輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）近日在 Computex 上預測，網路設備與客製化 AI 晶片供應商 Marvell Technology 將成為下一家市值達到 1 兆美元的公司。這項說法立即引發市場熱情，Marvell 的股價在一天內飆升 33%，並在 6 月 4 日創下新高。 Marvell 目前的市值約為 2,700 億美元，仍需約四倍成長，才能加入萬億美元俱樂部。儘管仍有差距，但該公司今年表現亮眼，今年以來股價上漲 263%，並在 6 月 22 日納入標普 500 指數。

根據路透社援引知情人士說法，Nvidia 已通知中國客戶，其基於 Arm 架構的 Vera 伺服器 CPU 最早將於 8 月開始出貨，且目前訂單已開放。多家中國雲端服務商已在海外測試超過 300 台 Vera 伺服器，至少有一家大型雲端服務提供商正準備下單。然而，初期出貨僅會部署在海外資料中心，不會在中國境內。此舉反映 Nvidia 試圖在其 AI GPU 事業在中國遭遇重大限制後，透過伺服器 CPU 維持其在中國的市場存取。Nvidia 執行長 Jensen Huang 先前曾承認，Nvidia 在中國的 GPU 市占率已下滑至接近零。

根據路透社報導，輝達已通知中國客戶，其 Vera 伺服器 CPU（基於 Arm 架構）將最早於 8 月開始出貨，且目前訂單已開放。中國雲端服務供應商一直在海外測試超過 300 台 Vera 伺服器，而至少有一個大型雲端營運商已準備好下單。 首批產品將只部署在海外資料中心，而非中國大陸境內。此舉反映輝達正試圖維持其在中國的業務，因為其 AI GPU 相關業務面臨嚴重限制；執行長賈森·黃（Jensen Huang）也承認，輝達在中國的 GPU 市占率已下滑至近乎為零。

週一（6 月 8 日），NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）看多人工智慧的言論推動市場反彈。iShares 半導體 ETF（SOXX-US）飆升近 6%，NVIDIA、AMD 與 Broadcom 全都在美股上週五（6 月 5 日）下跌 4% 之後走高。黃仁勳表示，投資人應該對 AI 的未來「非常興奮」，並將市場回檔視為「買入的折扣」。 不過，彭博專欄警告，黃仁勳的發言看起來「粗心且與市場動態脫節」。該報導指出半導體比重高的指數出現零售端過度亢奮、槓桿水位上升以及估值被拉高的跡象，同時也提到投資人缺乏獲利數據來驗證近期晶片股上漲是否反映了真正需求，因而更依賴高層評論。

根據韓聯社，三星電子共同執行長 俊永賢（Jun Young-hyun）於週一（6 月 8 日）會見了輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang），就下一代高頻寬記憶體（HBM）技術以及長期合作進行討論。合作範圍涵蓋 HBM4E、HBM5 以及晶圓代工服務。 短期內，三星目標是確保 HBM4 供應，以滿足輝達的需求，因為輝達在全球 AI 加速器市場中占據主導地位。俊永賢表示，三星將專注於透過實際效能交付具競爭力的成果。

根據彭博社報導，Nvidia 執行長黃仁勳（Jensen Huang）於週日宣布，該公司的全新 Vera CPU 將使用 SK Hynix 的 DRAM 記憶體晶片。黃仁勳在首爾於與 SK 集團高層會面後，於餐廳外發表談話，他表示兩家公司計畫在未來一年大幅擴大合作夥伴關係。黃仁勳說：「今年我們與 SK Hynix 的合作成果非常豐碩，我們正在準備今年下半年及明年的龐大商業需求。」他續說：「我們推出 Vera CPU，這是一款革命性的處理器，將使用 SK Hynix 的 DRAM。」Vera 是 Nvidia 首款獨立的資料中心微處理器。

根據 Gold10，NVIDIA 執行長 Jensen Huang 表示，SK Hynix 計畫在 2030 年前將晶圓產能翻倍仍不足以滿足需求。Huang 補充說，NVIDIA 一直與三星電子合作推進 ASICS 專案。

根據 Jin10，Nvidia 執行長 Jensen Huang 最近表示，與 SK Hynix 和 SK Telecom 的合作未來可能為南韓帶來數千億美元的商機。

根據 Tom's Hardware，OpenAI 執行長 Sam Altman 在上週的一次採訪中表示，AI 代幣成本已成為企業面臨的「巨大問題」。他指出，如今已有公司回報稱，他們在 2026 年全年預算已在第一季（Q1）內被耗盡，這促使組織改變其對 AI 支出的做法。《The Information》報導，Uber Technologies 因員工與應用程式的使用，在四個月內就耗盡了其年度 AI 預算分配。Altman 進一步表示，OpenAI 正在研發模型與解決方案，以協助客戶在更低成本下獲得更高價值。Nvidia 執行長 Jensen Huang 則提出相反觀點，他在 3 月表示，更高的代幣消耗代表生產力提升；他建議工程師理想上應至少消耗相當於其薪資 50% 的代幣價值。

根據《韓國先驅報》（The Korea Herald），在 6 月 8 日，斗山集團（Doosan Group）與輝達（Nvidia）擴大了他們的合作，此前輝達執行長賈森·黃（Jensen Huang）與斗山集團董事長朴政元（Park Jeong-won）在首爾會面。這項合作目前涵蓋 AI 工廠電力基礎設施、小型設備以及半導體材料，並延續先前在 AI 機器人方面的合作。 斗山鮑伯貓（Doosan Bobcat）將把輝達的物理 AI 應用於建築、景觀維護、農業與物流領域的緊湊型機器。斗山公司電材（Doosan Corporation Electro-Materials）正瞄準基於 Nvidia MGX 的系統，並投資 1800 億韓元（1.17 億美元）於泰國一座銅覆層覆銅層壓板工廠，量產預定在 2028 年下半年進行。