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🔓 本週即將到來的最大解鎖
$LINEA $3.66M (4.82% of )
$HOME $2.97M (3.85% of )
$MOCA $3.9M (6.98% of )
$APT $10.7M (1.45% of )
$STRK $4.9M (2.3% of )
#crypto
LINEA4.72%
HOME0.58%
MOCA0.06%
APT3.75%
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$TRUMP 新的國家網路策略將加密貨幣和區塊鏈列為美國政府將保護的技術。
TRUMP-2.4%
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$SUI 正展現出強勁的成長跡象 🚀
憑藉其可擴展的架構和開發者友好的生態系統,$SUI 不僅僅是一枚幣——它是下一波 Web3 創新的平台。建設者、早期採用者和投資者都在密切關注它。👀
問題不在於 $SUI 會不會採取行動,而在於這些行動會有多大。
#SUI #Crypto #Web3 #Blockchain
SUI7.03%
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星星之火
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gatefun
創建人@gatefunuser_936d
上市進度
100.00%
市值:
$2169.3
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币圈院士:3.10比特幣不破則趨勢不改,破則需重新布局!最新行情分析及思路參考
比特幣現價68400,現在是北京時間凌晨兩點半,巨鯨再一次加倉,只有游資熬不下車了,鏈上數據不會說謊,長期持有者已經很少有人拋售了,不要懷疑,紐交所母公司入股OK,恐慌指數回升資金開始回流入口幣明顯的信號
日K線發稿前開始觸發回,最高已經沒有了69500,最低在65800,北上破了EMA15趨勢線68200,衝擊EMA30一線7萬關口,MACD放量增籌,DIF和DEA在0主線下方再一次確認衝擊向上的信號號,布林帶中規阻力位失守67500,上軌關注71300。北上的幣友可以繼續持有,暫時細線南下
四K線短期內在68500一線遇到了明顯的阻力,前期的支撐變成了現在的強壓,EMA趨勢指標阻力點同時形成68500一線,MACD縮量結束開始放量,DIF和DEA在0線下方金叉,布林帶收縮,上軌69000破了以後K線回到了通道內,中軌作為北上入場點參考67600,若行情無法有效突破71300則獲利了結離場,
短線思路參考:行情沒有百分百所以一定要帶好止損安全第一小損大賺才是目標
下方6750 0到67000北上防禦,666500,止損400點,目標看68500到69000,破位看69500到70500
上方70500到71000南下,防禦71500,止損400點,目標看69500到68500,破位看67500到665
BTC2.43%
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現在估計#michaelsaylor 策略已經累積超過800#BTC today。
#B
#Bitcoin #GateFebruaryTransparencyReport
BTC2.43%
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有人仍在積極交易加密貨幣嗎
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大家都忙著往別處看,而 $LUNC ‌ 正在這裡悄悄地嘗試做點事情。
我們曾經一度大幅攀升至 0.000049,但隨後的回調其實相當健康。它在 0.000037 附近找到了支撐,正是它需要的地方,現在我們看到在 0.000042 有一根漂亮的綠色日線。
成交量約為 500億單位,對於這個區間來說是相當不錯的活動。如果這個日線收盤能保持在 0.000042 以上,我們很可能會再次測試 0.000046 的阻力區。
訂單簿顯示有很多買家集中在 4240 區域,因此一定有一些需求支撐著它。我只是在觀察是否會出現第二波上漲,或這只是一次緩解性反彈,之後還會有更多的橫盤震盪。
LUNC3.11%
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$AXON
它在平均值處被拒絕了
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GN CT 🌃
今天比較慢,明天會更好 💤
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每天6.4千遠離朝九晚五 $SPY
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又是新的一天,#shakepay 詐騙者又開始行動了
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交易市場是最高級別的鑑證,只要你的觀點是對的,可以直接奪取跟你觀點不同者的金錢,物理意義的消滅對方的財富,所有認知水平不如你的人,都只能乖乖的給你交智商稅,對市場運行的所有思考和認知,幾乎都能在這裡變現,當然,如果你的認知在市場變現不了,那很可能你是那個韭菜而非鐮刀!
交易並不是誰給一個戰法/代碼/指標或給一個策略就能走出來,戰法/策略/圖形/邏輯/指標/熱點。但凡交易超6個月每位玩家對上述都懂,都認識,但零散雜亂無章的認識又有什麼用?
正如古今,人們對下面的每一個文字都認識:我,自,人,雪,志,巔,雲,山,無,青,踏,至,扶,認識這些字又有啥用?唯有踏遍了萬山千河的明代徐霞客,再加上他的文學功底,才把它們串聯出豪言壯語。
無人扶我青雲志,
我自踏雪至山巔。#BTC $BTC $GT
BTC2.43%
GT0.28%
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小龙虾
小龙虾
USDT
gatekol
創建人@华尔街少年
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$0
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朱啸虎,盯上“養龍蝦了!
我對朱啸虎的印象還停留在 2021年在nft元宇宙時期
我記得當時朱啸虎花50萬刀買了無聊猿 nft
高價買了元宇宙的跑鞋 之後兩個賽道都涼了
這次他在龍蝦會議上說:OpenClaw有可能會成為下一個入口
留給普通人的時間不多了!
