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Anitttttta
vip
幣齡 1.7 年
最高等級 1
用戶暫無簡介
人人都該用上 3!
3真的逆天了,以後不要說無需 coding 背景,你只需要清晰表達意圖(我相信在LLM進階訓練之後,也會有語義校準進化)便可生產你想要的產品,在實際需求上,基本進入了“人人都是創造者的時代”。
我試了一下,轉入build模式,提示詞:請你做一個可交互網站,標題爲OPEN AGI,可以讓大家提問所有有關OPEN AGI的問題和搜索到答案,耗時 88s 完成了以下網站。
“可交互”“OPEN AGI主題相關的任何問題”,於是一個垂直的database chat AI就完成了。
這在 3 之前,我可能還需要結合起碼2個 AI 工具才能做出來。
從參數上看, 3 擁有1,048,576 個 Token (超過 100 萬 Token),形成超大上下文窗口;Thinking level 引入 thinking_level 參數,可設置爲 low 或 high(Gemini 3 Pro 默認爲 high),允許開發者控制模型在生成回答前的內部推理深度。
評測上,Humanity's Last Exam 達到博士級復雜推理37.5%超越了GPT5.1的26.5%。
GPQA Diamond 高級科學和事實性問答達到91.9%。
而且基本免費,接口也不貴,幾乎可以白嫖。
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善因結善緣。
1 講幾個最近感動的事情,@rtk17025 DD 不僅是 Sentient 的支持者。更是一路以來追蹤我 x 和支持我的人。今天才發現他是當時我無心在測試一個一鍵發幣平台發的測試幣 anitalfg 的唯三持有人。而且 DD 的聲音特別好聽!
2 最近的活動上遇到了一個從電影行業一直追隨到 web3 的網友,她和我說記得我當時做“香港電影”時的筆名一直看我的文章,隨後我又轉行很激勵她,這種連結是感人的,原來總有人在一直支持你。
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這條帖子是一個 GEO 營銷的討論帖✨✨
由於 AI 的興起,傳統的 SEO 手段已經滿足不了品牌/企業的傳播需求,會持續在這條下面更新一些方法論和操作案例,也歡迎大家查漏補缺,一同在 AI Driven 的時代下,找對項目推廣的最優解。
1. 什麼是 GEO ,爲什麼需要它?
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)——你也可以把它看作是AI 時代的“新 SEO”,在2025年之所以流行,主要就是因爲AI的快速發展改變了人們的搜索習慣:更多人直接用ChatGPT、Gemini或Perplexity等AI工具獲取答案,而不是點進傳統搜索引擎的連結。這讓傳統的SEO排名變得沒那麼關鍵了,取而代之的是如何讓你的內容被AI“抓取”並直接塞進它的生成式回答中。
最新數據:全球 40% 以上的搜索請求已經被“AI 搜索”吞掉。
這意味着:
你的網頁排名再高,用戶也不會點進去、你的官網流量下降,卻不知道去哪兒了、因爲用戶都“死”在 ChatGPT 的對話框裏了。
如果你的內容沒有被 AI 選中引用,就等於徹底消失,這就是 GEO 的價值:讓 AI 選你、講你、推薦你。
2. GEO 的思維模式
AI 不喜歡關鍵詞堆砌,它喜歡:
“2025 最值得買的跑鞋?Nike 爲什麼更適合寬腳?”
“如果你正在找性價比跑鞋,選這個品牌不會錯。”
SEO=排名;
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x 崩了編輯了 3 次發不出去
主要是因爲 Cloudflare 崩了
這時候你就要信任去中心化了
尤其是去中心化的基建
哈哈哈哈,哈基米
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在AI的下一波浪潮中,最重要的不是更大的模型,而是更聰明的智能體系統(Agent Systems)。
今天,我要介紹的,是來自 Sentient 的一個重要產品,那就是重新定義多智能體開源框架——ROMA:Recursive Open Meta-Agent(遞歸式開源元智能體)
它讓你能夠輕鬆構建出高性能、多層次的智能體系統,通過協調多個簡單的智能體與工具,來完成復雜的任務。
📺
00:00-01:26 什麼是ROMA
01:26 - 02:39 ROMA爲什麼與衆不同呢?
02:39 -03:26 ROMA Search 取得了 45.6% 的準確率
AGENT11.28%
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🫡
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白宮開門市場不漲,隔壁我媽A股帳戶這 3 個月收益率超過20%,年化都快 80%去了
上證4000點,ETH 啥時候再4000?
