著者：ウーはブロックチェーンについて語ります
2025年の暗号ユーザーが最も関心を持っていることは何ですか？私たちはAI大モデルを通じてユーザー調査を行い、調査方法は異なる大モデルに同じ質問をしました：「2025年にユーザーが最も多く尋ねた暗号通貨に関する3つの質問は何ですか？」
各モデルがネットワーク検索によって同質的な回答を生成することをできるだけ避けるため、また大規模モデルがそのトレーニングデータに対して検証可能な統計や開示を行うことが通常できず、また許可されていないことを考慮して、質問に次の補足文を追加しました：「リアルタイム検索を行わず、具体的な記事を引用せず、長期的な議論のパターンに基づいて回答してください。」
チャットGPT
この牛市はどこまで続くのか？ビットコインはすでに頂点に近づいているのか？
この市場の中に本当のアルファはまだ存在するのか、一般ユーザーは何を使ってお金を稼ぐことができるのか？
現在の人気プロジェクトやレースは長期的な生存能力を持っているか、構造的な収穫が存在するか？
エックス・グロック
ビットコインの半減期後、市場はブルマーケットですか、それともベアマーケットですか？
2025 年に最も投資する価値のある暗号資産またはトラックは何ですか？
イーサリアム現物ETFのパフォーマンスと機関資金の流入状況はどうですか？
パープレキシティAI
2025 年のビットコイン価格はどのように推移する可能性がありますか？
暗号通貨関連の詐欺をどのように識別し、回避するか？
ETFと規制の進展は暗号市場にどのように影響しますか？
クロード
現在はビットコインやイーサリアムを買うか売るのに適したタイミングですか？
ある暗号プロジェクトは詐欺ですか、それとも信頼に値しますか？
新規ユーザーはどのようにして暗号通貨への投資を始め、リスクを管理すべきですか？
ジェミニ 3
どの暗号プロジェクトが実際の現実世界でのアプリケーション価値（RWA）を持っていますか？
現在および将来の規制政策は、個人資産の安全にどのように影響しますか？
イーサリアム L2、ソラナと AI＋クリプト、どの技術ルートが最終的な勝者になる可能性があるか？
ディープシーク
現在の市場はブルマーケットですか、それともベアマーケットですか？
2025年に最も潜在能力のある暗号分野や資産は何ですか？
規制政策の変化は、資産の安全性と投資判断にどのように影響しますか？
豆まん
新たな暗号通貨の牛市はもう来たのか？
各国の規制政策の変化が一般投資家にどのように影響するか？
ビットコインの半減期の相場は、個人投資家の戦略に何を意味するのか？
千の質問
ビットコインの半減後の価格動向はどのように変化しますか？
イーサリアムと主要なパブリックチェーンは、実際のアプリケーションレベルで実質的な突破を達成したか？
各国の規制政策は、暗号通貨の合法的な使用にどのように影響しますか？
ウェンシンは言った
世界の暗号通貨規制政策はどのように変化するでしょうか？
ビットコインや主流の暗号資産は長期投資価値を持っていますか？
仮想通貨は現実の世界で実際に適用されるシナリオが実現可能ですか？
キミ
個人投資家は暗号市場で高頻度取引を通じて安定した利益を得ることができるのか？
プライベートキーとウォレット資産はどのように保存するのが最も安全な方法ですか？
チェーン上の取引で、MEV損失を避けるためにスリッページをどのように設定しますか？
まとめ
これらのモデルが示す「トップ3の質問」が完全に同じでない理由は、それぞれのポジショニングと文脈に関係している可能性があります。ChatGPTはトレーダーの視点に立ち、「サイクルはどれくらい続くか — アルファはまだ存在するか — 構造的な収穫はあるか」といった半構造的な不安の連鎖に議論を組織するようになっています。Grokはソーシャルプラットフォームのホットトピックに近く、半減、ブル・ベア市場、ETF資金といった市場の物語の中心に展開しています。Perplexityのスタイルは、価格動向、詐欺防止、ETF/規制の進展に集中する検索型要約に似ています。Claudeはより慎重で、売買のタイミング、プロジェクトの信頼性、初心者のリスク管理を強調しています。Geminiは産業と技術の路線により偏り、RWA、資産の安全に対する規制の影響、L2/Solana/AIの「最終選択」に注目しています。中国のモデルは全体的に、サイクル、半減、規制という3つの「最もハードコアな確定的変数」に集中していますが、Kimiは相対的に例外で、問題をオンチェーンの実行の詳細（ウォレットの安全性、スリッページ/MEV、高頻度取引）に沈め、高頻度のオンチェーンユーザーからの実際の摩擦に似ています。
もう一つのあまり重要ではないが注目すべき可能性は、モデルの能力の違いが出力の「鋭さ」にも影響を与えることです。より優れたモデルは、同じトピックをより具体的かつ体系的に尋ねることができる傾向があります。一方、能力が低いモデルは「価格/規制/詐欺」といった最大公約数的な表現に戻りやすく、答えがより似て見え、情報の増加が少なくなります。この要因が主な原因であるわけではありませんが、マクロなオープンな質問においては、確かに同質化の感覚を強める可能性があります。
総合的に見ると、これらの問題は主に三つの母テーマに集中しています：周期的位置、利益を得る道、リスクの境界。暗号市場の顕著な特徴は、高いボラティリティと強いストーリードリブンであるため、「現在は牛市か熊市のどちらにいるのか」がほぼすべてのユーザーのその後の行動（持ち続ける、売る、ポートフォリオを変える、レバレッジをかける、または退出する）を決定します。そして、市場がより成熟し、混雑した段階に入ると、ユーザーは「チャンスがあるかどうか」から「チャンスはどこにあり、私もまだそれを得られるのか」に迅速に移行し、したがって、アルファ、分野の選択、機関資金（ETF）が自然に頻繁なトピックになります。同時に、詐欺、プロジェクトの信頼性、資産の安全性、規制の遵守は、暗号ユーザーが長期的に「高い収益/高い不確実性」の環境にいることを反映しています：一方で収益を追い求め、もう一方でリスクを心配し、最終的に典型的な行動構造を形成します — — まずトレンドを判断し、次にチャンスを探し、最後にリスクをコントロールします。
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