Trí tuệ nhân tạo cứu nguy tài chính Mỹ! Anthropic: Tăng trưởng TFP 1.1% giảm nợ 2 nghìn tỷ

美國國家經濟研究局（NBER）研究指出，若能讓債務佔 GDP 比重穩定，只需每年額外增加 0.5 個百分點的全生產力要素（TFP）成長，就足以讓財政穩定。若生產力增幅持續十年，債務預測值減少 2 兆美元。人工智慧公司 Anthropic 分析，人工智慧輔助有潛力讓 TFP 提高約 1.1 個百分點，是穩定財政所需兩倍。

美國財政的 0.5% 救贖方程式

美國財政危機的嚴重性已無需贅述，債務佔 GDP 比重持續攀升，利息支出吞噬越來越多預算空間。然而，NBER 的研究提供了一個看似簡單的解方：透過提升全生產力要素（TFP）來實現財政穩定。TFP 反映在資本與勞動投入不變的情況下，經濟體是否能透過技術進步與效率提升，持續創造更多產能。

0.5% 看似微不足道，影響卻極為深遠。根據 NBER 推估，若這樣的生產力增幅能持續十年，美國政府債務的基準預測值將減少約 2 兆美元。若放眼 30 年，債務佔 GDP 的比率將比基準預測低 42 個百分點，甚至比悲觀情境低出 80 個百分點。這個數字的邏輯很直接：當經濟體的產出效率提升，同樣的稅率能產生更多稅收，而債務相對於 GDP 的比重自然下降。

諾貝爾經濟學獎得主保羅克魯曼曾指出，一個國家能否隨時間推移提高生活水準，幾乎完全取決於其提升人均產出的能力。而技術進步，正是這一切的核心。TFP 的重要性不僅體現在抽象的成長理論中，也直接關係到美國財政的可持續性。問題在於，0.5% 的額外 TFP 成長從何而來？歷史上，這種水準的生產力躍進通常伴隨重大技術革命，從電力、電腦到網際網路，每一次都徹底改變了經濟運作方式。

Anthropic 的 1.1% 革命性發現

人工智慧公司 Anthropic 的研究為這個問題提供了令人震撼的答案。他們分析了約 10 萬次 Claude.ai 的實際使用對話，試圖估算在有或無人工智慧輔助的情況下，人類完成相同任務所需的時間差異。研究結論顯示，人工智慧輔助有潛力讓全生產力要素提高約 1.1 個百分點，這是穩定美國財政所需 0.5% 的兩倍以上。

這個數字的含義極為深遠。若 0.5% 的生產力提升就足以穩定政府財政數十年，那麼 1.1% 的增幅理論上可能對經濟與公共財政產生顛覆性影響。Anthropic 的研究提供了具體案例：Claude 能在 11 分鐘內完成一門課程設計，為教師節省約 4 小時工時。這種時間節省若能在整個經濟體系中複製，累積效應將極為可觀。

然而，Anthropic 自己也承認研究的限制。節省時間是否必然轉化為增加產出，仍存在高度不確定性。批評者指出，節省下來的時間未必會投入更高價值的經濟活動，反而可能被用於娛樂或消費，如滑社群平台或閱讀簡報。在這種情況下，人工智慧確實提升了人們的福利與休閒時間，卻未必增加整體財富，對美國財政解決債務問題的幫助也相對有限。

人工智慧提升 TFP 的三大機制與挑戰

時間節省效應：Claude 為教師節省 4 小時工時，但節省的時間是否轉化為生產仍待觀察

結構性變革潛力：歷史上技術革命不只加快速度，更徹底改變工作方式，但這類效應難以建模

普及速度變數：研究假設現有模型能力，未考慮未來 AI 持續進化帶來的額外生產力提升

保守估算背後的樂觀現實

值得注意的是，Anthropic 認為他們的 1.1% 估算可能反而偏向保守。研究並未納入人工智慧加速普及的速度，也未考慮未來模型能力持續進化所帶來的額外生產力提升。換言之，該研究假設人類未來十年仍以現有方式、使用現有水準的語言模型。考量到大型語言模型幾乎每隔數月便出現顯著進步，人類對其應用方式仍在快速學習中，1.1% 可能只是人工智慧生產力效應的「近似下限」。

更重要的是，這項研究僅衡量人工智慧「加快既有任務完成速度」的影響，並未納入技術對工作流程與生產方式的根本性重組。Anthropic 指出，歷史上的重大生產力躍進，從電力、電腦到網際網路，並非只是把舊事情做得更快，而是徹底改變了事情的做法。這類結構性變革難以建模，卻往往帶來最深遠的影響。

即便如此，研究人員仍保持審慎態度，詳細列出方法限制與假設條件。他們也坦言，即使人工智慧真的為美國財政創造了更大的空間，未來的立法者仍可能透過擴大支出再次累積債務。然而，在普遍認為財政風險迫在眉睫的當下，這種樂觀情境即便可能只有小部分成真，也值得期待。人工智慧對美國財政的潛在貢獻，可能遠超我們當前的想像。