7213 Ejaaz

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問題在於,即使Anthropic奇蹟般地為Mythos創造出防駭的安全措施——仍然會有其他攻擊面供行動者利用
雲端服務、員工、資料中心、提示注入
永遠不可能有百分之百防呆的模型,我們只能像每次軟體升級一樣,不斷提升防禦能力
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我認為有四家公司有機會擁有70%以上的模型市場份額
Anthropic、OpenAI、SpaceX 和…開源
- Anthropic 和 OpenAI 正在逼近自我改進模型。終局。
- 但 SpaceX 在最後一局收購了 Cursor。他們的工具使他們有望在編碼方面追上 Claude 和 GPT。如果 Elon 成功,那他將在純計算能力上獲勝。沒有人比他擁有更多的 GPU
- 如果前沿模型的價格讓普通消費者望而卻步,開源就會贏。他們已經足夠用於80%的用途。我們開始看到這一點,微軟轉向 DeepSeek
他們每個都在競逐遞歸學習的黃金獎賞,
誰先到達誰就會將競爭對手甩在身後
其他模型實驗室將為碎片而戰
DEEPSEEK-5.29%
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對於人工智慧領域的 Meta 和政府過度干預來說,這是一個糟糕的一週:
Meta 被迫將 Manus(旗艦 AI 代理產品)以一年前購買時的*相同價格*賣回中國(20億美元)
自那時以來,Manus 的收入已經增長了 4 倍。對中國投資者來說是百年難得一遇的便宜貨。猜測 Manus 很快會在中國市場上市
為風險投資市場樹立了荒謬的先例。中國已經有超過 10 年沒有嘗試過類似的事情了。
人工智慧顯然正成為地緣政治所有權的一個緊張點。從運行模型的 GPU 到軟件的創始人,都將被迫保持國有化
看到類似的嘗試在美國禁用 Claude Fable 5 時也在上演。
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人工智慧變得太昂貴,這也是市場可能崩潰的原因,但不是因為需求不足——恰恰相反:
> 對人工智慧的需求正迅速攀升。模型實際上是有效的,但代幣太昂貴。
我這週轉用了Claude Fable 5,幾乎立即達到使用限制
誰贏?中國的開放模型。體積只有一小部分,擁有80-90%的前沿能力,成本是Claude Fable的1/200,GPT 5.5 高端。
順便忽略基準測試,沒有人在現實世界中真正關心,關心的是他們要付的帳單:
> 最近美國初創公司將他們的Claude訂閱轉向更便宜模型的數量增加了3倍。
像Uber這樣的公司開始用模型替代相同任務,分配更便宜的預算
瓶頸是(沒錯,你猜對了!)計算能力、電力、記憶體、冷卻等
我猜,向更便宜模型的推動將促使新的模型架構和晶片設計
蘋果為他們的新20B本地模型設計的記憶體晶片就是一個明顯的例子。
以下圖來自最新的Citadel報告:
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使用claude fable的前10個小時,反應不一——這個模型在大多數方面都很棒,但在這次初始版本中過於限制:
- 這個模型消耗代幣很快,在2小時內就達到我的限制,不得不付費購買更多使用量
- 它是一個了不起的世界模擬器。在構建遊戲引擎、視頻遊戲方面表現出色,並且能夠呈現令人驚嘆的視覺效果,與之前的模型不同
- 真令人煩惱的使用限制阻礙我研究基本科學博客。沙箱功能需要放寬
- 你甚至不能分析Anthropic自己為Fable提供的系統卡,因為涉及網絡安全風險
- 創意寫作非常棒(正如其名字所示)
- 比opus更少奉承/聽起來更聰明
- 基本數學探索默認使用opus 4.8
我希望Anthropic能儘快放寬限制,讓公眾真正測試這個模型的能力。我認為它具有巨大的潛力。
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明天蘋果(終於)將成為一家真正的人工智慧公司。
Siri 將成為第一的 AI 代理,只需坐在其他前沿模型之上,並協調提示以選擇最佳模型。
他們擁有超過 35 億台蘋果設備,全球沒有任何公司比蘋果更了解消費者意圖。
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記憶體和人工智慧股票今天崩盤,說實話令人忍俊不禁。