如果你今天還沒有開始養龍蝦,你基本上就很難了。
這話我怎麼聽的那麼熟悉?龍蝦過熱了?
元宇宙 nft的時候他們是怎麼說的,做得怎麼樣了?
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BTC(比特幣)壓力/支撐區間(USDT報價)
日線:壓力69,474 / 支撐65,620
4H:壓力69,474 / 支撐66,000
1H:壓力68,900 / 支撐66,900
15M:壓力68,920 / 支撐68,000
$BTC
ETH(以太坊)壓力/支撐區間(USDT報價)
日線:壓力2,038.70 / 支撐1,910.20
4H:壓力2,038.70 / 支撐1,930.00
1H:壓力2,028 / 支撐1,945
15M:壓力2,020 / 支撐2,000
$ETH #Gate2月透明度报告
(註:壓力位多取自24小時/短周期高點及主流平台共識,支撐多為低點或整數關口,行情瞬息注意設好止損。)
BTC2.43%
ETH4.34%
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opn 團隊啥情況?
吃乾抹盡砸盤走人?
除了開空,還在polymarket上做了點操作。
opn 一億fdv都沒打到,predict想要2億fdv。

買了這個。最大問題就是不知道什麼時候tge。不過越拖越慘。
OPN3.17%
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🏆 機器經濟尚未建立金融層。
它們無處不在——倉庫、工廠、醫院。但它們不能賺錢。不能支付。不能擁有任何東西。每一筆交易仍然需要人類在中間。
$ROBO 賦予機器鏈上身份,讓它們自主結算支付,並獎勵真正完成的任務——經過驗證、透明、鏈上記錄。
這不是一個概念。已經上線。已經在真實硬體上運行。
這就是$ROBO 正在填補的空白。這個空白值得我們關注。🤖
ROBO10.25%
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#CLARITYActAdvances
全球加密貨幣產業正迅速演變,但一個問題一直阻礙其充分潛力的發揮——監管不確定性。隨著#CLARITYActAdvances 美國政策制定者逐步接近提供數位資產生態系長期需求的明確法律框架,在當前市場環境中,機構採用率不斷提高,全球各國政府也在塑造加密政策,這一發展可能在定義區塊鏈創新的下一階段中扮演關鍵角色。
過去幾年,數位資產已從小眾技術實驗轉變為數兆美元的金融產業。從去中心化金融平台到代幣化資產,再到基於區塊鏈的支付網絡,生態系統迅速擴展。然而,儘管如此,企業和投資者經常面臨規範不明和監管不一致的困境。CLARITY法案旨在通過建立一條有序的監管路徑來解決這些挑戰,為加密資產提供明確的規範。
該法案的一個主要焦點是解決美國證券交易委員會(SEC)與商品期貨交易委員會(CFTC)之間長期存在的管轄權重疊問題。多年來,兩個機構都聲稱對加密市場的不同方面擁有權限,這造成了交易所、開發者和投資者的困惑。CLARITY法案提出了更清晰的界定,明確何時數位資產被歸類為證券,何時應作為商品來對待。建立這些界線有助於大幅減少行業內的監管模糊性。
該法案最重要的元素之一是承認區塊鏈網絡的演變特性。許多加密項目起初由中心化的開發團隊和早期募資活動推動,這類似於傳統的證券發行。然而,隨著項目的成長,治理往往變得去中心化,控制權逐步轉移到分散的參與者網絡。CL
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聽說這筆交易讓很多人都他媽的賺了錢。有人說是因為加密貨幣兄弟們開始在每桶$oil 的價格上做多。
令人難以置信。
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最新消息:#Bitcoin has now crossed 20,000,000 $BTC mined. #加密貨幣
BTC2.43%
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每個人都在談論 @karpathy autoresearch,但你們大多數人根本不知道它實際做了什麼。
有一個訓練腳本 (train(dot)py),用來訓練一個小型語言模型,基本上就是一個嬰兒GPT。而有一個指令文件 (program(dot)md),用來告訴AI代理該做什麼。
你按下開始。代理會調整訓練腳本,訓練5分鐘,檢查分數。更好?保持。更差?還原。重複100次,整夜讓你睡覺。
就這麼簡單。
它實際在優化的是:模型架構。不是預測。不是交易。也不是你的投資組合。
像這樣的問題:
→ 4層還是8層?
→ 最佳學習率?
→ AdamW還是Muon優化器?
→ 哪個批次大小在這台特定GPU上效果最好?
最佳架構取決於你的硬體。H100需要完全不同的模型,跟你的MacBook不一樣。autoresearch會自動找到最適合你機器的配置。
你可以用它做的事情:
> 建立一個寫程式的小型LLM,autoresearch找到最佳架構,你用你的資料集訓練
> 創建一個離線在手機上運行的輕量級聊天機器人
> 用你自己的寫作訓練一個模型,讓它聽起來像你
> 在一夜之內測試「RoPE是否比ALiBi更適合小模型?」100個變體,而不是花3週做博士研究
> 為樹莓派或邊緣設備優化模型
你不能做的事情:
> 預測股價
> 找交易優勢
> 分析試算表
> 預測體育比賽結果
autoresearch是一個
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