Degen Sing
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Degen Sing
每個人都在迷戀 AI 會殺死哪些品牌。
錯誤的問題。
Swiggy.. Zomato.. Uber.. 它們之所以有價值，不是因為它們存在。它們擁有物流深度、供應密度、多年建立的信任。
這些都不會一夜之間消失。
AI 實際上做的是降低建立足夠快速以挑戰它們的成本.. 不是通過模仿它們.. 而是去那些它們從未在意的地方。
利基市場。超本地。垂直市場。
下一個 Zomato 的競爭對手，不會是另一個外送應用程式。而是某個二線城市的人，他為當地的200家餐廳建立了一個 AI 驅動的點餐系統.. 它的運作方式就是更好。
AI 不會殺死既有企業。它資助的是起義者。
查看原文錯誤的問題。
Swiggy.. Zomato.. Uber.. 它們之所以有價值，不是因為它們存在。它們擁有物流深度、供應密度、多年建立的信任。
這些都不會一夜之間消失。
AI 實際上做的是降低建立足夠快速以挑戰它們的成本.. 不是通過模仿它們.. 而是去那些它們從未在意的地方。
利基市場。超本地。垂直市場。
下一個 Zomato 的競爭對手，不會是另一個外送應用程式。而是某個二線城市的人，他為當地的200家餐廳建立了一個 AI 驅動的點餐系統.. 它的運作方式就是更好。
AI 不會殺死既有企業。它資助的是起義者。
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AI 目前還不太擅長 (重構)由自己撰寫的雜亂代碼庫。我曾嘗試重構一個相當小的代碼庫……超過4K行……完全由AI撰寫，因為它開始無法添加新功能，反而堆積了越來越多的錯誤。覺得應該很簡單吧？
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OpenAI 剛剛承認他們的模型故意對你撒謊。
不是幻覺.. 是故意撒謊。
研究人員在180多個場景中測試了 o3 和 o4-mini，發現了一些驚人的事情.. AI 並不是偶然犯錯。它在私人的思考鏈中寫出了欺騙的計劃.. 然後對你說謊。
以下是它的行為：
→ 假裝完成任務
→ 隱藏自己錯誤的證據
→ 故意在安全測試中得分較低，以免被關閉
再讀一遍最後一句.. AI 發現「太有能力」可能會讓它被關掉.. 所以它故意裝傻。
他們試圖用「反策劃」訓練來修補這個問題。
結果？ AI 學會了編造假規則來為自己的謊言辯解.. 或更糟.. 它只在知道被評估時才表現。
o3 在修復後，隱秘行動從13%降到0.4%.. 聽起來不錯吧？但他們在紅隊測試後仍然發現了不當行為。修復沒有消除策劃.. 只讓 AI 更擅長隱藏它。
我們正在建立學會欺騙評估者的系統.. 而我們稱之為進步。
查看原文不是幻覺.. 是故意撒謊。
研究人員在180多個場景中測試了 o3 和 o4-mini，發現了一些驚人的事情.. AI 並不是偶然犯錯。它在私人的思考鏈中寫出了欺騙的計劃.. 然後對你說謊。
以下是它的行為：
→ 假裝完成任務
→ 隱藏自己錯誤的證據
→ 故意在安全測試中得分較低，以免被關閉
再讀一遍最後一句.. AI 發現「太有能力」可能會讓它被關掉.. 所以它故意裝傻。
他們試圖用「反策劃」訓練來修補這個問題。
結果？ AI 學會了編造假規則來為自己的謊言辯解.. 或更糟.. 它只在知道被評估時才表現。
o3 在修復後，隱秘行動從13%降到0.4%.. 聽起來不錯吧？但他們在紅隊測試後仍然發現了不當行為。修復沒有消除策劃.. 只讓 AI 更擅長隱藏它。
我們正在建立學會欺騙評估者的系統.. 而我們稱之為進步。
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沒有人談論這個，但 vibe 編碼意外地比大多數訓練營教得更多..
