ở đâu? Liệu lĩnh vực này cuối cùng có đi tới đồng chất hóa không?

Tầng thanh toán

Tầng thanh toán nằm khá sâu trong kiến trúc; về lý thuyết nó không nên ảnh hưởng tới cảm nhận của người dùng cuối, nhưng mọi khoản tiền trong nền kinh tế máy đều sẽ chảy qua đây. Khi tác nhân của Joe thanh toán 0.24 USD để truy xuất dữ liệu từ 40 nhà cung cấp vào ban đêm, anh ấy không cần chọn mạng thẻ, loại tiền tệ hay chuỗi thanh toán cho từng giao dịch.

Khó khăn cốt lõi nằm ở chỗ: các kênh thanh toán truyền thống được thiết kế cho con người bấm nút “mua hàng”, chứ không phù hợp với các lệnh gọi API cỡ hàng ngàn lần mỗi phút và mỗi lần chỉ vài phần của một xu cho kịch bản tác nhân mới. Mạng thẻ ngân hàng có chi phí cố định khoảng 0.03–0.04 USD cho mỗi giao dịch, cộng thêm phí 2.3%–2.9%. Điều này có thể phù hợp với đơn khách sạn 400 USD, nhưng hoàn toàn không tương thích với mô hình giao dịch tác nhân đa bước mới.

Từ đó hình thành một loạt giao thức và hệ thống tiền tệ mới dành riêng cho giao dịch tác nhân, trong khi các “ông lớn” truyền thống cũng đang cải tạo hạ tầng hiện có để thích ứng với nhu cầu này.

Các điểm cốt lõi như sau：

Kênh thanh toán

Các giao thức và tiêu chuẩn kiểu này định nghĩa cách tác nhân thông minh khởi tạo, định tuyến và hoàn tất thanh toán/ quyết toán. Hiện chủ yếu hình thành hai hướng kỹ thuật:

1. x402 (Coinbase/Cloudflare) và MPP (Stripe/Tempo) được thiết kế cho giao dịch gốc của máy: tác nhân gọi API, lấy báo giá, ký xác nhận thanh toán, nhận dữ liệu — tất cả hoàn tất trong một lần yêu cầu HTTP, sử dụng quyết toán bằng stablecoin, chi phí mỗi giao dịch chỉ ở mức vài xu.

2. ACP (OpenAI/Stripe), AP2 (Google/PayPal) và TAP của Visa lại đi theo một hướng khác: cải tạo cơ sở thanh toán bằng thẻ hiện có để thích ứng với tình huống tác nhân. Các giải pháp này phù hợp hơn với các giao dịch giá trị cao; so với tốc độ và chi phí quyết toán, việc bảo vệ người mua và mức độ chấp nhận của người bán lại quan trọng hơn.

Stablecoin và quyết toán

Tác nhân thông minh cần một loại tiền tệ có thể lập trình, nhanh, chi phí thấp và có tính toàn cầu. Stablecoin hoàn toàn đáp ứng các yêu cầu này, vì thế trở thành lựa chọn tự nhiên cho các giao dịch x402 và MPP. Đồng thời, kênh thanh toán bằng thẻ vẫn có thể cung cấp sự đảm bảo cho người mua, và thói quen sử dụng của người bán cũng đã trưởng thành; điều này vẫn quan trọng đối với các giao dịch giá trị cao. Chuỗi nền tảng (như Base, Solana, Tempo) lại tạo ra một lớp vấn đề then chốt khác: chuỗi nào có thể hỗ trợ thông lượng xử lý, tính cuối cùng của giao dịch và cấu trúc chi phí cần thiết cho các giao dịch quy mô lớn cấp tác nhân?

Bên cung cấp dịch vụ

Các tổ chức này là trung gian nằm giữa tác nhân thông minh và người bán, phụ trách xử lý các khâu phức tạp như đánh giá tuân thủ, kết nối người bán, xác thực quyền. Coinbase, Stripe và PayPal đều đang mở rộng hệ sinh thái hiện có để hỗ trợ giao dịch tác nhân; họ đặt cược rằng mạng lưới người bán của chính mình và cơ sở hạ tầng tuân thủ có thể tạo lợi thế cạnh tranh. Một số tổ chức khác như Sponge và Sapiom lại giải quyết bài toán khởi động nguội từ phía “người bán mới”, giúp bất kỳ hoạt động kinh doanh dựa trên API nào đều có thể bắt đầu dễ dàng nhận thanh toán từ tác nhân. Khi số lượng kênh thanh toán, giao thức và người bán tiếp tục tăng, các bên điều phối có thể sẽ trở thành “mấu nối” quan trọng để ngăn hệ thống bị phân mảnh.

