為什麼56%的企業未見到AI效益：缺失基本原則的問題

人工智慧革命正全面展開。全球各公司已經超越了是否採用AI的辯論——共識已經非常明確：每個人都在追求它。然而，儘管普遍承諾，結果卻呈現出不同的故事。根據普華永道（PwC）最新的全球CEO調查，只有10%到12%的組織報告其AI計畫帶來了實質的營收增長或成本節省。更令人震驚的是，56%的企業表示他們完全沒有看到任何好處。這個矛盾讓普華永道全球董事長Mohamed Kande感到困惑，他追溯根源，認為這是因為許多領導者忽略了任何重大轉型應該遵循的基本原則。

AI願景與實際成果之間的落差

普華永道第29屆年度CEO調查，題為「在AI時代的不確定性中領導」，訪問了來自95個國家的4454位執行長，以了解這一差異。調查結果顯示，企業對人工智慧的期待與實際成就之間存在巨大差距。麻省理工學院（MIT）的研究也證實了這一點，顯示企業界95%的生成式AI試點項目未能交付預期結果。

那麼，問題出在哪裡？Kande的診斷挑戰了常見的說法。問題並不在於技術本身有缺陷——而是在於組織在未建立必要基礎的情況下匆忙推行。Kande在達沃斯世界經濟論壇上指出，大多數企業忽略了關鍵的差距：資料質量不足、業務流程薄弱，以及治理結構不健全。沒有這些基本原則的AI成功，基本上就像在沙上建城堡。

當我們檢視哪些組織真正從AI中受益時，差異就變得明顯。成功者有一個共同特徵：他們在部署先進技術之前，投入時間建立堅實的基礎。他們重視資料清洗、優化運營流程，並建立明確的治理框架。這些基礎元素或許不華麗，也不吸引眼球，但卻是AI成功與失敗的決定性因素。

建立堅實基礎：為何基本原則比技術更重要

在Kande看來，成功的AI轉型本質上是關於領導力和組織紀律，而非技術能力。經過25年的高層管理經驗，他強調，若底層的商業架構脆弱，即使擁有最先進的算法也毫無用處。基本原則——乾淨的資料、透明的流程和強有力的治理——才是真正的競爭優勢。

這個見解重新定義了高管們對AI路線圖的思考方式。不要先問「我們應該買哪個AI工具？」而是要先問「我們是否已經建立了能有效使用它的基本原則？」對多數組織來說，答案令人清醒：沒有。這也解釋了為何許多AI投資儘管投入巨大，卻未能帶來理想的回報。

那些在新興領域創造營收的公司，往往擁有較高的利潤率和更大的戰略信心。這些高績效企業的共同特徵是：他們將轉型努力建立在基本原則之上，而非事後補充。

新時代的高管領導角色

近年來，CEO的角色經歷了比Kande職業生涯中任何時候都更為劇烈的轉變——而他的職業生涯跨越了一個巨大的商業變革時代。如今的高管面臨Kande所描述的「三模態」責任：他們必須高效運營現有業務，同時進行轉型以適應新現實，並為未來開發全新的商業模式。這比過去二十年的傳統CEO角色要複雜得多。

這種壓力在CEO的信心指數中有所體現。在普華永道最新調查中，只有30%的CEO對未來一年的營收增長抱有信心。這較2025年的38%和2022年的56%大幅下降，創下五年來的最低點。值得注意的是，許多領導者仍在積極投資創新、AI能力和新市場擴展。

這種不確定性不僅來自外部市場環境，也反映出管理這種「三模態」轉型的巨大挑戰，同時保持運營卓越並開發全新能力。傳統的職業發展模式也受到壓力。隨著AI接管例行工作，企業已無法再依賴傳統的「學徒制」——新進員工透過實務操作學習。相反，企業必須專注於發展系統思維——能夠洞察組織模式、預測二階效應並理解複雜的相互依存關係。

擁抱變革：從歷史看不確定性的演變

儘管面臨這些艱巨挑戰，Kande仍然保持樂觀。他鼓勵高管採取更長遠的歷史視角，而非只專注於近期的季度或月度趨勢。回顧過去一個世紀——從鐵路繁榮、工業革命到網路崛起——我們可以看到一些模式。每一波轉型最初都帶來不確定和恐懼，但最終都解鎖了新機遇、創造了價值並提升了人類能力。

當前的AI轉型也遵循這一歷史模式。是的，它具有破壞性，也確實需要對組織運作方式進行根本性改變。但歷史告訴我們，現在投資建立正確基礎——即資料清洗、流程透明和治理有效——的公司，將在這個新時代中脫穎而出。

Kande對高管的訊息很清楚：不要害怕這場變革。恐懼往往源於誤解帶來的不確定性。他花大量時間學習、旅行，並與不同觀點交流，正是為了消除這些迷思。用他自己的話說，他不怕AI。「我在職涯中見證了變革，你必須迎接它。」Kande反思道。

未來的道路需要勇氣、遠見，以及對基本原則的堅持。擁抱這些品質的組織，會發現今天的轉型挑戰，最終會成為明日的競爭優勢。