你開始建立，甚至在不知不覺中學到：
> API 如何連接一切
> 為什麼你的 .env 檔案真的很重要
> localhost 真正代表什麼
> 為什麼在本地運作，但部署後卻失效
> 驗證（auth）實際是如何在底層運作
> npm install 後到底發生了什麼
> 後端邏輯是如何流動的
> 你的資料庫是如何結構化的
> 為什麼會有速率限制
vibe 編碼並沒有跳過學習.. 它只是重新排列了學習的順序。
查看原文你開始建立，甚至在不知不覺中學到：
> API 如何連接一切
> 為什麼你的 .env 檔案真的很重要
> localhost 真正代表什麼
> 為什麼在本地運作，但部署後卻失效
> 驗證（auth）實際是如何在底層運作
> npm install 後到底發生了什麼
> 後端邏輯是如何流動的
> 你的資料庫是如何結構化的
> 為什麼會有速率限制
vibe 編碼並沒有跳過學習.. 它只是重新排列了學習的順序。
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AI 目前還沒有那麼厲害 (尚未)在重構由自己撰寫的雜亂程式碼庫方面。
我嘗試重構一個相當小的程式碼庫.. 4K+ 行.. 完全由 AI 撰寫，因為它開始無法新增功能，反而堆積了許多錯誤。
覺得應該很簡單吧？
即使使用 Opus 4.6 以高努力等級.. 每次嘗試重構時，至少有50%的功能會出錯。
不過我們正在進步.. 只是提醒大家，我們仍處於早期階段。
查看原文我嘗試重構一個相當小的程式碼庫.. 4K+ 行.. 完全由 AI 撰寫，因為它開始無法新增功能，反而堆積了許多錯誤。
覺得應該很簡單吧？
即使使用 Opus 4.6 以高努力等級.. 每次嘗試重構時，至少有50%的功能會出錯。
不過我們正在進步.. 只是提醒大家，我們仍處於早期階段。
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兩年前，這個堆疊的成本將是$500K 的薪資.. 到2026年.. 每月不到500美元.. 支付使用Stripe 進行 Perplexity + NotebookLM 進行研究 Recraft + Figma + Runway 用於設計 Claude + Vercel + Supabase + v0 來構建MVP Clay 用於市場推廣 Fin 用於客戶支持 Fluently
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沒有人在2026年準備好全棧開發者入門包，但讓我來告訴你它會是什麼樣子。
> 學習HTML、CSS、JS 3週 → "我全棧了"
> 使用ChatGPT撰寫整個專案
> 不會解釋HTTP如何運作，但有REST API
> 認為TypeScript「太冗長」
> 為了博取關注，稱一切為「AI驅動」
> 在Cursor輸入「幫我建個應用」並稱之為Vibe Coding
> 從未碰過資料庫，只用Firebase
> 一次推送到GitHub → 個人簡介寫「軟體工程師」
> 花更多時間在200天編程的第3天
我有漏掉什麼嗎，夥伴們？
查看原文> 學習HTML、CSS、JS 3週 → "我全棧了"
> 使用ChatGPT撰寫整個專案
> 不會解釋HTTP如何運作，但有REST API
> 認為TypeScript「太冗長」
> 為了博取關注，稱一切為「AI驅動」
> 在Cursor輸入「幫我建個應用」並稱之為Vibe Coding
> 從未碰過資料庫，只用Firebase
> 一次推送到GitHub → 個人簡介寫「軟體工程師」
> 花更多時間在200天編程的第3天
我有漏掉什麼嗎，夥伴們？
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兩年前，這個技術堆疊的薪資成本將會是$500K 。
到2026年，每月不到500美元。
Stripe 用於支付
Perplexity + NotebookLM 用於研究
Recraft + Figma + Runway 用於設計
Claude + Vercel + Supabase + v0 用於建立最小可行產品（MVP）
Clay 用於市場推廣（GTM）
Fin 用於客戶支持
Fluently 用於溝通
Amplitude 用於分析
Resend 用於電子郵件
擁有合適工具的小型團隊正超越10倍規模的公司。
分發能力勝過人數，速度勝過一切。
你會在這個堆疊中加入什麼？
查看原文到2026年，每月不到500美元。
Stripe 用於支付
Perplexity + NotebookLM 用於研究
Recraft + Figma + Runway 用於設計
Claude + Vercel + Supabase + v0 用於建立最小可行產品（MVP）
Clay 用於市場推廣（GTM）
Fin 用於客戶支持
Fluently 用於溝通
Amplitude 用於分析
Resend 用於電子郵件
擁有合適工具的小型團隊正超越10倍規模的公司。
分發能力勝過人數，速度勝過一切。
你會在這個堆疊中加入什麼？
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2022：自己寫每一行.. 2023：AI 自動完成你的程式碼.. 2024：AI 撰寫整個函數.. 2025：你只需描述氛圍.. 2026：你完全不閱讀程式碼.. 我們完全沒預料到這一切.. 現在我們就在這裡.. 發布應用程式卻不理解它們的內容
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Anthropic 執行長 Dario Amodei 最近的聲明：
「我們可能距離 Claude 完全取代軟體工程的時間只有6-12個月..」
「在未來1-5年內，50%的入門級白領工作可能會受到影響..」
「從法律到金融再到諮詢.. AI 有能力處理各種知識工作..」
不僅僅是 SWE.. 所有認知工作都已經被影響..
