MilesDeutscher

Grok 4.5 是市面上性價比最高的 LLM。
你幾乎可以用 Opus 4.7 的智慧，但速度快 2-3 倍、成本僅 1/3，且 token 效率更優。
我本來就不預期這次發布會有突破性的 Fable 智慧，老實說，Grok 不需要那個也能達到良好的產品市場契合度。
這性價比太瘋狂了，而我個人最近越來越看重 token 效率。
（當然我還是會選用 Fable、GPT-5.6 等，但這些高效率模型已成為我日常工具組合中越來越重要的一部分。）

如果你還不了解循環工程，你會想保存這個。
這是提示 Fable 5 最強大的方式。
如何開始使用循環工程（作為非技術初學者）：
首先，你需要一些關於循環工程實際是什麼的背景知識。
在過去的兩年裡，使用 AI 智能體看起來是這樣：
你寫一個提示 → 你閱讀回應 → 你寫下一個提示 → 你閱讀那個回應 → 重複。
基本上，你一直都是那個掌舵的人。
循環工程徹底翻轉了這一點——你不是手動在每一步提示智能體，而是設計一個為你提示、檢查、記憶和重新運行智能體的系統。
TLDR：你不再是那個輸入提示指令的人。
每個循環由三個核心部分構成：
→ 目標：你正在努力的成功條件。
→ 循環本身：重複的週期。它可以運行固定次數，或運行直到滿足條件。
→ 例行程序：智能體在需要時可以調用的預定義行為塊（把它們想像成在任務中途使用的子程序）。
如何開始使用循環：
選擇一個小的、可重複的任務。不是你整個工作流程，而是其中的一部分。
• 用簡單的語言定義目標。
• 設定一個上限。總是設定最大嘗試次數或最大時間。
• 讓智能體運行循環：行動，觀察結果，決定下一步，重複。
• 審查輸出，並在需要時迭代。
最簡單的方法是在 Claude Code 中輸入「/loop」並開始設定你的成功/任務標準。
保存這個，立即開始自動化你的工作流程。

我認為機器人是下一個10倍不對稱交易。
創投在該領域的投資仍只有AI的1/14，而且它即將快速追趕。
以下是我認為這個領域的流動性不會很快放緩的原因。
（以及你作為投資者如何從中獲利）：
多年來，機器人的看空理由一直只有兩點：
1. 人工智慧根本還不夠好
2. 硬體大規模製造成本過高
這兩個限制目前正在被打破。
在能力方面：機器人的通用能力正在快速提升。
我們目前正處於機器人的「GPT-2」時刻（有能力，但缺乏實際現場部署）。
而且我們終於開始初步看到這個差距正在縮小。
@Figure_robot 最近連續工作了160多個小時。
@weaverobotics 剛推出了其 Issac 1 人形機器人，能夠出色地處理日常任務。
過去一年機器人技術的顯著進步有許多這樣的實際例子——這不是秘密。
在成本方面：人形機器人的製造價格已從2020年的100萬美元以上下降到今天的3萬至15萬美元。
平均售價預計到2030年將再下降70%。
這與太陽能和電動汽車電池在不到十年內從小眾走向主流的成本曲線相同。
完美風暴正在醞釀：
機器人能力呈指數級增長，同時成本曲線迅速下降。
軟體人工智慧已經有過它的時刻，我認為如果你是聰明的投資者，你會關注實體人工智慧。
如何獲得曝險（非財務建議）：
→ ETF（最低風險）：$BOTZ、$ROBO、$ARKQ 提供多元化的行業覆蓋，無需挑選個別贏家。
→ 大型股（中

Fable 5 登場了，老實說，我真不敢相信它比 Opus 4.8 好這麼多。
我把兩個模型直接對比，結果的輸出令人震驚。
關於 Opus 4.8 與 Fable 5，你需要知道的一切：
立即觀看 👉

無論我讀多少次，還是覺得難以置信。
Fable 對 AI 的發展來說，簡直是巨大的飛躍。
過去六年，AI 可處理的任務長度大約每 7 個月翻倍。
而採用 Mythos（Fable）等級的模型後，現在大約每 4 個月就翻倍！
GPT-2（2019 年）：約 3 秒
GPT-4（2023 年）：約 4 分鐘
Claude Sonnet 3.7（2025 年初）：約 50 分鐘
Claude Opus 4.5（2025 年 12 月）：約 5 小時
Claude Opus 4.6（2026 年 2 月）：約 14.5 小時
而 Fable 5（2026 年 6 月）：約 30 小時
我完全無法想像 12 個月後我們會在哪裡……

Claude Fable 正式回歸！
這部影片將讓你在20分鐘內成為專家。
我涵蓋：Fable 基礎知識、我的工作流程、循環工程等等。
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