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QVAC Genesis II：AI訓練新標準，擁有1480億代幣
Tether Data 取得了邁向開放科學的重要一步，推出了 QVAC Genesis II — 一個包含 1480 億個代幣的教育數據集，涵蓋 19 個學術領域。先前版本 Genesis I 包含 410 億個代幣，增長超過 150%，使其成為全球最大公開可用的合成訓練數據集。
為何 1480 億代幣是遊戲規則的改變？
大多數現代 AI 訓練數據集仍然封閉在專有系統中，限制了獨立研究者和學術機構的存取。Genesis II 改變了這一動態，將大量數據以 Creative Commons Attribution–NonCommercial 4.0 開放授權提供。這個 1480 億代幣的規模，使模型能夠更深入理解事物 — 不僅預測文本，還能解釋其選擇和推理。
Tether Data 提出了一種名為 Option-Level Reasoning 的新工作方法。它不再將多選測驗中的正確答案視為唯一學習途徑，而是分析每個選項 — 無論正確或常見錯誤觀念。這樣，模型學會辨識為何某個答案失敗，而不僅僅是記住哪個是正確的。
結構與可用性
該數據集涵蓋 19 個學術領域，專注於深層次的教育理解。每個元素都經過設計，具有教育價值 — 將失敗分析與 Option-Level Reasoning 結合成雙階段驗證流程。Genesis II 可在 Hugging Face 平台獲取，附有完整的文件和工具。
獨立測試顯示，基於 Genesis II 訓練的模型在推理準確度上更高，並能提供更一致的解釋。這種從表面流暢性向結構化理解的轉變，是一個關鍵的差異。
去中心化 AI 的願景
Tether 總經理 Paolo Ardoino 強調了該項目的理念：「如今大多數 AI 訓練專注於流暢性，而非理解。透過這次發布，我們走得更遠 — 強調結構、推理與清晰度。」開放提供 1480 億代幣，使研究者能在不依賴集中式雲平台的情況下建立 AI 系統。
此舉支持去中心化的 AI 發展，並消除較小研究團隊面臨的結構性障礙。隨著 AI 在教育、科學和金融服務中的擴展，開放、可解釋且可靠的訓練數據集的重要性將日益增加 — Genesis II 為此類數據集樹立了新標準。