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$NEAR 正式從一個通用的 L1 轉變為去中心化 AI 計算訓練的主要樞紐。在 2026 年，真正的價值不在於幣；而在於 GPU 的存取。
理論：通過將去中心化計算節點直接整合到分片架構中，NEAR 允許 AI 開發者以中央雲提供商 30% 的成本訓練模型。
洞察：市場目前將 NEAR 評價為一個區塊鏈，但聰明的資金則將其評價為一個全球 AI 公用事業提供者。這也是為什麼儘管市場整體波動，價格仍然保持韌性。
重點：不要再將 NEAR 與其他 L1 比較。它有其獨特的分類。只要對 AI 計算的需求持續增長，NEAR 的底價將持續上升。
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