任何持長遠觀點的人都知道我們將需要更多這類東西,
GPU、消費者人工智慧設備,更不用說維持每個人聊天記錄和上下文所需的大量記憶體。
我個人正在Claude和GPT訂閱(最高層級)中用盡記憶槽,運行多個代理(老實說是因為我可以,並且在處理瑣事時很有幫助),我知道我不是唯一一個。
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熱點看法,但我只是覺得我們並不處於一個人工智能泡沫中。人工智能資本支出不是槓桿,而且最重要的是我們受到物理定律的限制,無法擴展:
> 你可以籌集全世界所有的資金用於人工智能資本支出,但你無法花掉它。建設很慢,法規是阻礙,字面上的電網也跟不上。
所有這些都需要解決,這將需要時間。
- 谷歌的$80B 股權融資只是創意的財務簿記。30億用來抵稅,$40B 與他們承諾的$180B 不是槓桿位置。他們的資產負債表上有$126B 。
- SK海力士宣布他們將在不到5年內將記憶體容量翻倍,但這 STILL 仍然不夠。受限於原子。
- 如果不是因為它們也在創造巨大的收入數字,Anthropic 和 OpenAI 的首次公開募股會令人擔憂。需求顯然存在,並且以他們跟不上速度的速度在增長。
並非巧合,世界上最聰明的公司和人才都在用他們的資產負債表來追求建設人工智能。
投資回報率非常明顯。
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目前人工智能領域最熱門的工作是前線部署工程師
薪資在未計股權補償前已達30萬美元,較今年增加了15-20%
FDE 兼具工程師、顧問和產品經理的角色,進入公司並創建能實際完成有價值工作的 AI 代理
Palantir 目前是最大招聘者。Cursor、SoftBank 和 Notion 今年僅列出了4000個新的 FDE 職位
Anthropic 和 OpenAI 計劃在未來1-2年內招聘數千名此角色
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很多人認為太空中的數據中心是個愚蠢的想法,但SpaceX已經通過Starlink證明它是可行的。
Starlink衛星的大小、表面積和重量大致與一個NVIDIA GPU機架相同。它們配備了類似GPU在太空中所需的冷卻系統。
加上抗輻射硬化,你就已經走了90%的路程,讓軌道數據中心成為現實。
我最喜歡Gavin最近一集的部分
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既然三大頂尖人工智慧公司Anthropic、OpenAI和Meta都在將工程師部署到企業中,有幾件事變得非常明顯:
> 通用模型無法自動化依賴專有數據和人類品味的工作。
> 工程師成為新的顧問(抱歉,德勤)
> 企業是目前的金礦(暫時如此)。自從Claude代碼推出以來,Anthropic已經充分證明了這一點
Meta在12個月內在AI上花費超過250億美元,上週解僱了8000多人,現在正承受巨大壓力以交付成果。
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SaaS 公司在未來 12 個月將會被 AI 大幅侵蝕。
客戶現在在 Claude 代碼上的支出如此之高,以至於他們正在削減 SaaS 軟體預算來支付它
> 他們用 AI 代理取代 SaaS。
> 要求 1-3 年合約,而非標準的 5 年期限。
傳統 SaaS 的淨美元留存率已下降 15%(客戶每年支付較少),而 Anthropic 的則飆升 500%,在財富 10 強的 9/10 企業中
看到這麼快的轉變,真是令人難以置信
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利奧波德·阿申布倫納剛剛公布了他基金的最新投資組合,說實話這並不是我預期的
他大幅空頭整個半導體供應鏈,但也透露了他認為下一個AI限制是什麼:
> 最大的驚喜:他空頭英特爾。他賣出了讓他成名的英特爾大量持倉。
> 他還空頭了價值$9B 的英偉達、ASML、AMD、甲骨文和范艾克半導體ETF的看跌期權。
> 最大的多頭持倉是存儲(SanDisk)和電力(Bloom),合計價值35億美元(這些是他的下一個瓶頸)
> 他削減了約$1B 的Bloom Energy持倉,但仍持有10億美元,這是他最大的一個多頭持倉。
> 他的Lumentum持倉已經清空(看空光學?)
