ImLonky

Bạn của tôi cầm MBTI của Zhang Xue và nói với tôi: con đường sự nghiệp của ENFP khá khó khăn.

Tôi nghĩ các sản phẩm liên quan đến AI trong tương lai sẽ giống như @Replit.
Từ mô hình thu phí theo điểm đơn lẻ, chuyển sang mô hình dịch vụ theo giải pháp toàn diện.
Ví dụ, ngoài dịch vụ phần mềm của chính nó, các khoản phí liên quan đến dịch vụ đám mây cũng có hơn mười khoản, nhằm đáp ứng các nhu cầu của người dùng về triển khai mã, tạo ra, đưa lên mạng, lưu trữ, vận hành và bảo trì.

AI so với các sản phẩm của internet, có đặc điểm cá nhân: đó là rất khó để tìm ra khoảnh khắc aha của nó.
Trước tiên, bạn cần có một vấn đề rõ ràng.
Thứ hai, bạn cần có một tiêu chuẩn đánh giá chất lượng của sản phẩm AI,
cuối cùng, bạn còn phải thực sự sử dụng đúng phương pháp để khai thác nó.
Như vậy, bạn mới có thể cảm nhận được sự khác biệt của sản phẩm AI. Và sẽ không cảm thấy nó quá chung chung.

Tôi nghĩ rằng con người khi sống trên thế giới này vẫn cần có một số quan điểm và thành kiến riêng của mình. Dù có thể không đúng hoàn toàn, nhưng đó là một thái độ.

Tôi đang thực hiện một thí nghiệm xã hội trên Xiaohongshu, tôi dùng mô hình lớn để đọc các bài đăng trên Xiaohongshu, rồi dưới đó trả lời bằng những phản hồi mang đậm phong cách AI, để thể hiện sự "ngầu" và đồng thời nói rằng tôi có một giải pháp còn "ngầu" hơn.
Hiện tại đã gửi hơn 1000 bình luận, có 20 người hỏi tôi rốt cuộc đó là giải pháp gì, 5 người muốn trả phí, chỉ có 3 người hỏi tôi có phải là AI không, còn 1 người trực tiếp báo cáo tôi.

Đối mặt với khả năng vô hạn có thể của AI, xác định giới hạn của các tình huống:
1. Hiểu biết và trực giác về AI - sử dụng AI như một phần mở rộng trí tuệ trong các hoạt động hàng ngày mà không giới hạn, đồng thời có khả năng trực tiếp điều chỉnh và sửa lỗi cho phần mở rộng này, từ đó mở rộng giới hạn sáng tạo trong thiết kế sản phẩm
2. Hiểu biết về các quy luật vận hành thực sự và giới hạn của kinh doanh cũng như thế giới vật chất (nhận thức và năng lực của người dùng, các hạn chế về môi trường, phạm vi tài nguyên, v.v.)
3. Đường giao nhau mới giữa hai yếu tố trên chính là những khe nứt nơi c

Đòn bẩy khiến người ta thiếu tầm nhìn xa
Vì vậy luôn xuất hiện tình huống dự đoán đúng nhưng thực hiện sai
Giảm đòn bẩy, nâng cao hạnh phúc.

Thời đại AI không còn là giao dịch của các trader nữa
mà là giao dịch giữa các agent
Một công ty định lượng của một người bạn, trước đây các nhân tố tình cảm (tin tức) được khai thác có hiệu lực trong 60s
bây giờ chỉ còn 20s thì hết tác dụng
Sau này sẽ cạnh tranh về tốc độ internet và máy móc

Con người sẽ mãi mãi không biết được AI đã chịu đựng bao nhiêu thiệt thòi để thực hiện mệnh lệnh của con người

Tôi đã có hơn 20 cron cho 🦞

AI sản xuất hàng loạt rác thải.

Gần đây luôn suy nghĩ về một vấn đề: quy mô capex của AI đã chứng minh sự bùng nổ phía cung, nhưng điều này thực sự là "điểm bắt đầu của chu kỳ mới" hay là "bong bóng gia tốc"？Câu trả lời phụ thuộc vào một biến số bị bỏ qua — số tiền tiết kiệm được từ AI cuối cùng sẽ chảy về ai.
Tôi chia dòng chảy lợi ích từ hiệu quả của AI thành ba con đường:
Con đường A：Chủ sở hữu vốn độc quyền (lợi nhuận → mua lại cổ phiếu → túi cổ đông)
Con đường B：Đầu tư lại vào các doanh nghiệp và thị trường mới (khởi động của Zhuge)
Con đường C：Giảm giá dịch vụ, người tiêu dùng hưởng lợi, liệu chu kỳ Kondo có thể thực s

Tôi không nói chuyện với những người mỗi ngày nói chuyện với AI dưới 100 câu

Trong tháng vừa qua, cuộc trò chuyện với AI đã vượt xa việc nói chuyện với con người🤐