Google DeepMind 5 月 7 日（美國時間）發布 AlphaEvolve 跨領域成果報告。DeepMind 官方部落格整理 AlphaEvolve 自推出以來的具體進展：找到比 Strassen 1969 演算法更好的 4×4 複數矩陣乘法方法（48 次純量乘法）、與陶哲軒（Terence Tao）等數學家合作解決多個 Erdős（艾狄胥）數學難題、為 Google 資料中心節省 0.7% 全球運算資源、把 Gemini 訓練的關鍵 kernel 速度提升 23%、整體 Gemini 訓練時間減少 1%。
架構：Gemini Flash 廣度探索 + Gemini Pro 深度評估的演化式 Agent
AlphaEvolve 是一個演化式編碼 Agent、設計用於通用演算法發現與最佳化：
Gemini Flash—最大化探索想法的廣度
Gemini Pro—提供深度的批判性建議
自動評估器—驗證每個候選答案、並提供回饋
演化框架—基於評估回饋持續迭代、保留最有前景的解
這個結構讓 AlphaEvolve 能在沒有人類預先指引的情況下、針對開放問題持續產生與測試解、適合「答案可被自動驗證」的領域（演算法、數學、最佳化問題）。
數學成果：4×4 矩陣乘法刷新 1969 年紀錄、與陶哲軒合作解 Erdős 問題
AlphaEvolve 在數學與電腦科學的具體進展：
4×4 複數值矩陣乘法：找到只需 48 次純量乘法的演算法、勝過 Strassen 1969 年提出的最佳結果
與陶哲軒等知名數學家合作、共同解決多個 Erdős（艾狄胥）開放問題
Strassen 演算法是矩陣乘法計算複雜度的長期最佳解之一、AlphaEvolve 在此案打破數十年紀錄、是「AI Agent 在數學邊界上找到新解」的具體案例。
基礎設施成果：Google 資料中心節能、量子電路誤差降 10×
AlphaEvolve 在 Google 自家系統中的應用：
資料中心：找到更好的任務排程方法、平均回收 0.7% 全球運算資源
Gemini 訓練：關鍵 kernel 速度提升 23%、整體訓練時間減少 1%
量子物理：在 Google Willow 量子處理器上、AlphaEvolve 設計的量子電路誤差較傳統最佳化基線低 10 倍、讓複雜分子模擬可在 Willow 上執行
電力網最佳化：將圖神經網路（GNN）模型解 AC Optimal Power Flow 問題的可行解比例從 14% 提升到 88% 以上
地球科學：自動化最佳化 Earth AI 模型、自然災害風險預測準確度提升 5%
後續可追蹤的具體事件：AlphaEvolve 是否從 Google 內部工具開放給外部研究者使用、Erdős 系列問題的後續突破、以及 AlphaEvolve 在 Google Cloud 的商業化進度（DeepMind 已在 Google Cloud 部落格預告相關整合）。
這篇文章 DeepMind AlphaEvolve 跨領域戰績：4×4 矩陣乘法刷新 Strassen 1969 紀錄、Gemini 訓練快 1% 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
免責聲明：本頁面資訊可能來自第三方，不代表 Gate 的觀點或意見。頁面顯示的內容僅供參考，不構成任何財務、投資或法律建議。Gate 對資訊的準確性、完整性不作保證，對因使用本資訊而產生的任何損失不承擔責任。虛擬資產投資屬高風險行為，價格波動劇烈，您可能損失全部投資本金。請充分了解相關風險，並根據自身財務狀況和風險承受能力謹慎決策。具體內容詳見
聲明。
相關文章
微軟執行長 Nadella 於週一在 Musk 對 OpenAI 的訴訟中作證，Altman 也在場
