過去很長一段時間我一直以為 AI 成本高是因為模型本身太複雜，畢竟訓練一次模型需要大量算力，推理也依賴昂貴的 GPU，這種解釋聽起來完全合理。

但當我真正開始頻繁使用不同 AI 服務後慢慢發現一件事，影響價格的並不只是技術本身而是圍繞技術建立起來的那一整套結構。
很多時候你並沒有選擇權，平台決定你用哪個模型，決定收費方式，也決定價格是多少。用戶只能接受，而無法參與，這種結構更像傳統互聯網而不是一個開放市場。
也是在這樣的背景下我開始關注@dgrid_ai ，它試圖做的事情其實很直接，就是把 AI 推理從封閉平台中釋放出來，讓節點可以提供算力，讓模型可以自由參與執行任務。
當供給側不再被少數平台控制時，價格不再是單方面制定，而是逐漸由市場形成。
這讓我想起早期雲端運算的發展過程，最初算力資源昂貴且集中，但隨著越來越多提供者進入市場，成本開始持續下降，最終變成今天人人可用的基礎設施。
那一刻我才真正理解，決定價格的不只是技術，而是市場結構本身。
如果這種模式能夠持續發展未來 AI 推理可能不再是高成本服務，而會變成像帶寬和存儲一樣的基礎資源。
對普通用戶來說這意味著更低的使用門檻，對開發者來說，也意味著不再被單一平台綁定。
這種變化不會一夜之間發生但方向已經開始變得清晰。AI 的成本不一定會永遠掌握在少數公司手中。
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate