Chúng ta đang tiến tới một điểm mà chúng ta sẽ không thể phân biệt được hành động của con người và AI.
Đó là lý do tại sao quan điểm @inference_labs về "mọi hành động đều có thể chứng minh" lại quan trọng như vậy.
Nó không chỉ về an ninh; đó là về danh tính.
Nếu bạn không thể kiểm tra logic ở cấp độ tính toán, bạn thực sự không sở hữu kết quả đó.
​Điều duy nhất bạn sẽ không bao giờ để AI làm trừ khi bạn có thể xem "bằng chứng" về logic của nó trước?

Có điều gì đó về màn hình "Sắp Ra Mắt" mà phân biệt du khách với những người xây dựng.
Hiện tại, @MemeMax_Fi chỉ là một kết nối ví và một tầm nhìn, nhưng đó chính xác là lúc nền văn hóa thực sự được hình thành.
Nếu bạn đang chờ biểu đồ trực tiếp để chú ý, thì bạn đã bị tụt lại phía sau.
Kết nối ngay, xem không khí, và đặt chân vào trước khi đám đông đến.

Mọi người đều thích ý tưởng về "thực thi cục bộ riêng tư" cho đến khi điện thoại của họ bắt đầu nóng lên và giao dịch mất 30 giây.
Tôi nhẹ nhõm khi thấy @0xMiden đang nghiêng về việc chứng minh ủy quyền.
Đó là cảm giác "siêu máy tính trong túi" mà không thực sự cần phần cứng.
Chúng tôi có sự riêng tư của việc thực thi cục bộ, nhưng @Gateway_eth cung cấp sức mạnh. Đây là cách bạn thu hẹp khoảng cách giữa "công nghệ thú vị" và "công cụ hàng ngày."
Bạn nghĩ sao, liệu việc chờ 2 giây có phải là thời điểm lý tưởng cho ZK, hay chúng ta cần nhanh hơn?

Chúng ta đang tiến đến một thế giới mà các tác nhân AI đưa ra quyết định cho chúng ta, nhưng làm thế nào chúng ta biết rằng chúng chưa bị can thiệp?
Đó là lý do tại sao tôi rất ấn tượng với @inference_labs. Họ đã xây dựng một giao thức khiến các đầu ra AI có thể được chứng minh bằng toán học.
Với 6,3 triệu đô la hỗ trợ mới, họ đang mở rộng công nghệ giúp "AI trung thực" trở thành hiện thực.
Theo dõi sự phát triển mạng lưới của họ… nó đã bùng nổ rồi.

Chúng ta không thể có AGI nếu chúng ta phải "hứa ngón út" rằng mô hình chưa bị can thiệp.
Đối tác này là bước đầu tiên để làm cho mọi đầu ra của AI có thể được kiểm toán một cách toán học.
cysic mang đến sức mạnh tính toán quy mô công nghiệp cần thiết để vận hành giao thức Proof of Inference của @inference_labs.
Nếu bạn muốn thấy xương sống vật lý của một tác nhân AI không tin cậy trông như thế nào, đây chính là nó.

Ngừng quản lý thanh khoản bằng bảng tính.
Nó chậm, nó phản ứng, và nó thất bại khi bạn cần nó nhất.
@ferra_protocol đang khắc phục điều này bằng cách sử dụng các động cơ AMM tự động xử lý công việc nặng nhọc cho bạn;
• Logic thanh khoản thời gian thực
• Trượt giá thấp trong các đợt cao điểm
• Hiệu quả vốn tối đa
Lợi thế rất đơn giản: Máy móc phản ứng; con người chậm hơn.
Nếu bạn muốn một thị trường ổn định tồn tại trước sự biến động, hãy xem qua chúng.

