博通 AVGO 上漲近 5%:AI 客製化晶片 ASIC 如何成為 NVIDIA 以外的第二條成長曲線?

市場洞察
更新於: 2026-07-09 07:13

2026年7月9日(台北時間),美股三大指數收盤漲跌互見。道瓊指數下跌1.09%,報52,348.39點,納斯達克指數上漲0.20%,報25,870.65點,標普500指數下跌0.28%,報7,482.71點。半導體族群表現亮眼,費城半導體指數上漲2.23%,其中博通(Broadcom Inc.,NASDAQ:AVGO)大漲4.83%,收盤價388.69美元,盤中最高觸及395.09美元,創下自6月22日以來新高。

這波漲勢並非單一市場波動。過去一週,博通連續釋出多項關鍵訊號:與蘋果(Apple)簽署新的多年期合作協議,將雙方合作延長至2031年,並拓展至客製化ASIC晶片領域;與OpenAI共同發表客製AI推論晶片Jalapeño,預計2026年底部署首批伺服器;2026財年第二季AI半導體營收達108億美元,年增143%。三大利多疊加,推動市場重新評價博通AI業務價值。本文將從ASIC客製化晶片、AI網路晶片、客戶生態三大面向,解析博通成為AI基礎設施核心受益者的關鍵邏輯。

ASIC客製化晶片:博通的「第二張王牌」

外界對博通的傳統印象多停留在「網路晶片公司」。但2026財年第二季財報清楚揭示另一條成長曲線——客製化AI加速晶片(ASIC)。

2026年6月3日,博通公布2026財年第二季業績:總營收221.9億美元,年增48%,創下歷史新高。其中,AI半導體營收高達108億美元,年增143%,不僅超越公司自身預期,也優於華爾街分析師預估。Non-GAAP每股盈餘為2.44美元,高於分析師預期的2.40美元。公司預計2026財年全年AI半導體收入將達560億美元,較2025財年成長約180%。

更值得關注的是訂單能見度。博通執行長陳福陽於財報電話會議透露,第二季AI半導體訂單超過300億美元,實際出貨僅為108億美元。另有數據顯示,AI晶片合約積壓訂單高達730億美元,其中530億美元來自客製化加速器。訂單能見度已延伸至2028財年。博通並重申2027財年AI半導體收入突破1,000億美元的目標。

摩根大通最新半導體產業報告預估,數位AI ASIC市場至2026年規模將達約600億至700億美元,未來幾年複合年成長率將維持在40%至50%以上。博通目前於高階ASIC市場占有約80%至85%的市占率,Marvell排名第二,約10%至12%。

博通的ASIC模式與NVIDIA的通用GPU模式形成差異化競爭。NVIDIA提供標準化算力產品,而博通則為Google、Meta、Anthropic、OpenAI等核心客戶量身打造AI加速晶片。這種模式的護城河在於時間成本——與博通完成客製化晶片的設計、驗證與部署,通常需耗時超過兩年,客戶更換供應商的成本極高。

摩根大通預計,博通AI收入將自2025財年的約200億美元大幅成長至2026財年的600億美元以上,並於2027財年追蹤至1,500億美元以上。其專案管線涵蓋Google TPU、Meta MTIA、字節跳動AI影音與網路晶片、OpenAI XPU、SoftBank/Arm XPU及Anthropic相關TPU機架級方案。

蘋果續約至2031年:從射頻元件到AI客製化晶片的策略升級

2026年7月6日,博通宣布與蘋果達成新的多年期協議,將雙方長期技術合作關係延長至2031年。根據協議,博通將為蘋果多代產品開發並供應一系列客製化ASIC晶片,合作範圍從傳統射頻與連接元件全面升級至AI客製化矽晶片。

蘋果宣布,這項合作將投入超過300億美元採購美國製造晶片,預計帶動生產超過150億顆美製晶片。這是蘋果「美國製造計畫」迄今最大規模投資之一。博通將投入15億美元資本支出,擴建並升級位於科羅拉多州Fort Collins的廠房。

本次續約的核心升級在於合作範圍的實質擴大——從傳統射頻連接晶片延伸至AI專用ASIC客製化晶片。蘋果正開發代號「Baltra」的專用AI伺服器晶片,計畫於2027年部署並採用博通技術,用於支援雲端Apple Intelligence功能,包括文字生成、影像生成及資訊摘要等高負載AI任務。

長期以來,博通一直為蘋果供應關鍵晶片元件,涵蓋iPhone使用的客製化射頻晶片、Wi-Fi與藍牙連接晶片及其他網路半導體產品。蘋果貢獻博通全年營收約20%,是其最大客戶之一。本次ASIC長約延至2031年,對市場釋放兩層訊號:一是博通在蘋果供應鏈中仍具不可取代性;二是合作範圍由傳統連接晶片轉向更高價值的AI與客製化運算晶片。2031年的合作終點,放在AI產業以月為單位迭代的語境下,代表博通與蘋果的技術綁定將橫跨至少三代AI晶片架構週期。

AI網路晶片:被低估的「算力管道」

AI基礎設施的投資邏輯正從「單點算力」轉向「系統級基礎設施」。訓練一個兆級參數的大型語言模型,不僅需要數萬顆GPU的平行運算能力,更仰賴這些GPU間高速、低延遲的資料傳輸。網路層——過去被視為「管道」的環節——現已成為決定AI叢集實際算力利用率的關鍵瓶頸。

博通在此領域同樣具備不可取代的地位。2026年3月,博通Tomahawk 6交換晶片正式量產,交換容量達102.4 Terabit每秒,是目前業界唯一量產等級的102.4T乙太網路交換晶片。Jericho 4則自2025年8月起出貨,頻寬51.2 Terabit每秒,支援超過100萬XPU叢集的安全無損網路架構。此外,Tomahawk Ultra提供低至250奈秒的超低延遲。

