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目前來看，模型訓練的方法各個大廠都已經 掌握並且趨同了，
只要數據跟上，人人都能追平 Claude Opus

突然發現，房地產是無限增發的，大部分地方的投資價值為零

微软和 Google 在做產品上都是一個德行，
不管手上有沒有模型，
接入 AI 永遠都能搞成一坨屎，永遠落後任何小中大團隊一百步，
今天聽聞 Xbox 要歸零了，如果大家用過 win+g 的 gamebar AI 的話，就知道活該，
每天這幫人在公司做的都是什麼玩意，

我不要 fable5，
我也不要 GPT5.5，
我只要 cursor composer 2.5！

印度人是怎麼接到學校政府的單子的？
之前我們學校的 dashboard 新版本還不如你衝個 200 刀的會員閉眼讓 AI 梭哈，
都是誰在驗收？

cursor composer 2.5 應該對瀏覽器使用方面進行過強化訓練，
讓它去通過瀏覽器自行除錯，勤奮嚴謹程度遠超 GPT，
能把各種預期的測試都老老實實測完然後給你彙報。

fable 開啟了新一輪的模型軍備競賽，
本來感覺實力夠強勁的 gpt 5.5，現在也黯然失色了
甚至只能和 cursor composer 2.5 坐一桌了

AI 做不了設計，AI 做不了交互，AI 把程式碼寫得一團糟，AI 做的東西根本無法理解，
核心原因就是，AI 沒有特別訓練過人體工學，無法理解以人為本，
看 ruby on rails 和 Laravel 就是人體工學的典範

grok cli 最大的優勢：快，tui 很好看，可操作性很強，
配上 cursor composer 這個模型，體驗極致絲滑，
用了這個再用回 codex，感覺 codex 卡的無法接受，
codex desktop 的開發團隊真不能閉眼編程了，AI 又不是許願機，讓 AI 越寫越像💩

grok cli 最大的優勢：快，tui 很好看，可操作性很強，
配上 cursor composer 這個模型，體驗極致絲滑，
用了這個再用回 codex，感覺 codex 卡的無法接受，
codex 真不能閉眼編程了，AI 又不是許願機

今天一天用 cursor composer 2.5 把 platejs 換到了 lexical，
誰能想到，一個文本編輯庫，居然官方就不支援超大文件的暢用，寫了一大堆花裡胡哨的功能，一旦你的文件長一點，直接就炸了，
查了一圈 platejs 官方說，沒解決，也沒看到任何要解決的意思，
最後調查研究，
先去每個庫的官方網站手動塞幾千個 block 進去，再自己打字，
能過關的都是好庫，
最後還是選擇相信了 lexical，
今天的體驗很不錯，就看看後面有沒有什麼巨坑等著

grok cli + cursor composer 2.5 有點爽的過頭了，
高強度使用半天，周額度才用 3%，
寫大部分的項目都能夠勝任，
並且因為 cursor 用了自己的數據後訓練，你能感覺到是一個工程師在跟你交互，而不是一個大聰明套小聰明。
唯一的問題就是不能當許願機，模型在其他領域的智商還達不到，如果你本來就是程式設計師，你會很喜歡。