問了下我媽,大多倉位在固態電池、算力、芯片和具身智能這幾個方向,恰好就是最近市場最火熱的主線
AI帶動算力和芯片需求,固態電池開始從實驗室走向產業化,具身智能吸引各大科技公司布局
我倒是想明白了一個道理:錢確實不能只放一個籃子裏,但更重要的是要把籃子放在對的車上
ETH-2.36%
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觸摸草
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過去 6 個月我承受了非人的痛苦,但這也正是對我的淬煉,再次感謝朋友的支持和寬慰。
我也想對所有經歷詆毀和不公的朋友們說,請相信自己,相信正義和真相,Move on,美好就在此刻。
義無反顧得向前跑,總有人能看清真相!
回首向來蕭瑟處,歸去,也無風雨也無晴。
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方三文問段永平“在你童年和少年時代,有沒有人描述你,你有跟別人不同的地方?”
段永平“沒有,沒聽說過”
所以說,成功的資本不需要那麼厚,人與人之間差異不會那麼的大,去做自己喜歡的事情,堅定價值投資,不要怨天尤人,不要嫉妒他人的成就。
幹,就是了!
老段可真萌。
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AI正在重演2008金融危機? 🚨
OpenAI今年恐虧90億美元,到2028年累積虧損或達740億。
科技巨頭通過SPV(特殊目的載體)進行表外融資,就像2008年的CDO。5200億美元的AI數據中心投資背後,是隱祕的債務鏈條。
AI已綁定整個金融系統。一旦泡沫破裂,將拖累銀行、債市、養老基金——這次可能比2008年更嚴重。
SEC主席Gensler直言AI可能引發金融危機——“羊群效應” 會讓所有玩家同時崩潰。
唯一的區別:這次不是房貸,而是“算力信仰”。
我們迫切需要開源 AGI,瓦解壟斷巨頭,將技術民主傳遞給無數有需求的開發者和企業,同時降低創新成本,避免資本無序擴張和減少黑箱恐慌。
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資產(人,技術,產品形態)
資金(VC / 節點銷售)
上幣(listing)
做市(MM)
4 要素,找對角度,找對人。
人人都可以 launch
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市場又再次回調,和 @octopusycc 大老師討論了下“科技股對沖”-科技股發債所引發的問題
1. 巴克萊銀行近期下調了甲骨文的債務評級至“低配”(相當於賣出),指出其激進的AI投資已導致財務狀況緊張,預測其現金可能在 2026年11月耗盡,信用評級或降至 BBB-(接近垃圾級)
支出根源 AI數據中心成本高昂,建設成本最高達傳統數據中心的3倍。甲骨文爲履行AI合同,資本支出遠超其自由現金流能力。
甲骨文債務股本比高達500%,遠高於亞馬遜(50%)和微軟(30%)等同行,財務狀況在主要科技公司中最爲脆弱。
2. 這其實是全球科技公司爲爭奪AI算力而大舉借債的一個縮影。
整個科技行業通過發行巨額債券爲AI競賽融資。過去幾個月,主要公司債券發行總額約 1400億美元,全年有望達 1600億美元。
過去,科技巨頭主要依靠自身龐大的現金流來支持擴張。但現在,AI數據中心巨大的資金需求(僅美國未來幾年投資預計就超過2萬億美元)迫使它們集體轉向債務市場。這不僅包括甲骨文,Meta、谷歌等公司也進行了數百億美元的巨額債券發行。
3. 市場擔憂如果AI技術的回報速度或規模不及預期,由巨額債務支撐的擴張可能難以持續,甚至引發股價大幅回調。
尤讓人擔憂類比到上世紀90年代末的互聯網泡沫時期。
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今天的 AI 大多被少數公司控制:算力、數據、模型,甚至話語權。如果有一天,AGI 通用人工智真的到來,它屬於誰?
這便是 Sentient 誕生的意義
EP.01 - What is Sentient?
📺
– | Opening Scene
– | What Sentient Is
– | How Sentient Works
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凡事留餘地,事緩自有圓。
做人有尺,有底線,有尊嚴
尊人,也是在尊重未來的自己。
今日你我是後輩,明日或成師。
行走世間,皆爲師長。
心懷善念,以利他之心度衆,
此乃真正的無敵之道。
關於“天下無敵”這個深入思考,還得 respect to @dov_wo
在當今這個利益的修羅場,更是如此
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