Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Zhu Xiaohu e Fu Shengji debatem GPT, que contradições profundas estão escondidas sob a superfície do boom da IA? A "bolha" do modelo grande está realmente prestes a "estopar"?

Abstract: Sob o impulso do ChatGPT, Fu Sheng, presidente e CEO da Cheetah Mobile, teve um debate com Zhu Xiaohu, um conhecido investidor e diretor administrativo do GSR Venture Capital Fund, sobre se o empreendedorismo baseado em grandes modelos é valioso. Esse debate acirrado fez com que mais pessoas vissem algumas contradições profundas sob a superfície do boom da IA. Em particular, a taxa de crescimento atual dos usuários do ChatGPT está diminuindo, a aplicação de modelos grandes não é tão boa quanto o esperado e os chips de GPU domésticos não podem ser preenchidos e outros fatores são sobrepostos.

Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI

Informação quente:

Pequim inicia o trabalho de ordenar o mapa de inovação da indústria de tecnologia de grande escala

De acordo com o relatório da empresa Securities Times e, em 27 de junho, a Comissão Municipal de Ciência e Tecnologia de Pequim emitiu o “Aviso sobre a Solicitação de Casos de Aplicação de Modelo em Grande Escala e Requisitos de Cenário de Aplicação na Indústria de Inteligência Artificial em Pequim”. O aviso afirmava que, a fim de acelerar o desenvolvimento de alta qualidade do empoderamento social e econômico da tecnologia de inteligência artificial representada por grandes modelos, agora estamos procurando entidades de inovação de inteligência artificial de Pequim e usuários da indústria para coletar casos de aplicação de modelo em larga escala e indústria cenários de aplicação na indústria de inteligência artificial Iniciar a triagem do mapa de inovação da indústria de tecnologia de modelos em grande escala de Pequim. Pequim combinará totalmente as necessidades de desenvolvimento social e econômico de alta qualidade e características regionais, focará na inovação e aplicação de tecnologia de modelo em larga escala, acelerará o amadurecimento e a implementação de tecnologias e produtos relacionados e expandirá continuamente a amplitude e a profundidade de aplicativos de modelo em grande escala da indústria para formar suporte técnico, tração de cena e ecologia industrial em grande escala da indústria de inteligência artificial em profundidade.

A OpenAI planeja tornar o ChatGPT um “assistente de trabalho pessoal superinteligente” para competir com a Microsoft

De acordo com o The Information, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse aos investidores em particular que planeja tornar o ChatGPT um “assistente de trabalho pessoal superinteligente” que pode redigir e-mails ou documentos para usuários com base em seu estilo pessoal e nas informações comerciais mais recentes.

Mas o assistente pode criar conflitos de interesse com clientes como Microsoft e Salesforce, que também é um grande parceiro, investidor e provedor de serviços em nuvem da OpenAI, que também querem usar o software da OpenAI para construir “copilotos” (Copilots) de inteligência artificial para trabalho auxiliar. Mas construir o novo recurso ChatGPT será o foco dos esforços de comercialização da OpenAI, de acordo com Altman e duas outras pessoas familiarizadas com o assunto. É relatado que em janeiro deste ano, a Microsoft anunciou que investiria US$ 10 bilhões na OpenAI e adquiriria uma participação de 49% na empresa.

Jingdong lançará o grande modelo Yanxi AI, com parâmetros atingindo centenas de bilhões

De acordo com o relatório “Kechuangban Daily” em 27 de junho, na Estação JD Cloud City Conference Shanghai, Cao Peng, presidente do Comitê Técnico do Grupo JD e presidente da Divisão JD Cloud, anunciou que o próximo idioma pré-treinado em larga escala O modelo de Yanxi é um modelo de nova geração com centenas de bilhões de parâmetros. O grande modelo da JD.com será voltado para a multimodalidade e se aprofundará em cenários industriais como varejo, logística e indústria. Cao Peng enfatizou que, na era da inteligência industrial, também é necessária uma nova geração de infraestrutura digital, que possa suportar amplamente várias arquiteturas de chip e seja compatível com várias infraestruturas heterogêneas.

O Baidu Wenxin Large Model 3.5 já oferece suporte a plug-ins e será gradualmente aberto aos desenvolvedores

De acordo com um relatório do China Science Daily em 27 de junho, Wang Haifeng, diretor de tecnologia da Baidu, disse que a maior mudança no Wenxin Model 3.5 é a adição de um mecanismo de plug-in. O plug-in embutido padrão “Baidu Pesquisa” permite que Wenxin Yiyan seja gerado em tempo real Capacidade de obter informações precisas; resumos de texto longo e plug-in de perguntas e respostas “ChatFile” suporta entrada de texto super longo e muito mais. Wang Haifeng disse que, na próxima etapa, o Wenxin Yiyan lançará mais plug-ins oficiais e de terceiros do Baidu de alta qualidade, para que os usuários possam usar melhor os modelos grandes do Wenxin. Ao mesmo tempo, Wenxin Yiyan abrirá gradualmente a ecologia de plug-in para desenvolvedores terceirizados para ajudar os desenvolvedores a criar seus próprios aplicativos com base no modelo grande de Wenxin.

