賽博體檢的時代來了。

Google 訓練了一個健康基礎模型 SensorFM，並獲得了專業醫生的肯定。
它能同時分析智慧手錶記錄的心率、血氧、睡眠、運動和體溫等 30 多項訊號，預測心血管健康、代謝風險、睡眠狀態，以及與憂鬱和焦慮相關的指標。
Google 隨後拿近 1.4 萬人的數據給它做了一場考試：
只看手錶記錄，判斷這些人的健康狀態，再與真實結果對照，35 項測試，SensorFM 有 34 項比常規方法更準。
SensorFM 的訓練數據來自 500 萬人，累計超過 1 兆分鐘。哪怕中間有一段時間沒有佩戴手錶，它也能根據前後記錄，估算缺失的數據。