Arthur Zargaryan 團隊憑空捏造一家公司 Sliceline.ai：假網站、假產品、假融資，發表當天衝上 70 萬觀看。這篇文章完整拆解他們的爆紅劇本：如何用荒謬卻可信的概念、為「被看完」而設計的影片，以及「個人網路優先於網紅」的擴散策略，把一個不存在的公司炒成話題。
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我們發明了一家公司，偽造了一個產品，然後發表上線。70 萬人看了它，我們爆紅了。以下是完整的操作劇本。
星期三早上，我們發表了 Sliceline.ai：一家有著精美網站、產品展示影片，以及一筆來自虛構創投 Atomik.vc 全新融資的新創公司。
We’ve raised $6M to turn sad employees into happy ones. One pizza at a time. Led by https://t.co/qGs4vZ4NcChttps://t.co/pDRP8rT01l Now live in Slack, Gmail & more. pic.twitter.com/0wI8Q8w7eo — Arthur Zargaryan (@ZargaryanArthur) July 15, 2026
We’ve raised $6M to turn sad employees into happy ones. One pizza at a time. Led by https://t.co/qGs4vZ4NcChttps://t.co/pDRP8rT01l
Now live in Slack, Gmail & more. pic.twitter.com/0wI8Q8w7eo
— Arthur Zargaryan (@ZargaryanArthur) July 15, 2026
這一切沒有一樣是真的。
公司不是真的。融資不是真的。創投也不是真的。
到了那天結束時，發表影片已有超過 70 萬次觀看，我們的私訊被恭喜我們完成這輪融資的人塞爆。
(快速補充背景：我們從第一天起就在玩「發表」這門遊戲，光是過去三個月，各項發表的總觀看數就超過 1.17 億次。)
這場實驗的整個重點，是要證明一個論點：概念的病毒性與個人網路，勝過網紅網路。
所以，我們刻意為自己設限：限制網紅預算，其餘一切全押在創意上。
更多關於我們：launchvideo.com
我們也經營著 X 上規模最大的發表目錄：https：//www.launchvideo.com/directory
我們把 Sliceline.ai 當成一封寫給 HBO 影集《矽谷群瞎傳》的情書來打造：拿一個荒謬的東西，完全一本正經地演出來，再套上我們的「發表劇本」，看看它能傳多遠。
在影集裡，Sliceline 是一家披薩外送新創，用聰明的「演算法」讓你快速拿到新鮮溫熱的披薩。我們決定給它一個 2026 年的版本，並在裡面撒上一些 AI。
Sliceline.ai 會連接你公司的通訊工具，即時追蹤團隊士氣。當你的 H.A.M.S 分數(Hunger Adjusts Morale Score，飢餓調整士氣分數)下降時，它會自動派送一份披薩來修復氣氛。這一切都由我們的自家模型 PIE-1 驅動。
荒謬嗎?也許吧……
但 DoorDash 竟然在我們發文大約一小時後，真的推出了一個 CLI。所以，我們或許真的會把這東西做出來。誰知道呢?
Today we're opening up the DoorDash CLI in limited beta. dd-cli lets you order DoorDash directly from your agent: search stores, find the best deals, check out, and more. Early access for US/Canadian macOS developers by waitlist. Excited to see what folks build! pic.twitter.com/rSFhjJnvjJ — Andy Fang (@andyfang) July 15, 2026
Today we're opening up the DoorDash CLI in limited beta.
dd-cli lets you order DoorDash directly from your agent: search stores, find the best deals, check out, and more.
Early access for US/Canadian macOS developers by waitlist. Excited to see what folks build! pic.twitter.com/rSFhjJnvjJ
— Andy Fang (@andyfang) July 15, 2026
第一步，是讓一切看起來很真實，嗯……夠真實就好。
我們用一個叫 Hyperagent 的工具一次生成出兩個網站(sliceline.ai 和 atomik.vc)，把它接上我們的 GitHub，再用 Vercel 推上正式環境。
我們準備好發表了!
MrBeast 把病毒性歸結為演算法真正在問的兩個問題：
A)人們點了嗎?
B)他們看了嗎?