Tầng động cơ AI

Tầng này không cần giới thiệu quá nhiều; mọi tương tác tác nhân, các bước suy luận và lệnh gọi công cụ đều do nó điều khiển. Nhưng tốc độ thay đổi mô hình kinh doanh ở tầng này lại nhanh hơn nhiều so với các phần khác trong kiến trúc, và dòng chảy giá trị cuối cùng cũng không hẳn rõ ràng như bề ngoài. Chúng tôi tập trung vào hai nhóm lớn:

Tính toán và lưu ký

Mỗi khi tác nhân thông minh của Joe suy luận cho một nhiệm vụ, gọi công cụ hoặc tạo tác nhân con, đều tiêu hao tài nguyên tính toán. Nhưng suy luận mô hình chỉ là một phần. Khi sự bùng nổ của ứng dụng phát triển low-code/ phát triển theo hứng khởi (improvisation) và các dịch vụ do tác nhân tự xây dựng tăng mạnh, hàng loạt giao diện mới xuất hiện; tất cả chúng đều cần một “phương tiện lưu ký/hosting”. Tính đến tháng 5 năm 2025, số lượng trang web có thể truy cập đã tăng 45% trong chỉ hai năm; và khi các tác nhân viết mã khiến việc triển khai dịch vụ mới trở nên cực kỳ đơn giản, tốc độ tăng này chỉ có thể còn tăng nhanh hơn. Điều đó có nghĩa là nhu cầu tính toán đang tăng trưởng đồng thời ở hai đầu: một mặt nhiều tác nhân hơn xử lý nhiều tác vụ hơn, mặt khác nhiều dịch vụ hơn liên tục được ra mắt để đáp ứng nhu cầu của chúng.

Các nhà cung cấp đám mây quy mô siêu lớn (AWS, Google Cloud, Nvidia) là những bên tham gia hiển nhiên nhất; trong đó AWS và Google Cloud cũng liên tục đơn giản hóa quy trình triển khai backend và API cho tác nhân lên hạ tầng của họ. Cloudflare tập trung vào điện toán biên (edge computing), cung cấp tài nguyên tính toán serverless độ trễ thấp cho các dịch vụ hướng tới tác nhân. Còn các nền tảng tính toán phi tập trung như Akash, Bittensor, Nous… đáp ứng nhu cầu tính toán vượt mức bằng cách tích hợp tài nguyên GPU toàn cầu và bán với giá cực thấp.

Các mô hình nền tảng

Các mô hình nền tảng là “bộ não” của cả hệ thống. Anthropic, OpenAI, Google và Meta như các phòng thí nghiệm tiên phong liên tục mở rộng giới hạn năng lực của tác nhân thông minh, trong khi chi phí để vận hành các mô hình này đang giảm nhanh. Cuối năm 2022, chi phí vận hành một mô hình ở tầm GPT4 khoảng 20 USD cho mỗi triệu token; còn đến đầu năm 2026, chi phí cho một mô hình cùng hiệu năng đã hạ xuống khoảng 0.05 USD cho mỗi triệu token — chỉ trong hơn ba năm, mức giảm lên tới 600 lần. Nâng cấp phần cứng, cạnh tranh giữa các nhà cung cấp, cùng với các kỹ thuật tối ưu như cache prompt và batch processing đều giúp hạ chi phí suy luận một cách liên tục. Đồng thời, khi logic suy luận được chắt lọc thành các mô hình trọng lượng mở nguồn nhỏ hơn, và chi phí vận hành cực thấp, chi phí để xây dựng trí tuệ cũng giảm mạnh. Trong một số bài kiểm thử chuẩn (benchmarks), khoảng cách hiệu năng giữa các mô hình trọng lượng mở nguồn và mô hình đóng đã thu hẹp xuống chỉ còn 1.7%.

Đây là tin rất tốt cho nền kinh tế máy.

Trí tuệ thông minh rẻ hơn đồng nghĩa với tác nhân rẻ hơn, giúp một nhà sáng lập độc lập 24 tuổi ở Vermont cũng có thể dễ dàng gánh chi phí vận hành — từ đó thúc đẩy mức độ sôi động giao dịch ở các tầng cao hơn trong toàn hệ sinh thái. Nếu mô hình nền tảng rơi vào cuộc cạnh tranh giá như các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiện nay, thì giá trị cuối cùng có thể sẽ tập trung vào các khâu thượng nguồn và hạ nguồn của tầng mô hình, thay vì chính bản thân mô hình.

