金十數據2月26日訊，開源證券指出，隨著AI算力需求的不斷提升，馮·諾依曼架構的存算性能失配問題日益顯現，存算一體化技術應運而生。近存計算通過2.5D和3D堆疊技術有效融合計算與存儲，提升內存帶寬並降低訪問延遲，成為提升芯片性能的主流方案。HBM和CUBE方案作為代表，能夠廣泛應用於高性能計算和邊緣設備中，隨著AI終端的普及和算力需求的加速，近存計算有望成為未來技術發展的關鍵趨勢。
免責聲明：本頁面資訊可能來自第三方來源，僅供參考，不代表 Gate 的立場或觀點，亦不構成任何財務、投資或法律建議。虛擬資產交易具有高風險，請勿僅依賴本頁資訊作出決策。詳情請參閱
免責聲明。
