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- 💥 Gate 廣場活動：#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 廣場發布與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關的原創內容，即有機會瓜分 13,333 枚 TRUST 獎勵！
📅 活動時間：2025年11月6日 – 11月16日 24:00（UTC+8）
📌 相關詳情：
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 參與方式：
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容，主題需與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關；
2️⃣ 內容不少於 80 字；
3️⃣ 貼文添加話題： #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活動參與截圖。
🏆 獎勵設定（總獎池：13,333 TRUST）
🥇 一等獎（1名）：3,833 TRUST / 人
🥈 二等獎（3名）：1,500 TRUST / 人
🥉 三等獎（10名）：500 TRUST / 人
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲或灌水；
得獎者需完成 Gate 廣場身份認證；
活動最終解釋權歸 Gate 所有。 - 🚀 #Gate广场新手村第五期 ✖️ @Surrealist5N1K
💬 在牛市中保持清醒，在熊市中保持冷静。
分享你的交易旅程 | 討論策略 | 與 Gate 家族 一起成長
⏰ 活動時間： 11月5日 18:00 – 11月12日 24:00（UTC+8）
參與方式：
1️⃣ 關注 Gate_Square + @Surrealist5N1K
2️⃣ 在 Gate廣場 發帖並帶上話題 #Gate广场新手村第五期
3️⃣ 分享你的交易經歷、見解或成長故事
— 你的帖子越真誠、有啟發性，獲獎的機會越高！
🎁 獎勵
抽取 3 位幸運參與者 → Gate X RedBull 週邊帽子 + $20 倉位體驗券
若無法寄送週邊獎品，將替換為 $30 倉位體驗券。 - 🚀 Gate 廣場「Gate Fun 發幣挑戰賽」正式開啓！
廣場發幣、互動、賺獎勵，一起贏取手續費返佣、畢業獎勵及 $1,000U 激勵獎池！
立即報名參與 👉 https://www.gate.com/campaigns/3145
💡 參與攻略：
1️⃣ 發幣： 在【發帖頁】或【話題區】一鍵發幣，自動生成你的幣種社區，多發帖互動吸粉賺收益！
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請更新 App 至 7.27.0+ 版本或直接使用 Web 端發幣。
📦 豐厚獎勵一覽：
創作者畢業獎勵：50 GT
創作者手續費分成：交易越多賺越多
發幣者獎勵池：最高 $50 USDT /人，前 50 名發幣即可得 5 USDT/人
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立即加入 Gate 廣場，打造你的專屬幣種社區，一起分享成長紅利！
📅 活動時間：2025/11/4 12:00 — 11/30 23:59（UTC+8）
活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/47971 - Gate 廣場「創作者認證激勵計劃」開啓：入駐廣場，瓜分每月 $10,000 創作獎勵！
無論你是廣場內容達人，還是來自其他平台的優質創作者，只要積極創作，就有機會贏取豪華代幣獎池、Gate 精美週邊、流量曝光等超 $10,000+ 豐厚獎勵！
參與資格：
滿足以下任一條件即可報名👇
1️⃣ 其他平台已認證創作者
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立即填寫表單報名 👉 https://www.gate.com/questionnaire/7159
✍️ 豐厚創作獎勵等你拿：
🎁 獎勵一：新入駐創作者專屬 $5,000 獎池
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首月發首帖（≥ 50 字或圖文帖）即可得 $50 倉位體驗券（限前100名）。
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每月發 ≥ 30 篇原創優質內容，根據發帖量、活躍天數、互動量、內容質量綜合評分瓜分獎勵。
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連續 3 個月活躍（每月 ≥ 30 篇內容）可獲 Gate 精美週邊禮包！
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AI交易機器人熱潮興起，但專家警告它們並非「印鈔機」
由人工智慧驅動的交易機器人在加密貨幣市場中迅速受到關注，激起交易者對自動化策略的興奮與不安。但業界專家表示，大多數人仍然誤解這些機器人能做什麼和不能做什麼，以及為何專業交易AI的行為與像ChatGPT這樣的通用工具截然不同。
本週的Byte-Sized Insight節目深入探討AI交易工具的崛起、背後的炒作以及投資者在信任自動化系統處理資金前應考慮的風險。
打敗市場
Glassnode的銷售與研究主管Brett Singer，以及Cindicator的首席財務官兼合夥人Nodari Kolmakhidze（該公司打造了Stoic.AI），是兩位直接在數據、算法與交易者前線工作的專業人士，塑造下一代AI驅動策略。
Singer解釋說，AI在交易中的真正力量不在於神奇的決策能力，而在於數據處理。
他指出，Glassnode新推出的Claude驅動的MCP伺服器，使高級分析變得更加容易取得：“它可以直接從我們的資料庫提取資料，並在幾分鐘甚至幾秒內回答非常複雜的問題……”
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但Singer提醒，大多數AI機器人在現實市場條件下仍然不足夠。“大多數情況下，它們並沒有打敗市場，”他指出，許多依賴淺層回測或單一信號策略的模型缺乏專業量化交易所使用的魄力。
通用AI與專用AI
打敗市場的能力，也許並不在像ChatGPT這樣的通用AI模型範疇內。相反，更可能是專門為特定任務設計的高專業化機器人。Kolmakhidze專注於建造專用交易AI，他將聊天機器人與為市場設計的模型區分開來。
“……專用訓練模型與通用模型之間有很大的差別，”他說，認為期望一個以文字為訓練資料的聊天機器人能執行獲利策略是不切實際的。交易，即使對於頂尖對沖基金來說，也是一項出了名的困難。
Kolmakhidze也警告，許多交易者期望AI機器人能自動帶來利潤：
市場狀況會變，甚至強大的模型在波動性或動能結構改變時也可能迅速崩潰。“它們擅長預測過去，但不擅長預測未來，”他強調，並指出需要謹慎監督與長期評估。
兩位專家最終一致認為，未來不是AI取代交易者，而是AI協助交易者。正如Singer所說，當今的AI更像是“一個能24小時工作的同事或實習生”，但仍需人類判斷。
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