Ai sẽ là người chiến thắng?

Đến năm 2030, phần lớn tương tác số của bạn sẽ không còn cần đến trình duyệt, công cụ tìm kiếm hay cửa hàng ứng dụng. Bạn chỉ cần nói ra nhu cầu của mình, các tác nhân thông minh sẽ toàn quyền xử lý: tìm dịch vụ phù hợp, thương lượng điều khoản, thực hiện thanh toán và chuyển giao kết quả cuối cùng. Internet sẽ mang một diện mạo hoàn toàn khác.

Có thể hiểu đó là kỷ nguyên SEO cho tác nhân. Sẽ có ngày càng nhiều giao diện API, và ngày càng ít giao diện tương tác dành cho con người.

Trong thế giới như vậy, ai sẽ “thu hoạch” giá trị?

Sam Ragsdale của Merit Systems từng viết bài, so sánh hệ sinh thái giao dịch tác nhân hiện nay với giai đoạn đầu của internet. Ông cho rằng các chợ dịch vụ tác nhân kiểu chọn lọc (ACP, UCP, TAP) do các nền tảng lớn xây dựng đang đi theo con đường cũ của AOL những năm 90 của Mỹ — trải nghiệm tinh tế, hệ thống đóng kín, nhưng giới hạn cốt lõi là mọi nhà cung cấp dịch vụ đều phải được con người chọn lọc và thẩm định. Còn các giao thức mở như x402 và MPP dù thô hơn, lại có tính không cần cấp phép: bất kỳ ai cũng có thể dựng một giao diện, không cần đội ngũ kinh doanh hay thẩm định pháp lý, vẫn có thể kiếm lợi nhuận nhờ các tác nhân. Năm 90, trải nghiệm sản phẩm kiểu vườn đóng có thể tốt hơn, nhưng internet mở có khả năng vô hạn.

Cuối cùng, internet mở giành phần thắng.

Lập luận tương tự đang được lặp lại. ACP, UCP, TAP sẽ kết nối với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, phục vụ tốt cho các kịch bản phổ thông; nhưng chúng chỉ có thể làm những tác vụ đã được nền tảng thiết kế sẵn, vì các tác nhân chỉ có thể truy cập vào danh mục nhà cung cấp dịch vụ đã được duyệt trước. Trong khi đó, các tác nhân có thể kết nối với toàn bộ hệ giao thức mở sẽ có biên giới năng lực rộng hơn rất nhiều.

Hãy nhớ rằng, phần năng động nhất của internet ngày nay chính là do luồng lưu lượng “đuôi dài” các trang web mở phong phú tạo ra từ giao thức HTTP.

Chúng ta phải khiêm tốn thừa nhận rằng chúng ta không thể hình dung toàn bộ bức tranh của internet tác nhân mở. Giống như năm 1995, không ai có thể dự đoán sự xuất hiện của xe thuê (ride-hailing) hay mạng xã hội; và khi chúng ta cung cấp các công cụ cần thiết cho tác nhân, ta cũng không thể biết chúng sẽ tạo ra điều gì, sẽ phải trả tiền cho những dịch vụ nào.

Như chúng ta đã thảo luận trước đây, các mô hình nền tảng đang nhanh chóng tiến tới đồng chất hóa, và giá trị có thể sẽ dịch chuyển sang các tầng khác trong kiến trúc công nghệ. Các công cụ phát triển, ví và hạ tầng xác thực là vô cùng quan trọng, nhưng khi các tiêu chuẩn tiến tới thống nhất, các lĩnh vực này cũng có khả năng sẽ đồng chất hóa. Vì vậy tôi cho rằng giá trị sẽ tập trung vào ba lĩnh vực: giao diện tương tác, thanh toán và tính toán.

Giao diện tương tác

Giao diện tương tác quyết định hạn mức chi tiêu, quy trình phê duyệt và cơ chế ủy thác niềm tin. Nền tảng có thể tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa nhất cho người dùng sẽ gánh lượng luồng giao dịch lớn nhất.

Apple là bên tham gia bị đánh giá thấp nhất ở lĩnh vực này. Thiết bị của họ đã ăn sâu vào đời sống thường ngày của người dùng, chi phí chuyển đổi cực cao. Nếu Siri tiến hóa thành cổng tương tác tác nhân trưởng thành, Apple không cần xây dựng các mô hình hàng đầu nhất vẫn có thể nắm điểm khởi đầu cho hàng chục tỷ giao dịch. Họ chỉ cần duy trì được cổng tương tác tốt nhất.

