Gate News 消息，3 月 9 日，Eureka Labs 創始人、OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 昨日（3 月 8 日）公開開源項目 autoresearch，將此前在 LLM 訓練項目 nanochat 上的 AI Agent 自動調優工作流程獨立打包，供開發者使用。該項目採用「人寫 Markdown，AI 寫程式」的設計模式：開發者通過編寫 program.md 文件定義研究方向，AI Agent 自主修改包含完整 GPT 模型、Muon + AdamW 優化器和訓練循環的 train.py 代碼（約 630 行）。每次實驗固定運行 5 分鐘，以驗證集每字節比特數（val_bpb）為唯一評估指標，優於基線的改進將被保留提交，否則丟棄。按此節奏，每小時可運行約 12 次實驗，一夜可完成約 100 次。Karpathy 展示的範例顯示，83 次實驗中產出 15 次有效改進。該項目僅需一塊 NVIDIA GPU（已在 H100 上測試），依賴 PyTorch 和少量軟體包，採用 MIT 協議開源。目前社群已出現 macOS 和 MLX 適配分支。
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