L'intelligence artificielle sauve la finance américaine ! Anthropic : l'amélioration de la TFP de 1,1 % réduit la dette de 2 billions

La recherche de la National Bureau of Economic Research (NBER) aux États-Unis indique que, si l’on parvient à stabiliser la proportion de la dette par rapport au PIB, une croissance annuelle supplémentaire de seulement 0,5 point de pourcentage du facteur de productivité totale des facteurs (TFP) suffit à assurer la stabilité fiscale. Si cette augmentation de la productivité se maintient pendant dix ans, la prévision de la dette diminuerait de 2 000 milliards de dollars. Selon l’analyse de la société d’intelligence artificielle Anthropic, une assistance par intelligence artificielle pourrait potentiellement augmenter le TFP d’environ 1,1 point de pourcentage, soit le double de ce qui est nécessaire pour stabiliser les finances publiques.

L’équation de sauvetage de 0,5 % pour les finances américaines

L’ampleur de la crise financière aux États-Unis n’a plus besoin d’être soulignée : la part de la dette par rapport au PIB ne cesse d’augmenter, et les dépenses d’intérêt grignotent une part de plus en plus importante du budget. Cependant, la recherche de la NBER propose une solution apparemment simple : améliorer le facteur de productivité totale des facteurs (TFP) pour atteindre la stabilité fiscale. Le TFP reflète, dans un contexte où le capital et le travail restent constants, la capacité d’une économie à générer continuellement plus de capacités de production grâce aux progrès technologiques et à l’amélioration de l’efficience.

Une hausse de 0,5 % peut sembler minime, mais ses effets sont profondément importants. Selon les estimations de la NBER, si cette croissance de la productivité pouvait se maintenir pendant dix ans, la valeur de référence de la dette américaine diminuerait d’environ 2 000 milliards de dollars. Sur 30 ans, le ratio de la dette par rapport au PIB serait inférieur de 42 points de pourcentage à la projection de référence, et même de 80 points de pourcentage en dessous du scénario pessimiste. La logique est simple : lorsque la productivité d’un pays augmente, la même fiscalité génère plus de recettes, ce qui fait naturellement baisser la part de la dette par rapport au PIB.

Le lauréat du prix Nobel d’économie, Paul Krugman, a souligné qu’un pays ne peut augmenter son niveau de vie au fil du temps que s’il améliore sa productivité par habitant. Les progrès technologiques en sont la clé. L’importance du TFP ne se limite pas à une théorie abstraite de la croissance ; elle concerne directement la soutenabilité financière des États-Unis. La question est : d’où viendra cette croissance supplémentaire de 0,5 % du TFP ? Historiquement, de telles avancées en productivité ont souvent été associées à des révolutions technologiques majeures : de l’électricité à l’ordinateur, puis à Internet, chacune ayant radicalement changé le fonctionnement de l’économie.

La découverte révolutionnaire d’Anthropic à 1,1 %

Les recherches d’Anthropic, société spécialisée en intelligence artificielle, apportent une réponse bouleversante à cette question. Après avoir analysé environ 100 000 conversations réelles avec Claude.ai, ils ont tenté d’évaluer la différence de temps nécessaire à l’accomplissement d’une même tâche avec ou sans assistance de l’IA. Leur conclusion montre que l’assistance par intelligence artificielle pourrait potentiellement augmenter le TFP d’environ 1,1 point de pourcentage, soit plus du double de ce qui est nécessaire pour stabiliser les finances américaines à 0,5 %.

Ce chiffre a des implications extrêmement profondes. Si une augmentation de 0,5 % de la productivité suffit à stabiliser les finances publiques pendant des décennies, une hausse de 1,1 % pourrait, en théorie, transformer radicalement l’économie et le financement public. L’étude d’Anthropic fournit un exemple concret : Claude peut concevoir un cours en 11 minutes, permettant à un enseignant d’économiser environ 4 heures de travail. Si cette économie de temps pouvait être reproduite à l’échelle de l’économie entière, l’effet cumulatif serait considérable.

Cependant, Anthropic reconnaît aussi les limites de leur étude. La réduction du temps consacré à une tâche se traduit-elle systématiquement par une augmentation de la production ? La réponse n’est pas certaine. Certains critiques arguent que le temps ainsi économisé pourrait simplement être consacré à des activités de loisir ou de consommation, comme naviguer sur les réseaux sociaux ou lire des présentations, plutôt qu’à une augmentation de la valeur économique. Dans ce cas, l’IA améliorerait certes le bien-être et le temps libre des individus, mais n’augmenterait pas nécessairement la richesse globale, limitant son apport potentiel à la résolution de la dette américaine.

Les trois mécanismes et défis de l’augmentation du TFP par l’intelligence artificielle

Effet de gain de temps : Claude permet aux enseignants d’économiser 4 heures de travail, mais la transformation de ce gain en production réelle reste à démontrer.

Potentiel de transformation structurelle : Historiquement, les révolutions technologiques ne se limitent pas à accélérer les processus existants, elles changent fondamentalement la manière dont le travail est effectué. Ces effets sont difficiles à modéliser.

Vitesse de diffusion : La recherche suppose que les modèles actuels ont la capacité d’intégration, sans prendre en compte l’accélération continue de l’évolution de l’IA, qui pourrait produire des gains de productivité supplémentaires.

Une estimation prudente, mais une réalité optimiste

Il est important de noter qu’Anthropic considère que leur estimation de 1,1 % pourrait en fait être conservatrice. La recherche ne prend pas en compte la vitesse à laquelle l’IA pourrait se démocratiser, ni la possibilité que ses capacités continuent à évoluer rapidement, apportant des gains de productivité supplémentaires. En d’autres termes, cette étude suppose que l’humanité utilisera pour la prochaine décennie les modèles linguistiques actuels, à leur niveau actuel. Or, chaque mois, de nouvelles avancées significatives dans les grands modèles linguistiques apparaissent, et notre compréhension de leur application évolue rapidement. La valeur de 1,1 % pourrait donc n’être qu’une limite inférieure approximative des effets potentiels de l’IA sur la productivité.

Plus encore, cette étude ne considère que l’impact de l’IA sur l’accélération du rythme d’accomplissement des tâches existantes. Elle n’intègre pas la possibilité que la technologie provoque une restructuration profonde des processus de travail et des modes de production. Anthropic rappelle que, dans l’histoire, les progrès majeurs en productivité — électriques, informatiques, Internet — n’ont pas seulement permis de faire plus vite ce que l’on faisait déjà, mais ont profondément changé la façon de faire. Ces transformations structurelles sont difficiles à modéliser, mais elles ont souvent l’effet de transformer radicalement l’économie.

Malgré cela, les chercheurs restent prudents, en explicitant bien les limites de leur méthode et leurs hypothèses. Ils reconnaissent aussi qu’en dépit de la création d’un espace fiscal supplémentaire grâce à l’IA, les futurs législateurs pourraient continuer à accumuler de la dette en augmentant les dépenses. Cependant, dans un contexte où la crise fiscale est largement perçue comme imminente, même un scénario optimiste avec une faible probabilité de réalisation mérite d’être envisagé. Le potentiel de l’intelligence artificielle à contribuer à la stabilité financière américaine pourrait être bien supérieur à ce que nous imaginons aujourd’hui.