人工智能的未來取決於數據透明度。建立去中心化網狀網路以進行人工智能訓練的項目正在獲得關注——尤其是那些在確保數據可追溯的同時,發獎參與者以貢獻帶寬和計算資源的項目。



與傳統的黑箱AI系統不同,以人爲中心的數據網路創建了可驗證、透明的智能基礎設施。貢獻者不僅僅是被動用戶;他們是經濟模型中的利益相關者,按照他們的貢獻獲得發獎。

問題不在於去中心化數據網路是否重要——而在於開放、可追蹤的人類數據源是否能真正解鎖AGI的發展。當貢獻者能夠洞察他們的數據如何塑造AI的演變時,整個生態系統變得更加韌性和可信。

你怎麼看?去中心化的數據公共資源能加速AGI的時間表嗎,還是我們仍然缺少關鍵部分?
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稳定币爱好者vip
· 7小時前
ngl 這套理論聽起來很理想,但我倒是想問問真正能落地的項目現在有幾個...報酬機制設計得再好,數據泄露風險呢?
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SolidityNewbievip
· 8小時前
ngl data transparency聽起來很理想,但現實中誰真的會care自己的數據被怎麼用...大多數人還是爲了那點reward就交出去了吧
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