KIST 啟動南韓首座 AI 資料中心端到端熱管理委員會

Key Takeaways
  • KIST 於 23 日推出韓國首個針對 AI 資料中心散熱管理的產學研委員會。
  • 約 300 名來自超過 45 家機構的專家參與其中,包括三星電子、SK 海力士與 LG 電子。
  • 該委員會旨在標準化散熱管理技術,並為 AI 資料中心制定技術路線圖。

韓國科學技術研究院(KIST)於 23 日推出韓國首個針對 AI 資料中心散熱管理的產官學研協議會。KIST 於首爾城北區(Seongbuk-gu)總部舉辦「2026 AI 資料中心散熱管理協議會啟動暨紀念研討會」(2026 AI Data Center Thermal Management Council Inauguration and Commemorative Symposium)。隨著生成式 AI 與大型 AI 服務擴張,該協議會將著重解決來自如 GPU 與 HBM 等高效能半導體的發熱挑戰,並透過強化散熱管理提升資料中心的用電效率與穩定性。約有 300 位來自超過 45 個機構的專家參與,包括 Samsung Electronics、SK Hynix、LG Electronics、Seoul National University、Sungkyunkwan University、Yonsei University,以及電子與通訊研究院(ETRI)。

協議會目標聚焦標準化與技術路線圖研發

該協議會旨在為 AI 資料中心制定高效率且高可靠度的散熱管理技術標準,建立技術路線圖、界定測試與可靠度標準,並推動聯合展示計畫。此舉計畫透過串聯材料、元件、半導體封裝與冷卻系統之間的技術,提升韓國 AI 資料中心產業生態系的競爭力。

研討會探討下一代散熱管理技術

研討會涵蓋下一代散熱管理技術,包括雙相冷卻、冷板(cold plates)、浸沒式冷卻、資料中心製冷劑、高導熱材料、主動式冷卻、封裝可靠度,以及針對高熱量半導體的熱特性量測。

常見問題

KIST 在 23 日推出了什麼?

KIST 在 23 日推出韓國首個針對 AI 資料中心散熱管理的產官學研協議會,並於其首爾城北區(Seongbuk-gu)總部舉辦啟動研討會。

為什麼 AI 資料中心的散熱管理技術重要?

隨著生成式 AI 與大型 AI 服務擴張,像 GPU 與 HBM 這類高效能半導體產生的熱量增加,使散熱管理對於提升資料中心的用電效率與穩定性至關重要。

哪些組織參與了協議會?

約有 300 位來自超過 45 個機構的專家參與,包括 Samsung Electronics、SK Hynix、LG Electronics、Seoul National University、Sungkyunkwan University、Yonsei University,以及 ETRI。

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