根據 Marketwatch，Micron Technologies（MU）股價在週一（6 月 8 日）飆升近 10%，在週五因半導體板塊獲利了結而下跌 13% 後迅速反彈。記憶體晶片板塊同步上漲，其中 SanDisk 上漲超過 5%，Western Digital 和 Seagate 也同樣走高。 Cantor Fitzgerald 分析師 C.J. Muse 預測，記憶體市場將面臨由 AI 需求、供給限制以及長期供應合約驅動的結構性轉變。Muse 預估，DRAM 和 NAND 市場在 2026 年至 2028 年底期間仍將處於供需缺口狀態，因 AI 資料中心擴張與代理式 AI 應用帶動同時的 CPU 與記憶體需求成長速度快於供應商增加產能的速度。到年底，約 50% 的 DRAM 與 NAND 比特容量預計將透過附帶定價保證的長期合約售出。

根據 Beating Lens，Meta 已多次延後其旗艦封閉原始碼 AI 模型 Muse Spark 的 API 上線，截至 2026 年 6 月仍未確認發布日期。一位發言人表示，公司正在與合作夥伴測試該 API，並目標於 2026 年 6 月推出。反覆的延遲引發外界對 Meta 能否變現其龐大 AI 投資能力的疑問。Meta 的 2026 年資本支出計畫總計 1450 億美元；2026 年 4 月，非預期支出推動股價下跌超過 5%。 由於 Muse Spark 為封閉原始碼，且無法透過直接 API 銷售取得，Meta 的選擇受限於在 Instagram、WhatsApp、Facebook 以及 Meta AI 上的付費訂閱模式，並可能在未來推出雲端服務以提供多餘的運算容量。

根據《華爾街日報》，Meta 因軟體缺陷和基礎設施問題，延後發布其 Muse Spark AI 模型 API。該公司計劃於 6 月推出該 API。

Gate News 消息，4 月 9 日，Meta 於 4 月 8 日推出全新 AI 模型 Muse Spark。該模型由 Meta 旗下超級智能實驗室開發，由前 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 領導。Meta 表示，新模型透過重構 AI 基礎設施，實現了以更低運算資源達到接近此前

Meta 於 4 月 8 日發布了 AI 大模型 Muse Spark，這是 Muse 系列的首款，採用多模態推理技術，支援工具使用與多智能體編排。目前已上線 Meta AI 應用，並向部分合作夥伴提供私有預覽，未來有望開源。