Anthropic 正在洽談以至少 3 億美元收購開發者工具初創公司 Stainless

歐盟將在未來幾週討論加入美國支持的 Pax Silica 技術聯盟

根據彭博社報導，歐洲聯盟正與獲美國支持的 Pax Silica 聯盟進行洽談；該聯盟涵蓋半導體、AI 基礎設施、關鍵礦產與資料中心，作為降低對中國依賴的努力之一。歐洲執行委員會計劃在未來數週派遣一名高級官員赴美，協商相關條款。 此舉之際，瑞典與芬蘭已經加入該聯盟，且歐盟正尋求法國的支持。隨著中國對稀土與其他礦產的出口管制進一步收緊，雙邊談判升溫，促使歐盟與美國在原材料方面的合作更為密切。

三星計劃於 Q4 量產 CXL 3.1 AI 伺服器記憶體模組

根據 The Korea Herald 的說法，三星電子計劃在第四季度開始為 AI 伺服器量產其 CXL 3.1 記憶體模組，該計畫在第三季度進行了樣品出貨之後。CMM-D 3.1 模組將 DRAM 與 CXL 控制器整合在同一張電路板上，支援最高 1 TB，並在 PCIe 6.0 上提供每秒 72 GB 的頻寬。三星先前已向超過 40 家公司出貨 CXL 2.0 樣品，其中包括 Microsoft 與 Amazon。

前阿里巴巴 AI 研究員林俊·林推出了一家估值約 20 億美元的新 AI 實驗室

根據《The Information》，阿里巴巴前 AI 研究人員 Linjun Lin 最近成立了一家新的人工智慧實驗室。該新創公司估值約為 20 億美元。

MIT Kaiming He 的團隊釋出 ELF 語言擴散模型，使用 450 億個訓練代幣

根據 Beating，MIT Kaiming He 的團隊近期發布了 ELF（Embedded Language Flows），一種語言擴散模型，它偏離了 GPT 類模型所採用的自回歸「預測下一個 token」做法。相較之下，ELF 會在連續的嵌入空間中執行文字生成，僅在最後一步才轉換為離散 token。 在 OpenWebText 的無條件生成基準測試中，具備 105M 參數的 ELF-B 以 32 步採樣達成約 24.1 的生成困惑度（Gen. PPL），超越多個離散與連續擴散語言模型基準。值得注意的是，ELF-B 僅需要約 450 億個訓練詞元（training tokens），約比可比方法少一個數量級；而這類方法通常會超過 5,000 億 tokens。

Andrew Ng：「AI 不會引發失業大潮」、軟工招聘仍強勁

Andrew Ng 認為 AI 不會引發失業大潮，提出三證據：軟體工程招聘仍強、美國失業率4.3%、新工作數量高於被取代。並點出造成恐慌的三大誘因與歷史對照，預測 AI jobapalooza：好 AI 職缺增加、工作重心向非傳統雇主轉移、需提升 AI 技能。