Annie所长

位元組3000萬股神 Leto @leto_bao 這個造型挺獨特 😂
不愧是幹數據分析師的，把 A/B 測試也搬到炒股上：
一半倉位定投指數，這是對照組
另一半倉位自己選股，這是實驗組
一年後復盤，比三個維度：漲幅、回撤、夏普比率
如果跑不贏指數 → 承認自己是韭菜 or 修改投資邏輯！

今日AI美股資訊差：
1. 摩根大通開始唱空！最新研報：雲巨頭們正自研AI晶片，晶片股估值過高
2. 要崩盤了？大空頭Burry：將回調30%！股市記者Bryce：美股CAPE比率67.6倍，高趨勢線4.6標準差，黑天鵝級泡沫
3. 黑石 $BLK 出資$1億！聯合 $WMT $HD $GOOGL $META 培養 5萬名電工、焊工、水管工，用於以後價值$10萬億的 AI 數據中心、電力設施
4. 高買低賣反指Jim Cramer喊單美光！ $MU 毛利率高達85%，現在市盈率還不到8倍，性價比很高
5. 黑牛就是牛！ $ANSEM 都新高391m了，這盛世堪比 $Trump ，持有人數10萬+，6個地址浮盈$100萬了！

聽好了，這是馬斯克對 5 年後 AI 世界的 3 個預言：
1. 你們引以為傲的文憑，三年內會比廁紙還不值錢！
你花四年學的金融模型、法律條文、醫學診斷，機器人看一眼就學會了。讀醫學院？別去了，2030年Optimus機器人做手術的水平，會超過地球上任何一個頂尖人類外科醫生
2. 人類不再是地球上最聰明的物種了！
2031年，全球所有數字智能的總和 ＞ 所有人類智能
3. 你現在拼命存錢準備退休？蠢透了
5-7年內全球經濟總量翻倍，人形機器人數量超過人類，它們蓋房子、修水管、做手術、開卡車，錢這個東西會失去意義，徹底不需要了。
因為你想要的什麼，機器人都能造，能源來自太陽，材料來自回收。

其實回過頭看，查理·蒙格一輩子都在強調透過清單來建立理性的決策框架，而吉姆·西蒙斯能在華爾街封神，靠的也是剔除人類情緒、只相信系統和數據的量化模型。頂級機構和個人投資者之間最大的壁壘，從來不是誰認識的內幕人士多，而是機構有一套極度冷靜的系統，而散戶大部分時間都在靠感覺。
Nashnova 的 AI 分析技能能派上大用場。
比如我現在盯上了一家公司，我會直接在它的介面裡調用基本面分析這個 skill。我只需要告訴它，幫我深度拆解一下這家公司，不要買賣建議，只要研究判斷的框架。
它給出的結果是一張極其清晰的邏輯網。它會一條條幫你理清楚：這家公司現階段到底靠什麼業務賺錢，市場現在的價格到底在透支哪些預期，當下的估值水位處於什麼位置，未來一到三個月內可能引爆行情的催化劑是什麼，以及最重要的，什麼時候說明我們的核心邏輯崩塌了，需要立刻止損。
未來，Nashnova 還會引入更多專家和研究團隊的 Agent。你可以隨時訂閱不同視角的投研框架，甚至一步步搭建出完全屬於你個人的分析模型。
快來體驗吧，邀請連結 →：

上帝的心臟：台積電 $TSM
就在今天，野村證券上調目標價+46.4%，台積電閉門會預計全球半導體銷售額今年破 1 萬億美元，2030 年達 1.5 萬億美元！