A China Mobile está construindo uma “plataforma de inteligência artificial” para inteligência geral

De acordo com um relatório do “Kechuangban Daily” em 27 de junho, no China Mobile Technology Innovation Forum realizado hoje, Huang Yuhong, presidente do China Mobile Research Institute, revelou que a China Mobile está construindo uma “plataforma de inteligência artificial” para inteligência geral É um novo tipo de infraestrutura de inteligência artificial, transportando grandes modelos inteligentes gerais e grandes modelos da indústria para entidades econômicas nacionais, com base em infraestrutura de rede de computação onipresente, para alcançar a utilização de dados de alta qualidade.

KPMG: IA generativa pode aumentar a produtividade do Reino Unido em £ 31 bilhões por ano

Um novo relatório da KPMG descobriu que a inteligência artificial generativa tem o potencial de aumentar a produtividade do Reino Unido em 1,2%, equivalente a £ 31 bilhões extras em produção adicional para a economia do Reino Unido a cada ano, informou a City AM em 27 de junho.

Yael Selfin, economista-chefe da KPMG no Reino Unido, diz que a IA generativa pode “executar, em média, cerca de 2,5% das tarefas nas ocupações do Reino Unido”, o que significa que os trabalhadores terão mais tempo para se concentrar em outras atividades. O relatório também descobriu que quatro em cada 10 empregos devem ser afetados pela IA generativa. No entanto, apenas 10% das ocupações sofrerão “impactos significativos”. A IA generativa não eliminará “muitos” empregos, mas pode representar alguns desafios de transição, disse Selfin. O relatório da KPMG reconhece que os reguladores e formuladores de políticas precisam exercer “um alto nível de cautela” devido ao potencial de impactos sociais e econômicos mais amplos “altamente incertos” da IA generativa devido à sua importância econômica.

A Rádio Televisão de Hong Kong lança a âncora meteorológica AI Aida, cujas expressões faciais e ações são sintetizadas por computador

De acordo com as notícias da IT Home, em 26 de junho, Aida, âncora do clima de IA da Radio Television Hong Kong, estreou oficialmente, relatando as condições climáticas locais e globais no “Radio Hong Kong Weather Briefing” da estação de rádio. A Radio Television Hong Kong afirmou em sua página oficial do Facebook que o âncora da IA “nunca comerá parafusos (ou seja, preso, esqueça as palavras, fala arrastada)”.

De acordo com fontes relevantes da estação, Aida é um dos projetos experimentais de aplicativos de IA em Taiwan. Demorou cerca de 3 meses para ser preparado e foi produzido pela tecnologia de avatar virtual de IA. Além disso, as expressões faciais, a voz, o formato da boca e os movimentos de Aida são totalmente sintetizados por computador sem a intervenção de pessoas reais.

A maior plataforma de pesquisa científica baseada em nuvem e computação inteligente em universidades chinesas está online, suportando a operação acelerada de grandes modelos com centenas de bilhões de parâmetros

De acordo com um relatório do Shanghai Securities News em 27 de junho, o CFFF, a maior plataforma de pesquisa científica e computação inteligente para universidades nacionais, “Qiewen” nº 1 e “Jinsi” nº 1 foram lançados oficialmente na Universidade de Fudan. Este novo tipo de “grande dispositivo científico” pode realizar computação inteligente paralela ultraquilocal eficiente e suportar a operação acelerada de grandes modelos com centenas de bilhões de parâmetros, que é o primeiro caso entre as universidades nacionais. Na reunião, a Fudan University assinou acordos de cooperação estratégica com o Alibaba Group e a China Telecom, respectivamente. A Fudan University, juntamente com a China Telecom e o Alibaba Cloud, construirá uma plataforma de computação inteligente dedicada de alto desempenho com o maior poder de computação entre as universidades do país. Ao mesmo tempo, a Fudan University está prestes a realizar a primeira competição abrangente de inteligência científica do mundo.

O Fórum Econômico Mundial divulgou as dez principais tecnologias emergentes em 2023, e a inteligência artificial generativa foi selecionada

De acordo com a Financial Associated Press, em 26 de junho, o Fórum Econômico Mundial divulgou o “Top Ten Emerging Technologies in 2023 Report”, que selecionou as dez principais tecnologias com maior potencial e impacto positivo no mundo. Entende-se que essas tecnologias emergentes incluem principalmente: baterias flexíveis, inteligência artificial generativa, combustível de aviação sustentável, sensores vestíveis de plantas, assistência médica assistida por inteligência artificial, etc. No processo de seleção das dez principais tecnologias emergentes, uma equipe de especialistas avaliou o impacto das tecnologias nas pessoas, planeta, prosperidade, indústria e equidade social. Especialistas acreditam que essas tecnologias, além de seus benefícios significativos para a sociedade e a economia, são disruptivas, atraentes para investidores e pesquisadores e devem ser implantadas em grande escala dentro de cinco anos.

