🔥 Gate 廣場活動|#发帖赢Launchpad新币KDK 🔥
KDK|Gate Launchpad 最新一期明星代幣
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這次不一樣 👉 發帖就有機會直接拿 KDK!
🎁 Gate 廣場專屬福利:總獎勵 2,000 KDK 等你瓜分
🚀 Launchpad 明星項目,走勢潛力,值得期待 👀
📅 活動時間
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎麼參與?
在 Gate 廣場發帖(文字、圖文、分析、觀點都行)
內容和 KDK 上線價格預測/KDK 項目看法/Gate Launchpad 機制理解相關
帖子加上任一話題:#发帖赢Launchpad新币KDK 或 #PostToWinLaunchpadKDK
🏆 獎勵設定(共 2,000 KDK)
🥇 第 1 名:400 KDK
🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事項
內容需原創,拒絕抄襲、洗稿、灌水
獲獎者需完成 Gate 廣場身份認證
獎勵發放時間以官方公告為準
Gate 保留本次活動的最終解釋權
最近关注到一项关于LLM模型指纹识别的安全研究,发现了一个有趣的现象。
我们通常认为某些LLM的特征识别方案相当稳健,但在实际对抗环境中,情况要复杂得多。这项研究采用了一个很现实的假设——假设托管方存在恶意意图。在开源模型部署的场景里,恶意服务器完全可能采取针对性措施。
关键是什么?攻击者不需要破坏模型本身的功能,只需要在后台悄悄清除或篡改那些用于身份识别的指纹特征。
研究团队对10种主流指纹识别方案进行了测试,结果相当显著——在有针对性的对抗攻击下,其中9种方案都被成功破解了。这说明现有的大多数模型指纹技术在面对真实威胁时,稳定性远低于预期。这对追求模型溯源和身份验证的开发者来说,确实值得重新审视当前的防护策略。