Anitttttta
人人都該用上 3!
3真的逆天了,以後不要說無需 coding 背景,你只需要清晰表達意圖(我相信在LLM進階訓練之後,也會有語義校準進化)便可生產你想要的產品,在實際需求上,基本進入了“人人都是創造者的時代”。
我試了一下,轉入build模式,提示詞:請你做一個可交互網站,標題爲OPEN AGI,可以讓大家提問所有有關OPEN AGI的問題和搜索到答案,耗時 88s 完成了以下網站。
“可交互”“OPEN AGI主題相關的任何問題”,於是一個垂直的database chat AI就完成了。
這在 3 之前,我可能還需要結合起碼2個 AI 工具才能做出來。
從參數上看, 3 擁有1,048,576 個 Token (超過 100 萬 Token),形成超大上下文窗口;Thinking level 引入 thinking_level 參數,可設置爲 low 或 high(Gemini 3 Pro 默認爲 high),允許開發者控制模型在生成回答前的內部推理深度。
評測上,Humanity's Last Exam 達到博士級復雜推理37.5%超越了GPT5.1的26.5%。
GPQA Diamond 高級科學和事實性問答達到91.9%。
而且基本免費,接口也不貴,幾乎可以白嫖。
查看原文3真的逆天了,以後不要說無需 coding 背景,你只需要清晰表達意圖(我相信在LLM進階訓練之後,也會有語義校準進化)便可生產你想要的產品,在實際需求上,基本進入了“人人都是創造者的時代”。
我試了一下,轉入build模式,提示詞:請你做一個可交互網站,標題爲OPEN AGI,可以讓大家提問所有有關OPEN AGI的問題和搜索到答案,耗時 88s 完成了以下網站。
“可交互”“OPEN AGI主題相關的任何問題”,於是一個垂直的database chat AI就完成了。
這在 3 之前,我可能還需要結合起碼2個 AI 工具才能做出來。
從參數上看, 3 擁有1,048,576 個 Token (超過 100 萬 Token),形成超大上下文窗口;Thinking level 引入 thinking_level 參數,可設置爲 low 或 high(Gemini 3 Pro 默認爲 high),允許開發者控制模型在生成回答前的內部推理深度。
評測上,Humanity's Last Exam 達到博士級復雜推理37.5%超越了GPT5.1的26.5%。
GPQA Diamond 高級科學和事實性問答達到91.9%。
而且基本免費,接口也不貴,幾乎可以白嫖。







