2026 年，AI Agent 的發展重心正經歷一場根本性的轉變。業界關注的焦點，正從「模型有多聰明」逐步轉向「模型能夠完成多少真實任務」。這一轉變的背後，是一個長期困擾開發者的現實問題：大模型雖具備強大的推理能力，但若無法穩定、安全地連接外部資料來源與工具，其應用價值便難以脫離聊天問答的範疇。正是在這樣的背景下，模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）自 Anthropic 於 2024 年底提出以來，迅速成為 AI 基礎設施領域的重要技術方向。
對區塊鏈產業而言，MCP 的意義尤為特殊。鏈上資料天生開放，但查詢與運用這些資料長期以來仰賴專業技術知識——撰寫 GraphQL 查詢、理解子圖架
