STEM悖論：爲什麼人工智能使技術職業變得更有風險

一位諾貝爾獎獲獎經濟學家剛剛降低了一個熱門觀點，正在引發網路熱議：匆忙進入STEM可能是一個套。

來自倫敦經濟學院的勞動力市場專家克裏斯托弗·皮薩裏迪斯警告下一代，許多科技招聘人員不會告訴你的一件事——每個人都在爭相學習的技能可能比你完成學位的時間還要快就變得過時。

沒有人談論的自毀按鈕

殘酷的現實是：IT專業人員實際上是在將自己自動化，從而失去工作。正如皮薩裏德斯所說，“現在開發人工智能所需的技能將使這些技能過時，因爲人工智能將來會完成這項工作。”這就像被僱用來制造替代你自己的機器。

是的，STEM 職位目前需求量很大。但需求≠安全。一旦人工智能在自動化方面達到臨界質量，數百萬 STEM 畢業生將爭奪日益縮小的機會。皮薩裏德斯稱這爲“自我毀滅的種子”，這是嵌入在 STEM 繁榮中的需求——這種需求包含了自己的到期日期。

那麼，AI究竟能留下什麼？

不會消失的工作是那些人工智能無法復制的工作：醫療工作者、治療師、教師、看護者、客戶服務專業人員。這些角色需要同理心、創造力和真誠的人際關係——這些正是算法難以掌握的技能。

想想看：一個聊天機器人可以編程。它可以分析數據。但是，它能說服一個抑鬱的病人生活是值得的嗎？它能用情感智慧來談判一個復雜的商業交易嗎？還不行。

不舒服的真相

皮薩裏德斯並不是在說“不要學習計算機科學。”他是在說就業市場正在翻轉。未來的“受人尊敬”的職業可能是我們今天訓練孩子們看不起的職業。醫療保健、酒店業、社會服務——這些行業實際上將主導未來的就業。

真正的優勢？混合技能組合。 技術基礎 + 真正的軟技能。能夠編程和溝通的人。理解數據並能與人同理。

遊戲已經改變。爲了編程訓練營而拼命學習的孩子們可能是那些沒有準備好的人。