Tôi nhận thấy nhiều người vẫn sợ hãi khi các tác nhân AI đưa ra quyết định thực sự.
Không thể trách họ. Tin tưởng mù quáng là một chiến lược tồi tệ trong kinh doanh.
Nếu mọi đầu ra đều kèm theo hóa đơn, yếu tố sợ hãi sẽ biến mất. @inference_labs về cơ bản đang biến "Tôi hy vọng điều này sẽ hoạt động" thành "Tôi có thể chứng minh điều này đã hoạt động."
Đó là sự thay đổi thực sự cho nơi làm việc

Tiền điện tử quá khó đối với người bình thường vì chúng ta buộc họ phải chọn giữa bảo mật và sự đơn giản.
@0xMiden dường như là dự án đầu tiên tôi thấy coi "đăng nhập xã hội" và "quyền riêng tư mạnh mẽ" là cùng một mục tiêu.
Nó liên quan đến việc làm cho tài chính cảm thấy bình thường trở lại.
Nếu bạn chưa tìm hiểu cách họ xử lý trạng thái riêng tư, bạn nên làm như vậy.

Quyền riêng tư thực sự phải diễn ra trên thiết bị của người dùng, không phải trên máy chủ. Đó là lý do tại sao sự hợp tác giữa @0xMiden và Ligero lại quan trọng.
Bằng cách đa dạng hóa các hệ thống chứng minh, họ đang làm cho tính riêng tư của phía khách hàng nhanh chóng đủ cho những thứ như bảng lương và giao dịch OTC mà không rò rỉ dữ liệu.
Thật khó để xây dựng, nhưng đó là cách duy nhất để chúng ta có được sự chấp nhận trong thế giới thực.
Bạn có tin tưởng một ứng dụng "riêng tư" nếu các bằng chứng không được tạo ra cục bộ trên điện thoại của bạn không?

Nếu chúng ta muốn AI hoạt động on-chain mà không làm cháy mạng lưới, chúng ta cần ngừng cố gắng chứng minh mọi thứ chỉ vì chúng ta có thể.
@inference_labs đang theo một hướng "ít là nhiều" bằng cách tập trung vào phát hiện dị thường và các ranh giới an toàn.
Đối với tôi, đây là cách duy nhất mà zkML có thể mở rộng cho các ứng dụng tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe thực sự.
Bạn không cần bằng chứng cho toàn bộ hộp đen; bạn chỉ cần biết rằng hộp đó không vi phạm chính sách an toàn của nó.
Chúng ta có đang thiết kế quá phức tạp các chứng minh ZK cho AI ngay bây giờ không?

Nếu bạn đang xây dựng trên Sui hoặc chỉ đơn giản là cố gắng hiểu tại sao một số token có độ trượt bằng 0 trong khi những token khác chết ngay lập tức, bạn cần xem xét SDK của @ferra_protocol.
Họ đã cơ bản xây dựng một lớp mô-đun cho phép các đội khác "cắm và chạy" tính thanh khoản.
Thay vì tự tay thiết lập các pool, bạn sử dụng hệ thống định tuyến của họ. Nếu tôi đang khởi động một dự án, tôi không xây dựng AMM của riêng mình, tôi chỉ định tuyến qua Ferra.
Đó là cách hợp lý nhất để xử lý thanh khoản sâu mà không có chi phí.
Chắc chắn đáng để tìm hiểu tài liệu của họ nếu bạn quan tâm đến cách t

Chúng ta đang vượt qua thời đại mà AI chỉ là một chatbot trên màn hình.
Khi nó bắt đầu tương tác với cơ thể và môi trường vật lý của chúng ta, biên độ sai sót giảm xuống còn không.
@inference_labs xây dựng một lớp xác minh là bước hợp lý nhất mà tôi đã thấy cho ngành công nghiệp robot.
Nó không chỉ là về cảm biến tốt hơn; mà còn là về bằng chứng tốt hơn.
Bạn đang có kế hoạch xác minh các công cụ tự động mà bạn đang sử dụng hôm nay như thế nào?