在加密貨幣世界中，網路攻擊與系統漏洞長期以來一直是嚴重的威脅。然而，人工智慧技術的發展，讓這些風險進一步擴大。Ledger 公司的技術總監 Charles Guillemet 表示，近期人工智慧工具已經打亂了網路安全的平衡。

人工智慧在攻擊中的角色日益增加
Guillemet 認為，攻擊者現在能以更快且成本較低的方法找到系統漏洞。過去只有經驗豐富的專家經過數月努力才能發現的程式碼弱點，現在只需幾秒鐘就能借助人工智慧被偵測出來。Guillemet 提到：「找到系統漏洞並加以利用已變得相當容易」，他提醒目前的風險規模。

近期接連發生的攻擊也支持這一觀點。本週，Solana 生態系統中的去中心化金融協議 Drift 發現重大漏洞，約有 2.85 億美元的數位資產被提取。上週，Resolv 這個收益協議也損失了 2500 萬美元。根據 DefiLlama 的資料，過去一年內，總計約 14 億美元的數位資產因網路攻擊或系統漏洞而損失。

安全漏洞快速傳播
Charles Guillemet 指出，安全性方面需要一個非常重要的平衡點。系統遭受攻擊的難度與獲得的獎勵應該成正比，且成本較高。然而，人工智慧正在破壞這個平衡。尤其是開發者越來越多地轉向人工智慧支援的程式碼工具，這也加快了安全漏洞的傳播速度。

他指出：「沒有一個按鈕能讓系統變得絕對安全。由於設計上的原因，會產生大量不安全的程式碼。」他認為，整個加密貨幣生態系統應該從頭到尾重新思考安全協議，並了解傳統審查方法的限制。

Guillemet 也提到，數學驗證（即用形式化方法證明程式碼正確性）可能比傳統審查更有效。他強調，硬體安全層也提供了重要的保護層。硬體錢包通過將私鑰與網路隔離，降低了攻擊風險。

近期出現的惡意軟體也增加了威脅的嚴重性。被入侵的手機中，惡意軟體會搜尋錢包私鑰，甚至在沒有用戶操作的情況下就能轉移資產。

Guillemet 表示，一般的加密貨幣用戶不應該對系統的安全性抱有絕對信心。

「認為大多數系統都可以信任，並不明智。」

總結來說，冷錢包、更強的交易安全措施，以及將敏感資料離線存放的需求增加，未來可能會受到更多用戶的青睞。然而，僅依賴軟體並不足夠，還需要對抗實體攻擊的準備。Guillemet 表示，關鍵系統如錢包與協議的安全適應性將會提升，但整體軟體生態系統在此過程中可能會遇到挑戰。

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