Nvidia 以 200 億美元收購另一家競爭對手，推動去中心化 AI

來源：CryptoNewsNet 原標題：Nvidia 以 200 億美元收購另一家競爭對手，推動去中心化 AI 原始連結： NVIDIA 已同意支付約 $20 億美元收購人工智慧晶片新創公司 Groq 的資產，這是該公司有史以來最大的一筆交易，並延續其在潛在競爭對手尚未挑戰其市場主導地位前進行併購的策略。

這家晶片製造商的最新授權交易，與僅僅三個月前的類似交易相呼應，強化了去中心化 AI 基礎設施可能是 Nvidia 不斷擴張的唯一替代方案的說法。

三個月內的三重溢價與特朗普 Jr. 的關聯

這筆交易在 Groq 在估值 69 億美元、募得超過 $750 億美元的輪次結束後僅三個月完成——該輪融資包括 BlackRock、Samsung、Cisco 和 1789 Capital（由 Donald Trump Jr. 擔任合夥人的公司）。Nvidia 正在大幅收購該公司的所有資產，除了其雲端運算業務，儘管 Groq 將此次交易描述為「非獨家授權協議」。

Groq 的 CEO Jonathan Ross，是一位曾任 Google 工程師、協助開發搜尋巨頭的 Tensor Processing Unit 的專家，將與總裁 Sunny Madra 及其他高階主管一同加入 Nvidia。該新創公司將在 CFO Simon Edwards 的領導下，繼續獨立運營，並任命他為新任執行長。

重複的策略

Groq 的交易遵循 Nvidia 在三個月前建立的模式。今年九月，該公司支付超過 $900 億美元，聘請 Enfabrica 的 CEO 和員工，同時授權該新創公司的技術。這兩筆交易都採用授權結構，而非直接收購，可能避免了阻擋 Nvidia 2022 年以 $40 億美元收購 Arm Holdings 的反壟斷審查。

這種策略的總結很直白：「我們會在你能與我們競爭之前買下你。」從來沒有像 Nvidia 這樣的公司。

技術優勢與競爭壓力

Groq 的語言處理單元（LPU）使用晶片內 SRAM 而非外部 DRAM，使其能達到公司聲稱的高達 10 倍的能源效率。這種架構在即時推論方面表現出色，但限制了模型的大小——這是 Nvidia 現在可以在其更廣泛的生態系統中探索的權衡。

時機值得注意。Google 最近推出了第七代 TPU，代號 Ironwood，並發布了完全在 TPU 上訓練的 Gemini 3，並在基準測試中名列前茅。Nvidia 回應說：「我們對 Google 的成功感到高興……NVIDIA 领先於行業一代——它是唯一能運行每個 AI 模型的平台。」當現有公司開始發表這樣的保證聲明時，競爭壓力顯然正在增加。

對去中心化 AI 的影響

雖然這筆交易對加密貨幣市場沒有直接影響，但它強化了推動去中心化 AI 計算項目的敘事。像 io.net 這樣的平台將自己定位為集中式 AI 基礎設施的替代方案。

業界觀察人士表示：「人們可以將自己的資源放到網路上，無論是資料中心還是你自己用筆記型電腦，貢獻你可用的 GPU 計算能力，並用代幣經濟獲得公平的回報。」該平台聲稱，包括 Leonardo.ai 和加州大學柏克萊分校在內的企業客戶已經實現了顯著的成本節省。

然而，敘事與現實之間仍有很大差距。Nvidia 收購 Groq 的低延遲技術進一步擴展了其技術領先優勢，使任何替代方案都更難提供具有競爭力的性能。

這筆交易也引發了對獨立 AI 晶片開發的疑問。另一家準備上市的 Nvidia 競爭對手 Cerebras Systems，未來可能也會面臨類似的壓力。它是否能保持獨立，或最終屈服於 Nvidia 的財務重力，仍有待觀察。