其餘一切都是下游的事。
「點擊」就是你的點閱率。在 X 上，是那些能激起好奇、並暗示這裡有值得一看的東西的貼文文案與開場前提。
但 MrBeast 把點擊視為一個承諾，而不是一個把戲。
文案設下一個期待，而影片必須兌現它。
「觀看」則是你的平均觀看時長(AVD)。它告訴演算法：這支影片信守了承諾，值得被更大力地推送。
發表影片有個陷阱：要嘛你的產品新奇到足以自行擴散，要嘛你的影片夠新奇。
殘酷的事實是，大多數 AI 公司的差異化程度，並不足以單靠點子撐起一場發表。原創性必須來自包裝。
「我們募了 600 萬美元，要把不開心的員工變開心。一次一份披薩。由 Atomik.vc 領投。」
我們把 X 貼文的文案寫得極短、極銳利，剛好足以換得那一個「點進影片」的動作。
在這個案例裡，我們順勢擁抱了荒謬：募 600 萬美元用 AI 送披薩聽起來很扯，人們沒辦法不搞清楚到底發生了什麼事就滑過去。
但這裡有個大家都低估的部分。這是業界從不明說的訣竅：
100 萬次曝光，不代表有 100 萬人看了你的影片。
一則有百萬曝光的貼文，實際影片觀看數通常落在 1 萬到 10 萬之間。
那是 10 倍的落差範圍，而你的文案決定了你會落在哪裡。
把文案打磨到位，下游的一切都會倍增：病毒性、個人檔案造訪、網站點擊、註冊，以及那些最終轉化為營收的對話。
留存就是一切。它是一般人在滑走之前，看完你影片的百分比。
就像 YouTube 和 Instagram 一樣，X 會獎勵那些讓人停留在平台上更久的內容。
知道你發在哪裡： X 已經被 TikTok 化了。很不幸，但這是事實。它現在是一個短影音動態牆，被和滑 TikTok 一樣焦躁的拇指滑著。在那裡致勝的剪輯手法，在這裡也會致勝。
絕不讓動態停下來： 保持高能量。不只在開場鉤子，而是從頭到尾。能量一掉下來的那一秒，留存曲線也會跟著往下掉。
能量同時來自說話者與剪輯。在我們的 Sliceline.ai 影片裡，我們每 3.83 秒就切一個鏡頭。一個靜止不動的鏡頭，就是人們會滑過去的鏡頭。
你的大腦會被動態吸引。每一次切換與推近都會重新抓住它，把注意力拉回來。一個靜止的畫面什麼都做不到。旁白配上一張平淡的 UI 截圖，就是死路一條。
大多數發表都是被編排出來的：付錢給一群網紅去引用轉發和留言。
這會做到兩件事：把貼文推進大量的動態牆，並向 X 發出「這則貼文有動能」的訊號，於是演算法開始把它推送給你的目標受眾。
但這裡有個陷阱。
如果你沒有足夠的真實互動，你永遠逃不出網紅的回聲室。
你可以累積數百萬次完全不通往任何地方的觀看。
這就是為什麼點子本身必須是真正有趣的。網紅能點燃火柴，卻無法假造那把火。
而大多數人因為過度押注在引用轉發(QT)與網紅擴大聲量上，而錯過的是這件事：
X 的演算法是開源的。最大的單一病毒性訊號，是留言與回覆，尤其是原發文者的回覆。X 想要的是一場對話。
Had Claude go through the open-sourced X algo. One thing is clear – X is now a conversation engine, not a broadcast platform. DM me if you want the full breakdown. https://t.co/YNvGJ2rxUR pic.twitter.com/74OYhp6Sar — SOLitude (@SOLitudeGains) January 20, 2026
Had Claude go through the open-sourced X algo.
One thing is clear – X is now a conversation engine, not a broadcast platform.
DM me if you want the full breakdown. https://t.co/YNvGJ2rxUR pic.twitter.com/74OYhp6Sar
— SOLitude (@SOLitudeGains) January 20, 2026
在發表後的頭幾個小時裡，我確保每一則留言一進來就回覆。別在你「能」掌控的事情上掉鏈子。
這是我們發表背後的秘方：一旦我們有了很棒的影片、文案和創意，我們會在動用網紅之前，先重押個人網絡。
我們打造了一個內部工具，它會爬梳我們的個人網絡，精確告訴我們每一次發表該去聯繫誰。
我們還打造了 virality.studio，它逐分鐘追蹤貼文表現，並把個人網路互動的影響，和網紅互動的影響分開，讓我們確切知道是什麼在推動指標。
個人網路才是 alpha 所在。每個人都能接觸到網紅，但不是每個人都能接觸到你的影響力圈。如果你把這件事做對，你可以把發表的病毒性放大 100 倍。
為了 Sliceline.ai，我們聯繫了我們的朋友，把他們拉進這場玩笑裡。
Blessed to be an early investor in this gem. Incredible team behind it! https://t.co/69C26qZPWL — Liam Ottley (@liamottley_) July 15, 2026