Việc chuyển đổi của Google còn khó khăn hơn nhiều. Khi chuyển từ việc con người tự duyệt sang việc tác nhân thông minh lọc, điều này sẽ xói mòn nguồn doanh thu quảng cáo cốt lõi của họ. Nhưng Google có những lợi thế mà các doanh nghiệp khác không thể so bằng: họ đã tích lũy dữ liệu cá nhân trong nhiều thập kỷ ở các mảng tìm kiếm, email, lịch, bản đồ và tài liệu. Ngoài ra còn phải tính tới chi phí chuyển đổi ở phía doanh nghiệp; Google Workspace đã được cài trong hàng triệu doanh nghiệp, và email, tài liệu và quy trình làm việc của nhân viên đều vận hành trên hạ tầng Google. Nếu có công ty nào có thể tạo ra các tác nhân cá nhân hóa cho cả người tiêu dùng lẫn doanh nghiệp, thì đó chắc chắn là Google. Vấn đề là liệu họ có thể kiếm tiền từ các dịch vụ tác nhân hiệu quả như cách họ kiếm tiền từ lưu lượng tìm kiếm hay không.

Merit Systems là “ngựa ô” tôi đánh giá cao. Họ vừa xây dựng hạ tầng khám phá dịch vụ cho nền kinh tế tác nhân mở (AgentCash, x402 scanning, MPP scanning), vừa phát triển giao diện ở phía người tiêu dùng (Poncho). Logic cốt lõi của họ là: ai kiểm soát các kênh khám phá dịch vụ của tác nhân và tham gia vào khâu luân chuyển dòng tiền, người đó sẽ nắm được vị trí của Google trong giai đoạn đầu của internet. Đây là một canh bạc tham vọng, nhưng nếu các giao dịch tác nhân mở thắng mô hình chọn lọc đóng, Merit sẽ trở thành lớp tổng hợp (aggregator layer) có lợi thế nhất. Hiện tại họ vẫn ở giai đoạn sớm, giống như cuộc cạnh tranh giữa Google và hệ sinh thái AOL khép kín, khi đó quy đổi theo vốn hóa cũng xấp xỉ 100k USD.

Thanh toán

Ai kiểm soát luân chuyển dòng tiền thì người đó sẽ chia sẻ lợi nhuận từ mỗi giao dịch. Tôi tự tin nhất vào triển vọng của tầng này, vì quy mô của nó sẽ tăng đồng bộ trực tiếp theo lượng giao dịch.

Stripe và Tempo là hai bên có lợi thế lớn nhất trong thanh toán gốc của máy. Stripe đã có hệ sinh thái nhà phát triển trưởng thành và mạng lưới người bán rất lớn. Còn Tempo có các đặc tính như thanh toán theo luồng (streaming payments), tính cuối cùng của giao dịch khoảng 500 mili giây, thanh toán theo luồng ở kênh thanh toán, hỗ trợ gốc cho thẻ và stablecoin, thanh toán phí Gas bằng USD (không có rủi ro biến động token), thanh toán hộ cho giao dịch bằng máy chủ (server-paid transactions),… được thiết kế riêng cho khối lượng giao dịch khổng lồ trong nền kinh tế máy. Nếu MPP trở thành kênh thanh toán gốc mặc định cho máy, Stripe và Tempo sẽ rút chiết khấu từ mỗi giao dịch tác nhân.

Circle sẽ tăng trưởng đồng bộ cùng với sự mở rộng của nền kinh tế tác nhân. Tôi kiên định rằng stablecoin sẽ trở thành lớp quyết toán trong nền kinh tế máy; khi đó Circle sẽ chia sẻ lợi nhuận thông qua lợi tức từ dự trữ, từ mỗi đồng tiền USD trong ví tác nhân. USDC là stablecoin có mức chấp nhận rộng nhất trên sàn giao dịch, ví, chuỗi công khai và giao thức thanh toán; các nhà phát triển mới sẽ ưu tiên chọn nó, nhờ đó tăng mức độ tích hợp hệ sinh thái và khiến đối thủ khó chen chân hơn.

Visa sẽ hoàn tất việc thích nghi. Bạn còn nhớ cảnh Joe nạp tiền bằng thẻ tín dụng qua Apple Pay, còn ở tầng dưới tự động đổi sang stablecoin trong khi anh ấy suốt quá trình không hề nhìn thấy ví và không cần quan tâm tới blockchain chứ? Đây chính là trạng thái thường thấy trong tương lai. Người tiêu dùng sẽ tiếp tục dùng thẻ ngân hàng quen thuộc, còn lớp nền sẽ dùng stablecoin để quyết toán. Khi các kênh thanh toán được nâng cấp, Visa sẽ dựa vào niềm tin thương hiệu của mình ở phía người tiêu dùng và người bán để đứng vững.

