AI 狂潮正讓全球電網面臨前所未有的考驗！據《TechCrunch》引述 BloombergNEF 最新報告指出，受惠於人工智慧算力需求激增，預估到 2035 年，美國資料中心的用電量將飆升至目前的 4 倍，吃下全國高達 20% 的總發電量。 （前情提要：月之暗面 Moonshot AI 傳啟動 IPO 前最終融資！估值直逼 500 億美元、最快今年香港掛牌上市） （背景補充：AI 讓員工變快，企業為何沒變強？Atlassian 揭露組織無法獲利的三大盲點）
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隨著人工智慧（AI）技術的迅猛發展，背後支撐龐大算力的資料中心正悄悄成為吞噬全球電力的巨獸。台北時間 2026 年 7 月 21 日，據《TechCrunch》資深記者 Tim De Chant 報導，研調機構 BloombergNEF 發布的最新報告對未來的能源格局發出了強烈預警。報告預測，到了 2035 年，美國資料中心將消耗掉該國總發電量的高達五分之一（約 20%），用電規模是目前的 4 倍之多（當前僅約佔 5% 至 6%）。
這場吃電狂潮的主要推手，正是對 AI 訓練與推論的龐大需求。BloombergNEF 預估，未來十年內，美國資料中心的容量將擴增至接近 200 GW，其中近一半的容量將專門用於支援 AI 運算。由於多數 AI 基礎設施仍集中於美國本土，預計到 2033 年，美國將佔據全球 AI 晶片用電需求的 64%。
驚人的增長速度讓各大研調機構紛紛打破過往的預測模型。BloombergNEF 此次對 2035 年的用電需求預估，比起去年 12 月的數據一口氣大幅上修了 83%。無獨有偶，電力產業非營利組織 EPRI 將其 2024 年的估計值提高了一倍以上，而標普（S&P）的預測更在短短幾個月內上漲超過三分之一。這些修正皆反映了美國各地資料中心極為驚人的開發速度。
如此迅猛的擴張速度，正對早已緊繃的區域電網帶來嚴峻挑戰。報告指出，未來十年內大多數新建的資料中心，都將連接到基礎設施吃緊的電網中。例如涵蓋維吉尼亞到伊利諾州的 PJM Interconnection 電網，未來將有高達 34% 的電力必須供應給資料中心；而德州主要電網 ERCOT 也需分配 22% 的發電容量來應對這波需求。
供需失衡的代價已開始浮現。PJM 電網目前因大量的連線申請而承受極大壓力，甚至曾為此暫停新電源接入長達四年，這直接導致該地區過去一年的電價狂飆了 76%。即便成本高昂，資料中心業者仍爭相搶奪電力，在最近一次的容量拍賣中就佔據了 38% 的費用，這甚至逼得美國電力公司（American Electric Power）揚言要退出該系統。
不僅僅是美國，這場 AI 能源戰役的影響是全球性的。BloombergNEF 警告，若 AI 的採用率持續維持目前的高成長軌跡，到了 2033 年，全球資料中心將額外新增高達 1,935 TWh 的巨量用電需求。這個數字令人咋舌，因為它幾乎等同於印度整整一年的全國用電量。隨著算力競賽白熱化，如何加速電網升級並尋找穩定且潔淨的替代能源，已成為科技巨頭與各國政府無可迴避的迫切課題。
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AI 吃電怪獸！彭博：2035 年美國資料中心用電將翻 4 倍，佔全國發電量 20%
AI 狂潮正讓全球電網面臨前所未有的考驗！據《TechCrunch》引述 BloombergNEF 最新報告指出，受惠於人工智慧算力需求激增，預估到 2035 年，美國資料中心的用電量將飆升至目前的 4 倍，吃下全國高達 20% 的總發電量。
（前情提要：月之暗面 Moonshot AI 傳啟動 IPO 前最終融資！估值直逼 500 億美元、最快今年香港掛牌上市）
（背景補充：AI 讓員工變快，企業為何沒變強？Atlassian 揭露組織無法獲利的三大盲點）
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隨著人工智慧（AI）技術的迅猛發展，背後支撐龐大算力的資料中心正悄悄成為吞噬全球電力的巨獸。台北時間 2026 年 7 月 21 日，據《TechCrunch》資深記者 Tim De Chant 報導，研調機構 BloombergNEF 發布的最新報告對未來的能源格局發出了強烈預警。報告預測，到了 2035 年，美國資料中心將消耗掉該國總發電量的高達五分之一（約 20%），用電規模是目前的 4 倍之多（當前僅約佔 5% 至 6%）。
AI 算力推動擴張，機構大幅上修預測
這場吃電狂潮的主要推手，正是對 AI 訓練與推論的龐大需求。BloombergNEF 預估，未來十年內，美國資料中心的容量將擴增至接近 200 GW，其中近一半的容量將專門用於支援 AI 運算。由於多數 AI 基礎設施仍集中於美國本土，預計到 2033 年，美國將佔據全球 AI 晶片用電需求的 64%。
驚人的增長速度讓各大研調機構紛紛打破過往的預測模型。BloombergNEF 此次對 2035 年的用電需求預估，比起去年 12 月的數據一口氣大幅上修了 83%。無獨有偶，電力產業非營利組織 EPRI 將其 2024 年的估計值提高了一倍以上，而標普（S&P）的預測更在短短幾個月內上漲超過三分之一。這些修正皆反映了美國各地資料中心極為驚人的開發速度。
電網瀕臨極限，區域電價已暴漲 76%
如此迅猛的擴張速度，正對早已緊繃的區域電網帶來嚴峻挑戰。報告指出，未來十年內大多數新建的資料中心，都將連接到基礎設施吃緊的電網中。例如涵蓋維吉尼亞到伊利諾州的 PJM Interconnection 電網，未來將有高達 34% 的電力必須供應給資料中心；而德州主要電網 ERCOT 也需分配 22% 的發電容量來應對這波需求。
供需失衡的代價已開始浮現。PJM 電網目前因大量的連線申請而承受極大壓力，甚至曾為此暫停新電源接入長達四年，這直接導致該地區過去一年的電價狂飆了 76%。即便成本高昂，資料中心業者仍爭相搶奪電力，在最近一次的容量拍賣中就佔據了 38% 的費用，這甚至逼得美國電力公司（American Electric Power）揚言要退出該系統。
全球衝擊：將新增「一個印度」的巨量用電
不僅僅是美國，這場 AI 能源戰役的影響是全球性的。BloombergNEF 警告，若 AI 的採用率持續維持目前的高成長軌跡，到了 2033 年，全球資料中心將額外新增高達 1,935 TWh 的巨量用電需求。這個數字令人咋舌，因為它幾乎等同於印度整整一年的全國用電量。隨著算力競賽白熱化，如何加速電網升級並尋找穩定且潔淨的替代能源，已成為科技巨頭與各國政府無可迴避的迫切課題。