Blessed to be an early investor in this gem. Incredible team behind it! https://t.co/69C26qZPWL
— Liam Ottley (@liamottley_) July 15, 2026
引用轉發自己，有時感覺像是給自己頒個人獎章，但它會大幅提升你的觸及。
在整場活動中，我們用全新、有趣的內容引用轉發我們的原始內容，以驅動更多互動。
這是我們組裝披薩盒的一個例子。
Behind the scenes on shipping our first orders! https://t.co/HEkk8TPtDm pic.twitter.com/WtWiMtNbwf — Arthur Zargaryan (@ZargaryanArthur) July 15, 2026
Behind the scenes on shipping our first orders! https://t.co/HEkk8TPtDm pic.twitter.com/WtWiMtNbwf
BREAKING: Our first few orders are in!!! https://t.co/kjwFP3asNw pic.twitter.com/Vc0aYl9uZX — Subah Wadhwani (@subahwadhwani) July 15, 2026
BREAKING: Our first few orders are in!!! https://t.co/kjwFP3asNw pic.twitter.com/Vc0aYl9uZX
— Subah Wadhwani (@subahwadhwani) July 15, 2026
若要真正加倍下注，把你的一部分網紅預算，配置到主貼文中表現最好的引用轉發上。
讓網紅、你的個人網路，以及你自己的帳號也去互動那些貼文。這會擴大你的接觸面，而不是把所有東西都堆在同一則推文上。
如果預算更多，我們會把這場發表推出 X、帶進真實世界：
超過 70 萬次觀看，而且還在增加——儘管 OpenAI、DoorDash 和 Pocket 都在同一天發表。
而這一切，都是為了一家並不存在的公司。
140.31萬 熱度
17.95萬 熱度
27.17萬 熱度
106.6萬 熱度
2914.87萬 熱度
我們的假公司在 X 上爆紅：這是套完整的病毒式行銷劇本
Arthur Zargaryan 團隊憑空捏造一家公司 Sliceline.ai：假網站、假產品、假融資，發表當天衝上 70 萬觀看。這篇文章完整拆解他們的爆紅劇本：如何用荒謬卻可信的概念、為「被看完」而設計的影片，以及「個人網路優先於網紅」的擴散策略，把一個不存在的公司炒成話題。
本文目錄
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我們發明了一家公司，偽造了一個產品，然後發表上線。70 萬人看了它，我們爆紅了。以下是完整的操作劇本。
星期三早上，我們發表了 Sliceline.ai：一家有著精美網站、產品展示影片，以及一筆來自虛構創投 Atomik.vc 全新融資的新創公司。
這一切沒有一樣是真的。
公司不是真的。融資不是真的。創投也不是真的。
到了那天結束時，發表影片已有超過 70 萬次觀看，我們的私訊被恭喜我們完成這輪融資的人塞爆。
(快速補充背景：我們從第一天起就在玩「發表」這門遊戲，光是過去三個月，各項發表的總觀看數就超過 1.17 億次。)
這場實驗的整個重點，是要證明一個論點：概念的病毒性與個人網路，勝過網紅網路。
所以，我們刻意為自己設限：限制網紅預算，其餘一切全押在創意上。
更多關於我們：launchvideo.com
我們也經營著 X 上規模最大的發表目錄：https：//www.launchvideo.com/directory
這個概念：荒謬，卻又真實到足以令人相信
我們把 Sliceline.ai 當成一封寫給 HBO 影集《矽谷群瞎傳》的情書來打造：拿一個荒謬的東西，完全一本正經地演出來，再套上我們的「發表劇本」，看看它能傳多遠。
在影集裡，Sliceline 是一家披薩外送新創，用聰明的「演算法」讓你快速拿到新鮮溫熱的披薩。我們決定給它一個 2026 年的版本，並在裡面撒上一些 AI。
Sliceline.ai 會連接你公司的通訊工具，即時追蹤團隊士氣。當你的 H.A.M.S 分數(Hunger Adjusts Morale Score，飢餓調整士氣分數)下降時，它會自動派送一份披薩來修復氣氛。這一切都由我們的自家模型 PIE-1 驅動。
荒謬嗎?也許吧……
但 DoorDash 竟然在我們發文大約一小時後，真的推出了一個 CLI。所以，我們或許真的會把這東西做出來。誰知道呢?
第一步，是讓一切看起來很真實，嗯……夠真實就好。
我們用一個叫 Hyperagent 的工具一次生成出兩個網站(sliceline.ai 和 atomik.vc)，把它接上我們的 GitHub，再用 Vercel 推上正式環境。
我們準備好發表了!
這則創意：為了被看完而設計，而不是被略過
MrBeast 把病毒性歸結為演算法真正在問的兩個問題：
A)人們點了嗎?
B)他們看了嗎?