根據 CNBC，微軟（Microsoft）執行長 Satya Nadella 於 5 月 12 日（週一）在加州奧克蘭的聯邦法院出庭，出席的是馬斯克（Musk）針對 OpenAI 以及 CEO Sam Altman 進行的持續訴訟。微軟也在該案中被列為被告。 馬斯克指控微軟「協助並縱容」OpenAI 違反其慈善信託（charitable trust）義務。法院文件顯示，自 2019 年以來，微軟已向 OpenAI 投資超過 130 億美元，其中包含 2023 年的 100 億美元投資。馬斯克認為，這項投資是關鍵轉折點，當 OpenAI 偏離其非營利使命時便發生了變化。OpenAI 的管理層被指控在追求商業路線的同時，從慈善架構中獲取利益。
GateNews2小時前
Anthropic 與 Akamai 簽署 $18 億美元雲端基礎設施合作案，可能超越 OpenAI 的 $852B 評價
根據彭博（Bloomberg）報導，Anthropic 已在該公司 2026 年第一季財報電話會議期間，與 Akamai 簽署一份 18 億美元的雲端基礎設施合約。這份為期七年的協議，代表 Akamai 在公司歷史上最大的客戶交易；Akamai 執行長 Frank Thomson Leighton 也已證實，他將對手方描述為「領先的前沿模型公司」。該合約將在既有的與 Amazon Web Services、Google、CoreWeave 以及與 SpaceX 有關連的基礎設施協議之上，擴大 Anthropic 的分散式運算能力。 這筆交易凸顯了 Anthropic 在與 OpenAI 競爭時的快速擴張。據稱，該公司正尋求一輪新的融資，估值區間在 9,000 億美元至 1 兆美元之間；這可能會超過 OpenAI 於 2026 年 3 月被報導的 8,520 億美元估值。Anthropic 的估值已從 2025 年 3 月的 615 億美元，急速成長至 2025 年 9 月的 1,830 億美元，並在 2026 年 2 月達到 3,800 億美元。
GateNews2小時前
彼得·泰爾支持的 Augustus 獲得 OCC 核准，用於 AI 與穩定幣銀行
支付新創 Augustus 已獲得美國通貨監理署（OCC）的有條件核准，可設立一家聚焦 AI 與以穩定幣為基礎的支付之全國銀行。該核准允許 Augustus 從其既有的歐洲銀行業務擴展至美國市場。所提議的 Augustus 全國銀行被設計為面向 AI 時代的清算銀行，建立目的是直接與機器代理互動，而非傳統的批次處理系統。Augustus 於 2022 年成立，由 Peter Thiel 的 Valar Ventures 與 Creandum 支持，截至目前已籌得約 4000 萬美元。
GateNews2小時前
OpenAI 也走 Palantir 式顧問？砸 40 億成立獨立公司，派 FDE 進企業深度整合 AI 工作流
OpenAI 宣布成立 OpenAI Deployment Company，協助企業把 AI 應用落地至實際工作流程與營運，並收購 Tomoro，150 名 FDE 專家加入。此公司由 OpenAI 多數控股，獲得逾 40 億美元初始投資，重心由提供模型轉向設計、部署與治理生產級 AI 系統，核心在現場深度整合與工作流程再造。
鏈新聞abmedia4小時前
馬里蘭州抗議 20 億美元電網升級費：為維吉尼亞 AI 資料中心埋單
馬里蘭OPC向FERC申訴，稱PJM將220億升級費中20億分攤到馬州，因維吉尼亞AI資料中心需求所致，未來10年用戶端電費增約16億元。核心爭點是成本社會化 vs 受益者付費：資料中心應自付其造成的升級。此案為AI資料中心成本外部性的首例，若資料中心承擔，可能重塑資本支出與區域競爭格局。
鏈新聞abmedia4小時前
OpenAI 推 40 億美元 Deployment Company：收 Tomoro
OpenAI 宣布成立 Deployment Company，承諾資本40億美元、估值100億美元，由 OpenAI 多數控股並領投，與19家機構合作，收購 Tomoro 並引進150名前線部署工程師（FDE），以規模化企業 AI 整合。此舉回應 Anthropic 5月初的15億美元企業部署合資，顯示企業端部署效率成新競爭焦點。
鏈新聞abmedia4小時前
