Meta Zuckenberg abandonne l'open source pour se tourner vers Alibaba ! Qwen entraîne Avocado, l'IA payante

Meta CEO Zuckerberg a indiqué que l’entreprise abandonnait sa stratégie à long terme d’« open source complet » pour l’intelligence artificielle, et que les modèles d’IA les plus avancés à l’avenir seraient soumis à un modèle payant. Selon plusieurs sources proches du dossier, le prochain grand modèle de langage développé par Meta (code interne « Avocado ») est en cours de fine-tuning basé sur la série de modèles open source Qwen, appartenant à Alibaba. Zuckerberg a clairement affirmé que Meta devait privilégier la recherche de « super intelligence » plutôt que de s’accrocher à un open source total.

De leader à suiveur : le tournant stratégique de Meta

Lors du lancement de la série phare Llama en février 2023, Meta était considéré comme le leader mondial de l’intelligence artificielle open source par les développeurs. En juillet de la même année, Zuckerberg déclarait publiquement que « Meta s’engageait à ouvrir ses sources pour l’IA, car cela bénéficie au monde ». Cependant, seulement quelques mois plus tard, cet engagement semblait devoir changer radicalement. Selon Bloomberg, bien que Zuckerberg ait affirmé continuer sur la voie de l’open source, le modèle Avocado pourrait être publié sous une forme fermée.

Le changement stratégique de Meta s’explique principalement par la performance décevante de Llama 4 sur le marché. Suyen Jiang, analyste en chef chez Omdia, indique que le modèle de base de Meta n’a pas répondu aux attentes dans les benchmarks clés de l’industrie. Lancé en avril, Llama 4 est largement considéré comme un échec, car il ne se rapproche pas des modèles à la pointe de la technologie. Les données de la société d’évaluation tierce Artificial Analysis montrent que Llama 4 obtient des scores bien inférieurs aux attentes en termes d’ouverture et d’intelligence, contrastant fortement avec des modèles leaders comme GPT-5 d’OpenAI ou Gemini 3 Pro de Google DeepMind.

Plus important encore, Meta a constaté qu’une stratégie purement open source ne permettait plus de garder une longueur d’avance dans la compétition féroce de l’IA. OpenAI a réussi à commercialiser rapidement ses modèles fermés tout en investissant continuellement en R&D, créant ainsi un cercle vertueux. En revanche, bien que Meta ait gagné la sympathie de la communauté des développeurs, il accuse un retard en matière de percées technologiques et de monétisation. Lors d’une réunion interne, Zuckerberg a déclaré que la priorité devait être donnée à la recherche de « super intelligence » plutôt qu’à une idéologie open source.

La revanche d’Alibaba Qwen

Il y a deux ans, la situation était totalement différente. En 2023 et 2024, de nombreuses entreprises chinoises cherchant à rattraper les États-Unis utilisaient Llama pour construire leurs propres modèles. À cette époque, la première génération de Qwen, lancée en septembre 2023 par Alibaba, utilisait le processus d’entraînement de Llama et citait dans ses rapports techniques les travaux pionniers de Meta. Les chercheurs chinois qualifiaient même Llama de « modèle de langage open source de premier plan », illustrant la leadership absolu de Meta dans le domaine de l’open source IA à l’échelle mondiale.

Cependant, la situation a radicalement changé début 2025. En janvier, la percée de DeepSeek a propulsé l’intelligence artificielle chinoise sur le devant de la scène mondiale, et les modèles open source de DeepSeek et Qwen ont commencé à être largement adoptés à l’échelle mondiale. Selon un rapport du gouvernement américain de septembre, au cours des neuf premiers mois de l’année, les modèles DeepSeek et Qwen ont été téléchargés près de 1000 fois et 135 fois plus qu’auparavant sur la plateforme de développement Hugging Face. Plus étonnant encore, une étude publiée le mois dernier par Hugging Face et le MIT indique que, sur l’année écoulée, les modèles fabriqués en Chine représentaient 17 % des téléchargements totaux de modèles open source, contre seulement 15,8 % pour ceux fabriqués aux États-Unis.

Les trois clés qui ont permis à Alibaba Qwen de dépasser Meta Llama

Amélioration continue des performances : Alibaba a constamment renforcé ses modèles au cours de l’année écoulée, tout en respectant l’engagement de son CEO Wu Yongming de continuer à open source

Équilibre entre ouverture et intelligence : Qwen obtient un score élevé dans l’indice composite d’Artificial Analysis, conciliant ouverture et performance

Reconnaissance mondiale des développeurs : à lui seul, Qwen et DeepSeek ont représenté 14 % des téléchargements de logiciels open source au cours de l’année écoulée

Le succès d’Alibaba n’est pas le fruit du hasard. En novembre dernier, le PDG Wu Yongming s’était engagé à continuer à open source ses modèles et à investir constamment dans l’amélioration des performances. Cette persévérance a porté ses fruits cette année, avec le modèle Qwen surpassant Llama 4 dans plusieurs indicateurs clés tels que la capacité multilingue, le raisonnement et la génération de code. Les analystes soulignent que le choix de Meta d’utiliser Qwen d’Alibaba comme base de fine-tuning montre que les modèles open source chinois ont désormais une reconnaissance internationale en termes de performance et de capacités multilingues.

Le projet Avocado et le dilemme de Meta

Le modèle Avocado que Meta développe actuellement est basé sur un fine-tuning de Qwen d’Alibaba. Bien que le rapport ne précise pas quelle version de Qwen est utilisée, ce choix est en soi très symbolique. Il y a deux ans, la dépendance de la Chine à Llama était considérée comme un signe de retard dans le domaine de l’intelligence artificielle par les experts. Aujourd’hui, la situation est inversée : Meta commence à s’appuyer sur des modèles open source chinois comme base.

Ce changement stratégique place Meta face à un dilemme. D’un côté, utiliser Qwen permettrait d’accélérer rapidement l’itération des produits et leur commercialisation, en tirant parti des technologies déjà éprouvées par Alibaba, ce qui économise énormément de temps et de coûts de R&D. De l’autre, cela pourrait nuire à la position de Meta en tant que leader dans la communauté mondiale des développeurs. Meta a longtemps fait de l’open source un différenciateur clé de sa stratégie IA, et abandonner cette voie pour passer à un modèle payant, tout en s’appuyant sur un modèle open source concurrent, revêt une signification symbolique bien plus grande que la simple technique.

La réaction du marché illustre rapidement cette complexité. Suite à cette annonce, l’action Alibaba (BABA) a progressé en préouverture, tandis que Meta (META) a légèrement reculé. Les investisseurs, d’un côté, reconnaissent la puissance technologique d’Alibaba et sa validation internationale, mais, de l’autre, craignent l’incertitude liée au changement stratégique de Meta. Les analystes estiment que, si cette démarche peut accélérer l’innovation à court terme, elle pourrait à long terme faire perdre à Meta le soutien de son écosystème de développeurs, qui constitue l’un de ses atouts clés dans la compétition contre OpenAI et Google.