其餘一切都是下游的事。
「點擊」就是你的點閱率。在 X 上，是那些能激起好奇、並暗示這裡有值得一看的東西的貼文文案與開場前提。
但 MrBeast 把點擊視為一個承諾，而不是一個把戲。
文案設下一個期待，而影片必須兌現它。
「觀看」則是你的平均觀看時長(AVD)。它告訴演算法：這支影片信守了承諾，值得被更大力地推送。
發表影片有個陷阱：要嘛你的產品新奇到足以自行擴散，要嘛你的影片夠新奇。
殘酷的事實是，大多數 AI 公司的差異化程度，並不足以單靠點子撐起一場發表。原創性必須來自包裝。
我們在 X 上如何「釣點擊」
我們把 X 貼文的文案寫得極短、極銳利，剛好足以換得那一個「點進影片」的動作。
在這個案例裡，我們順勢擁抱了荒謬：募 600 萬美元用 AI 送披薩聽起來很扯，人們沒辦法不搞清楚到底發生了什麼事就滑過去。
但這裡有個大家都低估的部分。這是業界從不明說的訣竅：
一則有百萬曝光的貼文，實際影片觀看數通常落在 1 萬到 10 萬之間。
那是 10 倍的落差範圍，而你的文案決定了你會落在哪裡。
把文案打磨到位，下游的一切都會倍增：病毒性、個人檔案造訪、網站點擊、註冊，以及那些最終轉化為營收的對話。
驅動觀看留存的戰術
留存就是一切。它是一般人在滑走之前，看完你影片的百分比。
就像 YouTube 和 Instagram 一樣，X 會獎勵那些讓人停留在平台上更久的內容。
你贏得留存之戰的方法
知道你發在哪裡： X 已經被 TikTok 化了。很不幸，但這是事實。它現在是一個短影音動態牆，被和滑 TikTok 一樣焦躁的拇指滑著。在那裡致勝的剪輯手法，在這裡也會致勝。
絕不讓動態停下來： 保持高能量。不只在開場鉤子，而是從頭到尾。能量一掉下來的那一秒，留存曲線也會跟著往下掉。
能量同時來自說話者與剪輯。在我們的 Sliceline.ai 影片裡，我們每 3.83 秒就切一個鏡頭。一個靜止不動的鏡頭，就是人們會滑過去的鏡頭。
你的大腦會被動態吸引。每一次切換與推近都會重新抓住它，把注意力拉回來。一個靜止的畫面什麼都做不到。旁白配上一張平淡的 UI 截圖，就是死路一條。
病毒性編排：協調網紅背後的科學
網紅 vs 個人網絡
大多數發表都是被編排出來的：付錢給一群網紅去引用轉發和留言。
這會做到兩件事：把貼文推進大量的動態牆，並向 X 發出「這則貼文有動能」的訊號，於是演算法開始把它推送給你的目標受眾。
但這裡有個陷阱。
如果你沒有足夠的真實互動，你永遠逃不出網紅的回聲室。
你可以累積數百萬次完全不通往任何地方的觀看。
這就是為什麼點子本身必須是真正有趣的。網紅能點燃火柴，卻無法假造那把火。
而大多數人因為過度押注在引用轉發(QT)與網紅擴大聲量上，而錯過的是這件事：
X 的演算法是開源的。最大的單一病毒性訊號，是留言與回覆，尤其是原發文者的回覆。X 想要的是一場對話。
在發表後的頭幾個小時裡，我確保每一則留言一進來就回覆。別在你「能」掌控的事情上掉鏈子。
這是我們發表背後的秘方：一旦我們有了很棒的影片、文案和創意，我們會在動用網紅之前，先重押個人網絡。
我們打造了一個內部工具，它會爬梳我們的個人網絡，精確告訴我們每一次發表該去聯繫誰。
我們還打造了 virality.studio，它逐分鐘追蹤貼文表現，並把個人網路互動的影響，和網紅互動的影響分開，讓我們確切知道是什麼在推動指標。
個人網路才是 alpha 所在。每個人都能接觸到網紅，但不是每個人都能接觸到你的影響力圈。如果你把這件事做對，你可以把發表的病毒性放大 100 倍。
為了 Sliceline.ai，我們聯繫了我們的朋友，把他們拉進這場玩笑裡。
越多越好
引用轉發自己，有時感覺像是給自己頒個人獎章，但它會大幅提升你的觸及。
在整場活動中，我們用全新、有趣的內容引用轉發我們的原始內容，以驅動更多互動。
這是我們組裝披薩盒的一個例子。
若要真正加倍下注，把你的一部分網紅預算，配置到主貼文中表現最好的引用轉發上。
讓網紅、你的個人網路，以及你自己的帳號也去互動那些貼文。這會擴大你的接觸面，而不是把所有東西都堆在同一則推文上。
把發表帶進真實世界
如果預算更多，我們會把這場發表推出 X、帶進真實世界：
結果
超過 70 萬次觀看，而且還在增加——儘管 OpenAI、DoorDash 和 Pocket 都在同一天發表。
而這一切，都是為了一家並不存在的公司。