Investimento e Financiamento:

Thomson Reuters adquire Casetext, startup de tecnologia jurídica de IA, por US$ 650 milhões

A Thomson Reuters chegou a um acordo definitivo para adquirir a Casetext, startup de tecnologia jurídica de IA apoiada pela Y Combinator, por US$ 650 milhões em dinheiro, informou o TechCrunch em 27 de junho. É relatado que a transação deve ser concluída no segundo semestre de 2023, sujeita à aprovação regulatória e ao cumprimento das condições habituais de fechamento.

É relatado que a Casetext foi fundada em 2013 e seu principal produto é o CoCounsel, que visa usar IA para revisar documentos, ajudar a processar memorandos de pesquisa jurídica, preparar perícias e analisar contratos. A Casetext é uma das poucas empresas com acesso antecipado ao modelo de linguagem GPT-4, o back-end de infraestrutura do CoCounsel. A Casetext, que tem 104 funcionários, possui uma base de clientes de mais de 10.000 escritórios de advocacia e departamentos jurídicos corporativos, de acordo com um comunicado à imprensa. Antes da aquisição, a empresa levantou mais de $ 64 milhões da Union Square Ventures e outros. A Thomson Reuters anunciou recentemente que planeja gastar cerca de US$ 100 milhões por ano em inteligência artificial, incorporar inteligência artificial generativa em seus produtos no segundo semestre deste ano e reservar US$ 10 bilhões para fusões e aquisições até 2025.

Leitura recomendada do metaverso:

“Guerra de monitores montados na cabeça gigantes” se separam “: Meta VR, Apple MR, Microsoft não gosta, Google desiste”

Comparado com o conceito de IA quente e lotado, a faixa de exibição montada na cabeça é particularmente deserta e o Google encerrou o projeto AR da empresa. Na terça-feira, o Business Insider informou que o Google encerrou seu projeto de fone de ouvido de realidade aumentada (AR), codinome Iris, e voltou-se para a construção de uma plataforma de software AR. No momento, os gigantes dos monitores montados na cabeça começaram a “se separar”, a Microsoft reclamou que os mercados de VR e AR são muito pequenos e o departamento de negócios XR foi dissolvido no início do ano. No entanto, a Apple e a Meta ainda insistem no MR. No início deste mês, a Apple lançou o primeiro head-mounted display “Vision Pro”, entrando oficialmente na faixa do MR; Meta, que já foi All in the Metaverse, continua investindo pesadamente, mas mudou seu foco do Metaverso para a IA.

“As últimas regras de IA do Congresso dos EUA: nenhum outro produto, exceto a versão paga do ChatGPT, deve ser usado”

Na segunda-feira, horário local, alguns meios de comunicação obtiveram um memorando assinado por Catherine Spindow, administradora da Câmara dos Representantes dos EUA, explicando os requisitos mais recentes para o uso de aplicativos de modelos de linguagem grandes dentro da legislatura dos EUA. No memorando enviado a todos os funcionários da Câmara, Spindow solicitou explicitamente que apenas a versão de assinatura paga do ChatGPT Plus fosse permitida nos escritórios da Câmara porque o serviço pago inclui “importantes recursos de privacidade que protegem os dados do Congresso”.

"Zhu Xiaohu e Fu Shengji discutem por trás do GPT, o AI Large Model “Bubble” está prestes a estourar? "

O acalorado debate entre Fu Sheng e Zhu Xiaohu com diferentes “limiares” no círculo de amigos fez com que mais pessoas vissem algumas contradições profundas sob a superfície do boom da IA. Em particular, a taxa de crescimento atual dos usuários do ChatGPT está diminuindo, a aplicação de modelos grandes não é tão boa quanto o esperado e os chips de GPU domésticos não podem ser preenchidos e outros fatores são sobrepostos. Esta rodada de “bolha” de grande modelo de IA doméstica realmente parece estar prestes a “estopar”?

"Esmagar GPT-4! CEO do Google DeepMind revela: a próxima geração de modelos grandes será integrada ao AlphaGo》

O lendário Gemini, que mescla AlphaGo e modelos grandes do tipo GPT-4, finalmente está chegando? Um é o sistema de IA que usou o aprendizado por reforço para derrotar o campeão Go humano e criou a história. O outro é o modelo grande multimodal mais poderoso que domina quase todas as listas de modelos em grande escala. A combinação dos dois AIs é quase invencível! O CEO do Google DeepMind, Hassabis, disse recentemente à mídia estrangeira Wired que o Gemini ainda está em desenvolvimento e levará alguns meses, enquanto o Google DeepMind está pronto para gastar dezenas de milhões de dólares, ou mesmo centenas de milhões. Anteriormente, Sam Altman revelou que o custo de criação do GPT-4 ultrapassou US$ 100 milhões. O Google DeepMind, é claro, não pode perder.