根據《南華早報》，6 月 18 日，上海證券交易所擴大了科創板上市規則，允許不具盈利的大型語言模型開發商申請上市。符合條件的公司必須預期達到至少 40 億人民幣（5.91 億美元）的市值、至少在規模化層面運作 1 項 LLM 產品，並且具有明確的商業化計畫。 交易所也在 6 月 17 日修改了科創板關於量子科技、生物醫藥、氫能、核融合、腦機介面、機器人以及第六代行動通信（6G）的規則，透過更靈活的上市標準，支持 AI 及其他策略性產業。

根據 Citrini Research 的說法，6 月 16 日，AMD 與 Apple 正同時在 AI 產品中推進基於快閃記憶體的 DRAM 替代方案。AMD 透過併購 MEXT 以最佳化接近 DRAM 水準的快閃儲存效能，降低資料中心的記憶體成本；Apple 則在裝置邊緣部署「LLM in a flash」技術，以達到類似的最佳化效果。 Citrini 最新研究指出，在 AI 推論中，KV cache 的需求以及消耗 25% 的 DRAM 產能的 HBM，造成了顯著的記憶體成本壓力。快閃儲存的成本僅為 DRAM 的 1/55，並透過控制器最佳化、NAND 疊層與儲存單元模式調整，為邊緣 AI 提供可行的容量與頻寬替代方案。

根據 ChainCatcher，DGrid AI 今日發布其最新研究論文《PoQ-Judge》，提出一種多架構的品質評估框架，能夠免除對參考答案的需求。該框架在封閉測試集上取得了與人工評分 0.747 的相關性，同時透過級聯式評估與線上權重校準，將評估成本降低超過 72%。PoQ（Proof of Quality）是 DGrid 的專有共識機制，旨在防止在協定層面部署低品質模型以及進行資料操縱。

根據 BlockBeats 指出，6 月 15 日，恆生指數收漲 0.5%，而恆生科技指數上漲 1.28%。大型語言模型概念股領漲，其中智譜（Zhipu）暴漲超過 32.5%，MiniMax-W 上漲 6.7%。 Sumseed 於今日在香港聯交所主板上市，首日交易大漲 193%。此次反彈部分源於市場的玩笑效應，因為該公司的股票代號 LLM 與「大型語言模型」的英文縮寫相同，進一步刺激散戶投資者對 AI 相關個股的關注。

根據 Guru Club，雲智盛（9678.HK）今日（6 月 15 日）宣布，其原生 AI 代理模型 U2 現已向開發者開放。該模型在最新的 LLM Stats Score 基準測試中於全球排名前 8。 與傳統模型不同，U2 旨在進行持續的任務執行，能夠自主處理 100+ 步工作流程。該公司將存取定價為每 18 億個 credits 1.9 元人民幣，目標是讓先進 AI 變得更易於用於建置與部署應用程式。

根據 Bitget 的數據，Liuliang Mei（06658.HK，代號 LLM）於 6 月 15 日在香港聯合交易所主板掛牌。這家零食公司的股票代號與「Large Language Model」相符，引發了與 AI 相關的交易活動。股價以 43.58 港元開盤，約報 95 港元，上漲 118%，其後進一步攀升至 124.9 港元，首日漲幅達 186.6%。

根據 Citrini 分析師 jukan 的說法，人們認為各國可以直接匯入並使用美國大型語言模型的想法已被打破，因為這暴露了美國可能在任何時間切斷存取權的風險。

根據 Beating，宏觀策略師 Andreas Steno Larsen 近期警告，矽谷資料（Silicon Data）LLM Token 支出指數可能出現下行轉折。該指數追蹤整體市場每百萬個代幣的平均付款額。該指數在 2026 年 5 月下旬創下高點，且在年初曾急劇上升之後才達到峰值。Larsen 強調，代幣定價是整個 AI 基礎設施投資循環的核心指標；若下滑持續，可能意味著目前用於記憶體晶片、硬體以及資料中心建設的支出周期將走到尾聲。 這種轉變反映企業支出觀念的更廣泛改變。經歷早期缺乏節制的支出階段，以及企業內部因代幣消耗而產生的競爭後，包含 Microsoft 與 Amazon 在內的主要科技公司已開始收緊使用上限並暫停相關計畫，因為高額的代幣賬單未能帶來與之成比例的商業回報。

根據 BlockBeats，Aethir 於今天（6 月 4 日）揭曉了 Aethir Mesh，一個建立在其去中心化 GPU 基礎設施之上的開源大型語言模型 API 平台。該平台為包含 DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1、MiniMax-M2.5 與 Qwen3.6-27B 等領先開源模型提供統一的 API 端點。 不同於 OpenRouter 等聚合路由解決方案，Aethir Mesh 直接從 Aethir 的原生運算能力提供推論服務，消除了轉售商加價以及第三方路由的額外開銷。

根據 Aethir 的官方公告，去中心化 GPU 雲端運算平台推出 Aethir Mesh，這是一個在其 GPU 基礎設施上運行的開源 LLM API 平台。該平台現已透過統一的 API 端點支援主流模型，包括 DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1、MiniMax-M2.5 與 Qwen3.6-27B。