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沒必要用“小龍蝦”,Codex 才是終局?
昨天終於找朋友協助我安裝並使用小龍蝦,結果他問我:有 Codex 嗎?我說有,在 GPT 裡。
他讓我下載,登入後發現,這不就是個 APP 版 GPT?沒想到越了解,越興奮,一發不可收拾,Codex 似乎完全可以 cover 小龍蝦的大部分功能——真正沉浸在與 AI 的協作中時,終於感受到大家描述的那種激動澎湃的心情。
另一個群友更狠:大佬說 Codex 是最 ok 的工具,你這一步直接走到終局了。嗯?好奇心促使我研究了下 OpenClaw 和 Codex 的區別:
如果說 OpenClaw 是“分身”,那麼 Codex 是你的“另一個大腦”👇
Codex 本質是大模型,負責思考、寫代碼、做決策,
OpenClaw 更像是執行框架,負責幫你點按鈕、跑流程。
問題在於:如果大腦不夠強,再好的身體也只是在亂動。很多人說 OpenClaw 不行,其實不是它不行,而是大多數人接的是“普通模型”,結果就是:自動化是自動化了,但自動把事情搞砸了,debug 成本也上升了。
而 Codex 這種強模型,很多複雜任務甚至不需要 agent,直接一步到位。模型能力決定了上限~
只要學得慢,就不用學了這句話的含金量還在上升😄