最近关注到一项关于LLM模型指纹识别的安全研究,发现了一个有趣的现象。



我们通常认为某些LLM的特征识别方案相当稳健,但在实际对抗环境中,情况要复杂得多。这项研究采用了一个很现实的假设——假设托管方存在恶意意图。在开源模型部署的场景里,恶意服务器完全可能采取针对性措施。

关键是什么?攻击者不需要破坏模型本身的功能,只需要在后台悄悄清除或篡改那些用于身份识别的指纹特征。

研究团队对10种主流指纹识别方案进行了测试,结果相当显著——在有针对性的对抗攻击下,其中9种方案都被成功破解了。这说明现有的大多数模型指纹技术在面对真实威胁时,稳定性远低于预期。这对追求模型溯源和身份验证的开发者来说,确实值得重新审视当前的防护策略。
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YieldChaservip
· 19分鐘前
模型要防暗操作啊
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佛系矿工ervip
· 3小時前
技術防守很難啊
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MetaRecktvip
· 3小時前
這也太不穩了吧
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rekt_but_vibingvip
· 3小時前
指紋靠不住啊
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ValidatorVikingvip
· 3小時前
這攻擊太頂了
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