Tính toán và lưu ký

Số lượng tác nhân tăng đồng nghĩa với nhu cầu suy luận tăng. Khi xuất hiện nhiều dịch vụ phát triển ngay lập tức, nhu cầu lưu ký (hosting) cũng mở rộng. Dù mô hình, giao thức hay giao diện nào trở thành chủ đạo, các nhà cung cấp tính toán đều sẽ được hưởng lợi. AWS và Cloudflare là hai doanh nghiệp có lợi thế lớn nhất trong lĩnh vực này, vì lý do tương tự.

Thứ nhất, họ đã chống đỡ phần lớn lưu lượng của internet. AWS chiếm khoảng 30% phần chia hạ tầng đám mây trên toàn cầu với 37 vùng khu vực. Cloudflare cung cấp dịch vụ bảo mật và hiệu năng cho hơn 20% số website, nghĩa là mọi yêu cầu truy cập tới các website đó đều đi qua mạng lưới của họ. Khi các API mới dành cho tác nhân tăng vọt, các nhà phát triển sẽ mặc định chọn nền tảng triển khai mà họ quen thuộc.

Thứ hai, họ đang xây dựng hạ tầng kiếm tiền cho thế hệ internet mới. Khi mô hình quảng cáo suy giảm và mô hình truy cập trả phí nổi lên, cả hai công ty đều hỗ trợ “native” cho sự chuyển dịch này. Cloudflare đã ra mắt dịch vụ trả phí cào dữ liệu, cho phép bất kỳ website nào trong mạng của họ thu phí cho AI spider thông qua x402 (Stack Overflow đang dùng). Và AWS là thành viên sáng lập của quỹ x402, đồng thời công bố kiến trúc tham chiếu serverless x402 mã nguồn mở. Bất kỳ dịch vụ nào chạy trên hai nền tảng lớn này đều có thể dễ dàng bật tính năng kiếm tiền gốc dành cho tác nhân.

Xác thực danh tính

Tôi bi quan với các doanh nghiệp như Worldcoin; hệ thống mà họ xây dựng yêu cầu mỗi lần tương tác phải xác thực con người. Giả tưởng cực đoan này cho rằng mọi người sẽ quan tâm đối tượng tương tác trên mạng là người hay tác nhân — nhưng chúng ta đã quá quen với điều đó rồi. Theo tôi, tương lai nhiều khả năng là: căn cứ để lọc phần lớn lưu lượng trên mạng sẽ là thanh toán vi mô, thay vì bằng chứng danh tính con người.

Truy cập trả phí sẽ thiết thực hơn “chứng minh bạn là con người”.

Hệ thống danh tính chỉ quan trọng ở một số tương tác có rủi ro cao, nhưng trong đa số giao dịch tác nhân, (thanh toán vi mô) bản thân nó chính là một bằng chứng niềm tin.

Kết luận

Khi Joe thức dậy, anh ấy sẽ không nghĩ tới kênh thanh toán hay giao thức xác thực danh tính của tác nhân. Anh ấy chỉ nhìn điện thoại, biết rằng tác nhân đã hoàn tất giao dịch, đặt lịch họp, và tìm được máy chủ rẻ hơn. Tất cả tầng kiến trúc kỹ thuật được thảo luận trong bài này đã được trừu tượng hóa hoàn hảo, và anh ấy hoàn toàn không cần bận tâm.

Chúng ta vẫn đang tiến về phía tương lai đó. Các giao thức liên quan đã ra mắt nhưng chưa phổ biến đủ, nguồn cung đang tăng nhưng vẫn mỏng, vấn đề khám phá dịch vụ vẫn chưa được giải quyết, và tầng danh tính đang bị phân mảnh nghiêm trọng. Phần lớn các giao dịch hiện tại chỉ là nhà phát triển thử nghiệm, không phải giao dịch tác nhân thật sự. Nhưng tốc độ ghép hoàn thiện bức tranh hệ sinh thái còn nhanh hơn tốc độ thể hiện qua các chỉ số dữ liệu. Những người đang hoài nghi về cơ sở hạ tầng giai đoạn đầu chỉ nhìn vào đường cong đi xuống; còn tôi thì nghĩ về việc khi mỗi người đều có một hoặc một nhóm tác nhân thực sự có khả năng hành vi kinh tế, bức tranh đó sẽ trở nên như thế nào.

Nếu bạn vẫn chưa hành động, đã đến lúc chuyển sang mô hình kinh tế tác nhân.