重新定義AI策略：智譜上市標誌著大型模型競爭的根本轉變

中國人工智慧產業格局已進入關鍵轉折點。1月8日，智樹成為全球首家公開上市的大模型公司，這不僅是企業的里程碑，更是整個行業的戰略轉折點。使這一時刻尤為重要的是伴隨著這一里程碑的內部戰略指令：全面調整，聚焦於基礎模型研究。

從多元化到核心聚焦：戰略再調整

通過獨家獲得的內部通訊，公司的領導層明確指出將從分散的項目轉向專注於模型架構和學習範式的創新。這一轉變是對過去一年來重塑中國AI生態系統的競爭壓力的直接回應。

組織的首席科學家兼創始架構師唐捷強調，邁向人工通用智能的道路上，除了技術實力外，更需要真實世界的用戶和可部署的解決方案。這一務實的理念根植於公司創立時的願景——“讓機器像人類一樣思考”，如今成為所有戰略決策的篩選標準。

2025年執行手冊：從穩定到主導

過去一年按照一個精心策劃的三階段策略展開。4月推出穩定的模型，年中通過競爭定位達到頂級性能基準，年底推出的GLM-4.7模型在國內替代品中排名最高，並根據Artificial Analysis指數與Claude 4.5 Sonnet的全球表現相當。

這一軌跡並非必然。組織曾遇到技術挫折、價格壓力，以及找到突破點的技術方向的挑戰。編碼作為差異化因素的發現帶來了轉折：春季的GLM-4.1作為戰略探針，年中推出的GLM-4.5成為推動勢頭的決定性轉折點。

以規模驗證市場

MaaS平台的數據講述了一個令人信服的市場採用故事。十個月內，年化收入從2000萬增長到5億，增長了25倍，該平台現服務來自184個國家的開發者，僅編碼項目就有超過15萬參與者。國際收入超過2億，驗證了國內AI基礎設施的出口潛力。

上市本身面臨巨大困難，正如領導層在通訊中所提到的。在“幾乎不可能”的情況下實現全球首家公開上市大模型企業的地位，彰顯了市場對技術成就和商業可行性的認可。

2026年路線圖：下一代智能的四大支柱

隨著GLM-5的開發推進，並即將發布，未來一年的戰略重點將圍繞四個相互關聯的倡議：

模型架構創新：主導近十年的Transformer範式開始顯示出根本限制——對長文本的計算負擔過重、記憶機制受限、更新效率低下。將專注於探索新型架構、優化擴展方法，以及芯片與算法的協同設計，以突破現有瓶頸。

先進強化學習：目前的RLVR方法在數學和程式碼方面效果良好，但越來越依賴人工構建的驗證環境。組織旨在培育更具普遍性的強化學習框架，使系統能理解並執行長時間（數小時或數天）的任務，超越即時指令的範疇。

持續學習範式：也許是最具雄心的前沿。現有模型基本上是靜態的智慧，通過單次資源密集的訓練獲得，逐漸過時。模仿人腦的持續學習和自主進化能力，通過與環境和數據流的交互來實現，需開創新的在線學習方法。

GLM-5部署：利用擴展的規模和多項技術優化，下一代模型將促進新型用戶體驗，並擴展AI在各行業中能夠實質性完成的任務應用。

組織重構：為革命性潛力打造

2025年的內部重組建立了專門設計以避免組織自滿的新部門。X-Lab的成立代表了對突破性創新的結構承諾，旨在聚集雄心勃勃的人才，探索超越軟件的硬件可能性——所有這些都服從於AGI的宏觀論點。

同時，擴展外部投資策略表明，組織意在創造生態系統繁榮，而非零和競爭，暗示相信“潮水升高”能促進整個行業的發展。

地緣政治層面：主權AI與市場定位

馬來西亞國家MaaS平台的建立，採用開源Z.ai模型，展示了“AI走向全球”倡議的成功執行。這一發展具有超越商業的戰略意義，將國內大模型技術定位為支撐國家AI框架的基礎設施，具有國際影響力。

競爭格局的重新定義

競爭對手的出現迫使行業進行關鍵評估。戰略重點不再是捍衛現有位置，而是回歸基本原則——基礎模型的優越性成為競爭護城河。這標誌著一個重要的定義轉變：AI主導權的競爭將不再僅僅取決於應用層或生態系統的規模，而是由底層模型的原始能力上限決定。

2026年被明確定位為AI驅動的專業和任務替代的突破年。這一時間表表明，基礎模型的差異化——體現在卓越的架構、學習能力和持續進化——將越來越決定哪些組織能成功部署變革性應用於各行各業。

從智樹的公開市場進入和伴隨的戰略傳達中，可以看出在AI時代競爭優勢的組織定義已經變得更加明確：卓越的基礎能力、對AGI技術前沿的持續追求，以及務實的可部署解決方案，服務於全球市場的真實用戶。