壹屋鱼

不要信！不要點！更不要連錢包授權！
騙子又升級了，不僅模仿圈內知名大V頭像、暱稱、handle，現在還掛上了金標和帳號附屬標。
查了一下，訂閱完整版的金色認證才能開設附屬帳號，費用是 1000 美元/月，而且每設置一個附屬帳號需額外支付 50 美元/每月。
現在騙子是真的下成本。
X 回應速度還算快，目前，這幾個騙子帳號均已被凍結。不排除後續繼續啟號行騙的可能。
如果你的帳號被騙子@过，通知訊息裡可能還有提示，切記，不要點擊，保護好自己的錢包。

賽前看阿根廷勝率太高，沒什麼搞頭。
埃及進了一個球，阿根廷勝率跌到46%，果斷買入阿根廷。
0:2 的時候心都涼了。
最後 20 分鐘，阿根廷救的人比醫院救的人都多。
驚險又刺激。

DYDX 新推出的幣股交易平台 @arcus_xyz
別懶，都加一下候補名單，CEO確認會有獨立代幣。
當年，DYDX 空投屬於巨巨巨毛。
我自己的成本是單號100U左右，只刷了一筆，空投1000多個代幣，上線可賣1.5萬U左右，約150倍收益，可惜當時只做了2個號。
當年空投規則主看交易量，成本高是因為以太坊主網手續費太貴。
Waitlist 入口：
▰ 連接 X 和錢包
▰ 有交易量的地址可以提升排名

Claude 這波封號，疑似是針對江浙滬，尤其是杭州 IP 的集中封禁。所以是阿里的問題？

買在高點有多痛？那斯達克最長用了 15 年才回本。
整理了一張「那斯達克歷史回撤圖鑑」。
從 1971 年至今，那斯達克一路從 100 點附近漲超 30000 點，創歷史新高。
但每一次向上，都伴隨著慘烈洗盤。
歷史上，那斯達克多次出現 30% 以上回撤。
最嚴重的一次，是 2000 年網路泡沫破裂，最大回撤約 -78%。
最長的一次修復，花了接近 15 年才重新收復前高。
從整個歷史週期來看，有幾點很重要：
▰ 暴跌是週期的一部分
▰ 下跌可能很快，但修復往往需要更長時間
▰ 對普通人來說，定投比猜底更現實
▰ 長期持有的前提，是選對真正優質的資產
真正的投資能力，不是預測明天漲跌，而是在週期裡控制風險、保持紀律，並且不被市場淘汰。

最近都在聊交易所的 VIP 体验，你们怎么都这么有实力？
真是让人羡慕，我先研究下怎么混个 VIP1
順便彙總了一下幾個交易所基礎 VIP1 的達成途徑和條件。
給自己定個小目標，先努力成為各交易所的 VIP1

為什麼不讓他換行？

Arcium 的 S1、S2 空投資格開放查詢
有做過互動的兄弟去查一下資格，終於要 TGE 了。
查詢入口：
@Arcium 在去年 Q1 透過 CoinList 進行社群輪銷售，價格為 $0.20，融資約 400 萬美元，對應社群輪 FDV 約 2 億美元。
這部分社群輪代幣在 TGE 時 100% 解鎖。
TGE 階段，任何解鎖結構都要結合市場情緒、流動性和承接能力一起看。
和很多低流通、高 FDV、長期鎖倉為主的項目相比，Arcium 的社群輪結構提供了一個值得觀察的差異：市場可以更早對它的真實流通和定價進行博弈。
//
Arcium 不是一個普通 AI 應用項目，也不是單純的匿名交易或隱私幣，而是面向 Solana 及多鏈應用的機密計算基礎設施。
簡單來說，Arcium 不是再做一個 AI Agent，而是讓應用可以在輸入資料保密、計算過程可信、輸出結果可驗證的環境下運行。
這就意味著 $ARX 不能只是一个治理代幣。
還需要在 Arcium 網路中承擔費用、質押、節點安全、計算調度等多重功能。
具體來說：
網路使用會產生費用；
節點和委託需要質押來參與網路安全；
計算任務的調度與節點選擇，也會和質押權重、網路機制相關；
治理則決定協議未來的升級和演進方向。
所以，ARX 在 TGE 前真正值得理解的，