這不再是猜測.. 這是建立這些工具的公司的執行長公開說出來的..
如果你現在從事入門級白領工作.. 你可能只有2-3年的時間來搞清楚 AI 無法做的事情..
說真的.. 這個清單每個月都在縮短..
查看原文「我們可能距離 Claude 完全取代軟體工程的時間只有6-12個月..」
「在未來1-5年內，50%的入門級白領工作可能會受到影響..」
「從法律到金融再到諮詢.. AI 有能力處理各種知識工作..」
不僅僅是 SWE.. 所有認知工作都已經被影響..
這不再是猜測.. 這是建立這些工具的公司的執行長公開說出來的..
如果你現在從事入門級白領工作.. 你可能只有2-3年的時間來搞清楚 AI 無法做的事情..
說真的.. 這個清單每個月都在縮短..
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CT 是唯一一個： > 做付費推廣會被禁言.. > 自稱為創作者讓你感到尷尬.. > 把盈利當作事業會讓你成為騙子.. 從來不太明白這些有什麼問題.. 每個人都想要真實的內容.. 但沒有人
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2022：自己寫每一行..
2023：AI 自動完成你的程式碼..
2024：AI 撰寫整個函數..
2025：你只需描述氛圍..
2026：你完全不閱讀程式碼..
我們完全沒預料到這一切..
現在我們在這裡.. 發布應用程式卻不理解一半的程式碼在做什麼..
最瘋狂的部分.. 它實際上還是有效的..
查看原文2023：AI 自動完成你的程式碼..
2024：AI 撰寫整個函數..
2025：你只需描述氛圍..
2026：你完全不閱讀程式碼..
我們完全沒預料到這一切..
現在我們在這裡.. 發布應用程式卻不理解一半的程式碼在做什麼..
最瘋狂的部分.. 它實際上還是有效的..
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CT 是唯一的地方：
> 做付費推廣會被禁言..
> 自稱創作者讓你感到尷尬..
> 把盈利當作事業讓你成為騙子..
我一直不太明白這些有什麼問題..
每個人都想要真實的內容.. 但沒有人願意付費..
每個人都希望創作者保持透明.. 但一旦你開始盈利.. 就被貼上賣弄的標籤..
每個人都希望企業成功.. 但如果你談論盈利.. 就被指責是在詐騙..
CT 是互聯網上最難建立的地方之一.. 說真的..
你做得不好就會被罵.. 做得好也不一定行..
查看原文> 做付費推廣會被禁言..
> 自稱創作者讓你感到尷尬..
> 把盈利當作事業讓你成為騙子..
我一直不太明白這些有什麼問題..
每個人都想要真實的內容.. 但沒有人願意付費..
每個人都希望創作者保持透明.. 但一旦你開始盈利.. 就被貼上賣弄的標籤..
每個人都希望企業成功.. 但如果你談論盈利.. 就被指責是在詐騙..
CT 是互聯網上最難建立的地方之一.. 說真的..
你做得不好就會被罵.. 做得好也不一定行..
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