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08:39

Gate將下架LEVER等15個永續合約交易對,用戶需於10月7日前完成平倉

Gate News bot 消息,據Gate官方公告,平台將分批下架多個永續合約交易市場。 Gate將於2025年10月6日21:00(UTC+8)下架LEVER永續合約。該合約將於20:30(UTC+8)進入只減倉模式,並於21:00(UTC+8)停止交易。 此外,Gate還將於2025年10月7日16:00(UTC+8)下架ALPHA、MDT、BSW、MORE、MEMEFI、ALPACA、HOUSE、RWA、MASA、VRA、SLAY、AA、LOOM、BAL共14個永續合約。這些合約將於當日15:30(UTC+8)進入只減倉模式,並於16:00(UTC+8)停止交易。所有未平倉倉位將按照下線前最後半小時的平均指數價格進行清退結算。
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幣安合約將下架 LEVER USDT U 本位永續合約

Chain Catcher 消息,幣安合約將於 2025 年 9 月 3 日 17:00 對 LEVER USDT U 本位永續合約進行自動清算,並將在清算結束後下架該交易對。自 2025 年 9 月 3 日 16:30 起,用戶將無法在該合約新增倉位。建議用戶在停止交易前自行平倉,以避免頭寸自動清算。
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LEVER(LeverFi)24小時漲38.42%

Gate News Bot 消息,08月07日,據CoinMarketCap行情,截至發稿時,LEVER(LeverFi)現報 0.00021359美元,24 小時內漲38.42%,最高觸及 0.00026567美元,最低回落至 0.00015303美元,24 小時交易量達 2170萬美元。當前市值約爲 1190萬美元,較昨日增長331萬美元。 LeverFi是一個專注於去中心化人工智能的基礎設施項目,旨在通過區塊鏈網路賦能自主代理操作,塑造新的人工智能未來。其主要產品包括OmniZK安全驗證協議、OmniGPT跨網路AI代理交易系統,以及基於以太坊的LeverTrade綜合借貸和槓杆交易
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多個代幣深夜連續暴跌,LEVER、MASK等跌幅超25%

Gate.io News bot消息,繼ACT、TST等代幣昨晚暴跌後,MASK、LEVER等多個代幣於今日凌晨0-4時再次出現短時巨量下跌。數據顯示,LEVER/USDT交易對短時下跌超28%,24小時累計下跌36%;MASK/USDT交易對短時下跌超29%,24小時累計下跌33%。 與此同時,ACT和DF的跌勢進一步加劇。ACT價格跌至0.067美元,24小時跌幅達64%;DF價格跌至0.05美元,24小時跌幅達36%。 消息來源:wublock123
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14:28
金色財經報道,鏈上槓桿交易協議LeverFi宣布完成200萬美元新一輪融資,Web3做市商DWF Labs參投,這項投資的鎖定期和釋放期為兩年並且還獲得了額外200萬美元的場外交易承諾。此外,DWF Labs和LeverFi已達成做市安排,DWF Labs將為相關交易場所的LEVER交易對提供流動性,DWF Labs也將協助LeverFi進行成長和策略性業務開發活動,LeverFi也透露將於與合作夥伴一起推出LEVER治理質押計劃,以及全新概念化的LeverV3平台更新。
12:40
Odaily星球日報訊LeverFi宣布獲得DWF Labs 200萬美元投資,這筆投資有一個鎖定期和分期釋放期,為期兩年。此外,LeverFi還獲得了額外的200萬美元的場外交易承諾,如果需要的話,可以在兩年內的任何時候執行。這些新資金將用於協議創新、行銷活動和用戶獲取。 此外,DWF Labs和LeverFi已經達成了市場做市安排,DWF Labs將為LEVER交易對在相關交易場所提供流動性。 LeverFi在尋找新的市場製造合作夥伴時,LeverFi與多家流動性提供者進行了討論,並收到了一系列市場製造提案。 DWF Labs提供了最具競爭力的市場製造條件,最符合LeverFi做市目標。 除了提供流動性外,DWF Labs還主動幫助LeverFi進行成長和策略性業務發展活動。透過DWF Labs的介紹,LeverFi已經與新的交易平台、流動性風險基金和專業行銷合作夥伴進行了討論。 先前9月21日消息,DWF Labs從LeverFi相關錢包收到18億枚LEVER,價值約285萬美元。
11:21
根據官方消息,DWF Labs目前正在與Lever進行做市商合作,但由於先前與DWF Labs在新加坡2049峰會上面臨GSR,Wintermute等多名知名機構抵制和質疑行為,建議投資者做好風險控制。
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據站長之家8 月4 日報導,近期研究人員提出了一種名為LEVER 的技術,通過學習驗證生成的程序與執行結果來改善自然語言到代碼的生成。 LEVER 使用自然語言描述、程序表面形式和執行結果的組合表示進行訓練,以識別和拒絕錯誤的程序。據稱,LEVER 的技術可以提高代碼LLMs 將自然語言描述轉化為可執行代碼的能力,有潛力改善數據庫接口、機器人控制和虛擬助手等人工智能應用。
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