分析師預測,博通AI網路業務收入於2027財年有望成長超過一倍,突破450億美元,成長動能來自1.6Tbps光通訊速度的快速普及,以及Tomahawk 6、Jericho 4與Tomahawk Ultra等次世代平台的採用。

2026年上半年,微軟、亞馬遜、Google、Meta及Oracle五大超大規模雲端服務商集體調升資本支出指引。美銀證券分析師預估,2026年全球超大規模雲端服務商AI資本支出將超過8,000億美元,年增67%,2027年更將突破1兆美元。Cisco於Fiber Connect 2026表示,AI正推動網路架構由核心延伸至邊緣,AI流量目前已占骨幹網路利用率5%,而兩年前僅不到1%。

這一結構性變化意味著,AI基礎設施的投資邏輯正從「誰的GPU最強」轉向「誰的資料中心架構最完整、最高效」。博通同時掌握ASIC客製化晶片與AI網路晶片兩大不可取代的關鍵地位。

客戶生態:六大核心客戶的長期綁定

博通AI業務成長並非依賴單一客戶,而是建立在多元化的超大規模客戶生態上。摩根大通報告顯示,博通專案管線涵蓋Google TPU、Meta MTIA、字節跳動AI影音與網路晶片、OpenAI XPU、SoftBank/Arm XPU及Anthropic相關TPU機架級方案。

在客戶關係長期化方面,博通近期取得多項進展。2026年4月,Alphabet將其與博通的客製化AI晶片合作夥伴關係延長至2031年。同月,Meta將其與博通的合作夥伴關係擴大至2029年,共同開發多代客製化AI處理器。2026年6月,OpenAI宣布與博通建立策略合作,共同開發包括加速器與乙太網路解決方案在內的系統,目標於2026年下半年開始部署,2029年底前完成約10吉瓦的OpenAI設計AI加速器部署。

這種多元化客戶結構降低了單一客戶依賴風險,同時為博通帶來跨客戶的技術累積與規模效應。每一代客製化晶片的設計經驗都能複用於下一代產品或新客戶專案,形成正向循環。

結語

博通正經歷從「網路晶片供應商」到「AI基礎設施核心平台」的估值重構。這場重構建立在三個可驗證的支點上:ASIC客製化晶片訂單能見度已延伸至2028年,AI網路晶片技術領先地位隨Tomahawk 6量產進一步鞏固,以及與蘋果、Google、Meta、OpenAI等六大核心客戶的長約提供營收能見度。

摩根大通預估,至2027年AI ASIC/XPU單位出貨量將超越GPU。屆時AI加速器總出貨量預計達2,330萬顆,其中GPU為1,090萬顆,占47%;ASIC/XPU為1,250萬顆,占53%。這一判斷並不代表NVIDIA需求將迅速減弱,而是指向AI基礎設施投資的分流:GPU持續服務於通用訓練與推論需求,而雲端業者自研ASIC將於大規模、穩定、可預測的內部工作負載中取得更高滲透率。

對投資人而言,博通案例揭示AI硬體鏈條自GPU向ASIC、先進封裝、HBM介面、SerDes、光互連與CPO擴散的長期趨勢。當算力投資焦點從「單一晶片」擴展至「完整資料中心架構」,博通憑藉ASIC客製化晶片與AI網路晶片的雙重布局,正成為NVIDIA之外最重要的AI基礎設施受益者。

FAQ

Q1:博通的AI業務主要包含哪些板塊?

博通的AI業務主要分為兩大板塊:一是客製化AI加速晶片(ASIC),為Google、Meta、OpenAI等客戶量身設計專用AI處理器;二是AI網路晶片,包括Tomahawk 6交換晶片與Jericho 4路由晶片,用於AI資料中心的高速互連。2026財年第二季,這兩大板塊合計貢獻AI半導體營收108億美元,年增143%。

Q2:博通與NVIDIA在AI晶片領域的競合關係為何?

博通與NVIDIA並非直接競爭,而是差異化定位。NVIDIA提供標準化的通用GPU,適用於廣泛的訓練與推論場景。博通則專注於為超大規模客戶客製化ASIC晶片,針對特定工作負載優化效能與功耗。摩根大通預計至2027年ASIC出貨量將超越GPU,但這更多反映AI算力需求的分流,而非取代。

Q3:博通與蘋果的新合作協議有何重要意義?

2026年7月,博通與蘋果將合作延長至2031年,合作範圍自傳統射頻連接晶片擴展至AI客製化ASIC晶片。蘋果將投入超過300億美元採購美國製造晶片。此協議為博通帶來長達十年的營收能見度,同時象徵蘋果於AI伺服器晶片(代號Baltra)領域正式導入博通技術。

Q4:博通2026財年AI營收預期為何?

博通預計2026財年全年AI半導體收入將達560億美元,較2025財年成長約180%。公司同時重申2027財年AI半導體收入突破1,000億美元的目標。2026財年第二季AI半導體營收已達108億美元,年增143%。

Q5:博通的AI業務成長是否具備可持續性?

博通AI業務成長建立在可驗證的訂單基礎上。公司揭露AI晶片合約積壓訂單高達730億美元,訂單能見度已延伸至2028財年。同時,博通與Google、Meta、蘋果、OpenAI等六大核心客戶皆簽有長期協議,合作期間普遍延伸至2029-2031年。客製化晶片設計週期通常超過兩年,客戶轉換成本極高,形成結構性護城河。

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