真正的AI突破不會來自將模型規模推向極限——而是來自解決信任問題。現在，企業採用的瓶頸在於數據的可靠性，而非計算能力。公司需要的是可以實際驗證和審計的AI，而不僅僅是輸出答案的黑箱。建立值得信賴的數據基礎設施是下一波浪潮的關鍵。這也是為什麼合規、可追溯的數據系統比純粹的擴展性更為重要。我們看到團隊專注於可驗證的數據管道、透明的來源追溯和可審計的AI工作流程。這一轉變將決定企業大規模採用AI的方式——重視質量和完整性，而非炒作。