> 一個持續的論點是他仍然持有數據中心的押注(AI實驗室仍然需要GPU)
> 基金現在市值137億美元(名義值),三個月前只有55億美元,一年前約2.2億美元
ASML-3.23%
AMD0.93%
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Anthropic 最近取得了驚人的定價能力,客戶現在在 Claude 成本上花費數百萬美元(僅微軟今年就花了 $500M )
而且這還會變得更加天文:
> Anthropic 最近將其定價模型從固定費用改為基於使用量的模型。按使用的代幣付費
> 因此他們的年度經常性收入飆升至 450 億美元,營收現在與 OpenAI 不相上下
客戶呢?他們都全力投入:
> 一家公司報告稱,過去三個月內 Claude 的使用量增加了四倍,這得益於 Claude AI 代理(順便說一句,這是來自單一代理流程)
同一家公司在單一季度內增加了 $1M 的銷售額。
這是一個大多數人還未察覺到的轉變。公司越來越依賴 AI 模型來推動增長
順便說一句,最真實的信號是代理。這將推動這一趨勢比今天大 10 倍。
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deepseek 正在籌集一輪70億美元的巨額融資,估值達到 $50B ,使其成為中國有史以來最大規模的AI融資,但令我最震驚的是創始人梁文峰:
> 他個人出資了這輪的40%,即30億美元。
> 他擁有公司90%的股份(在這個估值下令人難以置信)
> deepseek 是在他的對沖基金內成立的,這是中國最成功的基金之一。
夠猛的。這輪融資的目標是實現兩個目的:
1. 獲取盡可能多的計算資源,以更頻繁地推出新的 deepseek 模型
2. 通過推廣新的企業產品,使 deepseek 盈利(與 OAI 和 Anthropic 採用的策略相同)
deepseek v4.1 預計很快就會發布。
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AI代理人走向指數級增長意味著AI記憶體和CPU股票將持續表現出色。
我們將需要數量級更多的資源
> 在過去的12個月裡,GPU:CPU的比例已從8:1降至2:1(那是很多核心)
> CPU是協調代理人(呼叫工具、安排行動、檢索數據等)的必要條件
> 每個人都會有多個代理人全天候工作。CPU是實現這一切的唯一關鍵。
> 記憶體是將代理人聯繫在一起的粘合劑。它有助於在多個任務並行處理時保持上下文
“哦,但未來的模型不需要太多記憶體”
我懷疑。DeepSeek v4只需一小部分DRAM,但需要更多的NAND
重點是——我認為英特爾、AMD和記憶體股還有很長的路要走。
每份財報都明確傳達了需求旺盛。
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這是你今後只需關注的唯一圖表。
對代幣的需求是無法滿足的。
我們即將見證企業、代理商、消費者和知識工作者的消費量呈現彈升。
工作的經濟體的每一層都需要代幣。
這就是投資人工智慧基礎設施的論點。
是的,會有過熱的時候(見今天),但最終這艘船不會放慢腳步。
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anthropic 正在進軍 $300B 諮詢領域,推出一個價值 15 億美元的新諮詢部門,旨在將 Claude 推廣到每一家中型企業
這正是德勤、麥肯錫、埃森哲所做的事情……但 anthropic 正在將它們排除在外。無情但我認為經濟效益合理:
> anthropic 將派遣應用人工智能工程師到私募股權投資組合公司,打造定制的 Claude 解決方案……
> 這是一個天才的模式:僅黑石就擁有超過 250 家公司,產生 $300B 的營收,想像一下如果 Claude 將這個數字翻倍並收取費用
為什麼? anthropic 最大的收入來源是企業端,他們的 CFO 表示:「企業對 Claude 的需求遠遠超過任何單一交付模式。」
> anthropic 與黑石、高盛和海爾曼 & 弗里德曼合作,每家都投入 $300M (資本表中沒有諮詢公司,笑)
> 私募股權成為 anthropic 的企業分銷模式。聽起來熟悉嗎……?
> 這是因為 OpenAI 在五個月前宣布了一個類似的風險投資,但明顯的不同點是 anthropic 在這個新事業中是主要股東
對諮詢顧問來說,真的很殘酷
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