比特幣歷史回撤圖鑑。
如果只看結果，BTC 是過去十多年表現最強資產之一。
但如果看過程，BTC 也是波動最殘酷的資產之一。
94、312、519、LUNA、FTX……
這些名字對新人來說，可能只是幾個歷史事件。
但經歷過的老韭菜都知道，當時的市場有多慘烈：
瞬間砸盤、交易所宕機、鏈上擁堵、槓桿連環清算...
歷史上，BTC 多次出現 50% 以上回撤。
幾輪典型熊市裡，最大回撤甚至經常達到 -75% 到 -85% 區間。
所以，對普通人來說，真正重要的不是精準預測每一個頂部和底部，而是：
控制倉位，遠離高槓桿，理解周期，熬過熊市。
因為在幣圈，能長期留下來，本身就是一種本事。

拿出來的東西是當年 iPhone 11 的包裝盒。
沒記錯的話，iPhone 11 系列是最後一代附贈耳機和充電頭的機型。

彙總了一些我最近接觸到並在使用的美股工具。
工具不在多，可以從裡面挑選最適合自己的。
兄弟們若有其他好工具，請補充！學習一下。
▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰
投資教育：Investopedia｜Coursera
股票篩選：Finviz｜Koyfin
AI投研：Fiscal AI｜Quartr AI
重要資訊：Reuters｜Bloomberg
個股分析：Seeking Alpha｜Stock Rover
圖表分析：TradingView｜StockCharts
宏觀數據：FRED｜YCharts
ETF篩選：ETF com｜JustETF
投資研報：J.P. Morgan｜BlackRock Insights
券商平台：Interactive Brokers｜Fidelity
大佬持倉：WhaleWisdom｜Dataroma

最近參加了幾次線下 Crypto 聚會，和幾位老師聊天時發現，大家都在主動學習 AI 能力。
原因也很簡單：不想在下一輪效率工具升級裡被淘汰。
但大家應該都知道，AI 並不是打開就好用。
就拿我最開始折騰 OpenClaw 來說，當時看到 X 上有人推薦 Skill，我基本全裝了一遍。結果後來發現，很多 Skill 看起來很強，但並不適合自己的工作場景，反而讓小龍蝦越用越笨。
後面只能反覆刪、反覆調、反覆測試。
這也是現在很多人用 AI 的真實狀態：
模型越來越強，工具越來越多，但用戶要學的東西也越來越多，使用 AI 的門檻越來越高。
這就是 xBubble 想解決的問題。
@xBubble_ai 是 @dappOS_com 團隊推出的 AI Agent 產品，核心定位是 Low-prompt AI。簡單理解，就是盡量減少用戶對複雜提示詞、工具選擇和工作流配置的依賴。
它不是要求用戶變成 AI 專家，而是反過來，讓 AI 替用戶使用 AI。
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xBubble 背後主要有兩層系統。
第一層是 Bubble Pilot，可以理解成任務調度中樞。
用戶提出簡單需求後，Pilot 會先判斷任務類型，再匹配合適的 SOP。有成熟流程就走優化路徑，沒有對應 SOP，就回退到通用 Agent 完成。
這裡的 SOP，可以理解成一套已經驗證過的做事方法。
比如做項目研究，背後可能涉及資料收集、

這真的能騙到人嗎？
為什麼不去 SOUL、陌陌、探探、Tinder 上發？
不應該定位精準人群嗎？

兄弟們，好好學，猛猛學。
找了 10 套免費的金融課程，來源包括 MIT、耶魯、沃頓等全球頂級名校。
重點是：這些課程都是免費學習，不需要你花幾十萬讀商學院，也能系統接觸全球一流的金融知識框架。
不管你是做 Crypto、研究項目、看宏觀、做投資，還是單純想提升自己的金融認知，這些內容都值得慢慢研究。
我已經把所有課程整理到谷歌表格裡了，可以結合AI輔助學習。
入口：

奧特萊斯的東西是真的假的啊？
原價2299的褲子砍到腳底賣400
是有什麼說法嗎？